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公开(公告)号：CN118194013A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410255814.3
申请日：2024-03-06
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 一种基于机器学习的配电系统终端设备识别方法和系统。该方法包括，采集配电系统终端设备的特征数据，并对所述特征数据进行预处理；构建卷积神经网络模型，并利用预定义训练数据对所述卷积神经网络模型进行训练；对卷积神经网络模型进行验证和优化，将预处理后的特征数据输入优化后的卷积神经网络模型中进行识别，得到配电系统终端设备识别结果。本发明通过卷积神经网络自动提取配电系统终端设备特征进行识别，无需人工干预，提高了电力网络资产管理和维护的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114143028A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111260430.3
申请日：2021-10-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力现货交易业务场景下的数据跨区安全传输方法、系统，所述方法包括：获取信息内网发出的电力现货交易业务数据；将获取的电力现货交易业务数据依次通过隔离缓冲区及新一代反向隔离装置，传输至安全II区。本发明通过隔离缓冲区的设立，通过数据不落地的处理方式，将电力现货交易业务数据在信息内网与安全II区之间正向、反向安全传输，防止数据在传输过程中被窃取、被篡改，保障了交易数据的机密性、完整性，构建了适用于电力现货交易业务数据跨区安全传输通道，为跨区数据安全传输提供方案。
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公开(公告)号：CN116418892A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111630249.7
申请日：2021-12-28
申请人： 国家电网公司华北分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 马力 , 冯思博 , 王鑫 , 徐萌 , 张勇 , 宁剑 , 宁志言 , 李航 , 李慧勋 , 白晶 , 焦建林 , 田家英 , 宫成 , 肖飞 , 董昱 , 严亚勤 , 冷喜武 , 高英健 , 王丹 , 计士禹 , 刘锦利 , 张志军 , 赵航
IPC分类号： H04L69/164 , H04L1/1607
摘要： 本发明公开了一种基于UDP的数据安全传输方法，包括：向数据接收端发送探测报文，若在响应时间内收到探测应答报文，则向数据接收端发送数据报文，否则向数据接收端重新发送探测报文；向数据接收端发送数据查询报文，若在响应时间内收到查询应答报文，则认为数据发送完成，否则向数据接收端重新发送数据报文，与传统的UDP相比，本发明通过增加了应答机制，保证了数据单向传输时的可靠性。相较于TCP协议，由于本发明并未在两端之间建立实时的连接，有效的防止了通过连接进行的数据逆向回传，使得数据不会被篡改，保证了系统安全。
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公开(公告)号：CN112966259B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110233872.2
申请日：2021-03-03
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沙鑫 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC分类号： G06F21/55 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/26 , G06N5/01 , G06F16/2458 , G06N20/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力监控系统运维行为安全威胁评估方法及设备，将运维日志记录的运维事务属性进行转化得到数值化后的运维事务特征集合；将运维事务特征集合中的运维事务进行运维角色分类；在每类运维角色内，根据运维事务与该类运维角色的人员画像特征属性的偏差计算人员画像偏差分数；在每类运维角色内，根据集成学习异常检测模型的检测结果，得到异常指令行为分数；根据人员画像偏差分数与异常指令行为分数确定总的行为分数，根据预先设定的行为分数与安全威胁等级之间的关系，确定运维事务的安全威胁等级。优点：能够得到较高检测的准确率；结合集成学习的相关原理，能够将多种不同检测方法的优点相结合，得到更好的威胁检测效果。
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公开(公告)号：CN113904801A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111030340.5
申请日：2021-09-03
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沈鹏 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
摘要： 本发明公开了一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括：整理截获的网络数据包得到网络数据集；对网络数据集进行特征工程处理得到网络检测数据集；采用训练好的去噪自编码神经网络模型对网络检测数据集进行降维；采用训练好的XGBoost网络入侵检测模型对降维后的网络检测数据进行入侵检测；根据检测结果为入侵的网络数据以及公开的入侵数据构建入侵数据库；根据入侵数据库定期对去噪自编码神经网络模型模型和XGBoost网络入侵检测模型重新进行训练，根据重新训练的模型对网络数据进行入侵检测，相较于现有技术，本发明对网络入侵数据进行更加准确的检测。
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公开(公告)号：CN117375884A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311187083.5
申请日：2023-09-14
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/288
摘要： 本发明涉及一种基于逻辑回归的数据源云‑边协同方法及系统，方法包括：步骤1，采用边缘节点EN采集并暂存来自数据源DSi的加密数据[mi]，所述边缘节点EN利用密钥交换算法对加密数据[mi]进行加密换算已获得[mi]CS，并将[mi]CS发送至云服务器CS；步骤2，利用边缘节点EN计算加密数据[mi]CS的加密梯度[gk]和损失函数，并将所述加密梯度和损失函数发送给所述云服务器；步骤3，所述云服务器CS利用所述加密梯度和损失函数来选择将数据源DSi分配给多个边缘节点EN，并生成分类结果；步骤4，经过用户的加密请求[Cj]，所述云服务器CS将加密的分类结果[Oj]发送给用户Uj。方法减轻了计算开销，扩大计算量，提高了模型准确率。
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公开(公告)号：CN116976427A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310750694.X
申请日：2023-06-25
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/10 , G06F18/214 , G06F18/40 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06F123/02
摘要： 一种音频数据的对抗样本生成方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，定义所述音频数据的对抗样本生成参数，基于所述对抗样本生成参数调用对抗样本生成算法；步骤2，将所述音频数据和初始对抗扰动输入至所述对抗样本生成算法中，以求解对抗样本；其中，所述对抗样本生成算法基于模型分类损失、多尺度频谱损失、扰动范数的加权和实现对抗扰动的迭代优化；步骤3，根据求解获得的所述对抗样本构造对抗样本集中，并利用交互界面实现所述对抗样本集的界面展示与人机交互。本发明有效可靠，能够获得任意位置上的局部最优，使得对抗样本首要关注攻击过程中的成功率，使得对抗样本全面、准确和有效。
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公开(公告)号：CN113904801B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111030340.5
申请日：2021-09-03
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沈鹏 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括：整理截获的网络数据包得到网络数据集；对网络数据集进行特征工程处理得到网络检测数据集；采用训练好的去噪自编码神经网络模型对网络检测数据集进行降维；采用训练好的XGBoost网络入侵检测模型对降维后的网络检测数据进行入侵检测；根据检测结果为入侵的网络数据以及公开的入侵数据构建入侵数据库；根据入侵数据库定期对去噪自编码神经网络模型模型和XGBoost网络入侵检测模型重新进行训练，根据重新训练的模型对网络数据进行入侵检测，相较于现有技术，本发明对网络入侵数据进行更加准确的检测。
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公开(公告)号：CN117494189A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314106.4
申请日：2023-10-11
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集区域交通流量预测需求，并针对所述预测需求构建初始预测模型；步骤2，采集区域内所有车辆的GPS轨迹数据并针对所述数据进行车辆去重，针对去重后的数据采用联邦学习算法对所述初始预测模型进行训练；其中，所述训练基于每个参与方的交叉评价结果进行投票，并基于投票结果获得当前梯度的权重系数；步骤3，基于训练后获得的预测模型对所述预测需求进行预测，并通过同态加密对预测结果进行加密后回传给生成所述预测需求的移动终端。本发明提升了全局模型鲁棒性，各LSP在不泄露运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。
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公开(公告)号：CN113935023A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111068358.4
申请日：2021-09-13
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人： 赵航 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 徐凤振 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC分类号： G06F21/55
摘要： 本发明提供了一种数据库异常行为检测方法及装置。方法包括：获取数据库日志数据集；利用固定窗口对每篇日志进行滑动处理，将每一个窗口内的“SQL语句”，“运行时间”和“操作时间”三个字段的内容提取出来作为一个滑窗数据库行为样本，由此得到滑窗数据库行为数据集；对滑窗数据库行为数据集中的每一个滑窗数据库行为样本的SQL语句和操作时间进行编码，形成滑窗数据库行为样本矩阵，将矩阵按列求和后，得到滑窗数据库行为向量数据集；将滑窗数据库行为向量数据集进行归一化处理后，输入到预先训练好的DAGMM数据库异常行为检测模型中，得到检测结果。本发明很好地解决了以往数据库异常行为检测研究中存在的单SQL语句检测漏洞及需要人工标注数据的问题。
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