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公开(公告)号：CN110196852A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910406393.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/21 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于元数据管理的调控云电网模型数据管理方法，包括以下过程：S1，将调控云电网调度内任一数据抽象为数据对象；S2，对每个数据对象进行ID编码，每个数据对象具有唯一的ID；S3，基于数据对象之间的关系建立元数据结构表；S4，对元数据结构表中存储的信息进行扫描实现数据的全关联。本发明将数据抽象为数据对象，并创新数据对象ID编码方案，以ID作为数据唯一标识的管理方式，使得数据结构标准化、数据维护标准化，准确性提高，使得数据质量大幅提升，便于科学管理。
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公开(公告)号：CN111651423A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010143730.2
申请日：2020-03-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网天津市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网江苏省电力公司常州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/172 , G06F16/13 , G06F21/62
Abstract: 一种面向分布式内存的安全索引系统及方法，涉及安全索引系统技术领域，包括服务器、对服务器提供的文档进行处理以生成包含特征索引的相应倒索引文件集的索引生成逻辑模块、密钥服务器、安全索引模块、元数据引擎模块、搜索请求分析模块、搜索引擎池和搜索结果生成模块；所述索引生成逻辑模块与服务器通信连接，所述安全索引模块与索引生成逻辑模块通信连接；采用本发明的安全索引系统及方法，实现了多级索引的智能加解密，不影响业务响应，省时省力，同时，能够实现索引的不断优化和更新，提高业务响应速度。
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公开(公告)号：CN108846511A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810565669.3
申请日：2018-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网四川省电力公司 , 国网天津市电力公司 , 国网江苏省电力公司连云港供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06K9/6247 , G06K9/6278 , G06K9/6282 , G06K9/6288 , G06K2009/6295 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，涉及变电设备缺陷趋势分析技术领域，它包括以下步骤：步骤S10数据采集；步骤S20数据预处理；步骤S30关键因素辨识；步骤S40设备缺陷评估。本发明对设备缺陷趋势预测的算法采用了结合多元状态量的方法，充分利用大数据的特性，将历史数据、当前数据与未来数据相结合，通过计算未来时间设备状态指标，实现了对集中监控设备未来发生设备缺陷可能性的预测，相对于传统的阀值判断缺陷的方法准确率较高。
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公开(公告)号：CN104616205B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201410681737.4
申请日：2014-11-24
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式日志分析的电力系统运行状态监视方法，包括如下步骤：S1，获取电力系统的日志信息，并将其合并成日志文件；S2，将日志文件进行分割，对其进行处理得到统一格式的日志信息，使日志文件中的日志信息逐条序列化输出到分布式存储系统中；S3，从分布式存储系统中提取日志信息，结合Map‑Reduce机制，采用基于状态噪点移除聚类的日志分析算法对日志信息进行分类处理，并通过对分类后的日志信息进行分析来监视系统运行状态。本发明在系统发生异常时，能及时发现电力系统运行状态的异常，并在第一时间进行处理，有效满足电力系统及时、高效的运行要求。
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公开(公告)号：CN105654229A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510836052.7
申请日：2015-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种电网自动化系统及设备运行状态风险评估算法，所述算法包括如下步骤：1.1基于Relief算法的特征提取；设备异常，往往是设备在运行过程中由设备的一个因素或多个因素相互作用引起的，从设备采集的众多信息中，提取出影响该类异常的因素，剔除无关因素，以供后面的数据分析，这就是特征提取；1.2基于kmeans算法的相似样本聚集；经过步骤1.1Relief算法已获取到影响该设备运行风险的特征指标序列，通过k-means算法计算出每个特征指标在各风险等级下的阈值范围。本本发明具有如下优点：能够针对每个设备设置其特有的状态分析阈值知识库，避免外界环境及设备自身条件造成的阈值误差，确保告警、预警的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104616205A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410681737.4
申请日：2014-11-24
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式日志分析的电力系统运行状态监视方法，包括如下步骤：S1，获取电力系统的日志信息，并将其合并成日志文件；S2，将日志文件进行分割，对其进行处理得到统一格式的日志信息，使日志文件中的日志信息逐条序列化输出到分布式存储系统中；S3，从分布式存储系统中提取日志信息，结合Map-Reduce机制，采用基于状态噪点移除聚类的日志分析算法对日志信息进行分类处理，并通过对分类后的日志信息进行分析来监视系统运行状态。本发明在系统发生异常时，能及时发现电力系统运行状态的异常，并在第一时间进行处理，有效满足电力系统及时、高效的运行要求。
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公开(公告)号：CN118396664A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410356722.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站的发电量与电费预测系统，包括：数据获取模块，用于获取新能源场站的历史发电量和电费数据；数据处理模块，用于将历史发电量和电费数据的时间按照日期先后顺序划分为两个时间窗口T，并令日期较早的一个时间窗口T的发电量和电费数据为训练集，令日期较晚的一个时间窗口T的发电量和电费数据为测试集；预测模型建立模块，用于建立BP神经网络并输入训练集，再将结果和测试集比较得到误差修正权值，根据误差修正权值建立预测模型。预测模块，用于将当前发电量和电费数据输入预测模型，通过误差修正法得到未来的发电量和电费数据的预测值。本发明通过计算误差修正权值，极大消除了误差影响。
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公开(公告)号：CN117933452A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311778785.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于组合预测模型的区域碳排放量预测方法，该方法将历史数据煤、石油、天然气对应碳排放量进行区域碳排放量的折算，构建各类能源主体与区域碳排放的线性或非线性回归模型；将所述历史数据利用时间序列预测模型对碳排放影响因素进行数据分析，通过预测分析得到其预测结果；将所述碳排放影响因素各年预测的结果引入STIRPAT模型，定量研究碳排放与各影响因素之间的关系，对区域碳排放量进行预测；将所述两种区域碳排放预测情况进行分析，建立基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型；将所述区域碳排放预测结果数据，引入至组合预测模型，预测区域的最终碳排放量。本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN116011665A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310059540.6
申请日：2023-01-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法，包括以下步骤：获取实时的电力交易中补贴拨付的影响因素；将实时的电力交易中补贴拨付的影响因素输入至训练好的多元线性回归预测模型，计算得到预测的应拨付金额；所述多元线性回归预测模型的训练方法包括：建立自变量和应变量关于待定系数的多元线性回归预测方程；将多组电力交易中补贴拨付的影响因素和应拨付金额的实际数据代入到多元线性回归预测方程中建立联立方程组；将联立方程组转化为待定系数的方程组，并进行求解计算得出待定系数的具体值；代入到多元线性回归预测方程。本发明提供的一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法，能够对新能源发电行业补贴进行有效预测。
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公开(公告)号：CN109754159A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811500344.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电网运行日志的信息提取方法及系统，该方法包括：（1）获取待提取的特定标签，并将待提取的特定标签转换为待提取的特定标签词向量；以及，获取多个电网运行日志，并从每个电网运行日志中提取多个词向量；（2）将待提取的特定标签词向量以及从多个电网运行日志提取的多个词向量输入至语义提取模型，得到与待提取的特定标签重叠率超过预设阈值的至少一个词向量；（3）将至少一个词向量输入至分类模型中，得到至少一个词向量分别对应的电网运行日志的标签类型；（4）基于至少一个词向量分别对应的电网运行日志的标签类型，确定与待提取的特定标签对应的电网运行日志。本发明方法提高了工作人员从电网运行日志中提取信息的效率。
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