-
公开(公告)号:CN118194013A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410255814.3
申请日:2024-03-06
申请人: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 一种基于机器学习的配电系统终端设备识别方法和系统。该方法包括,采集配电系统终端设备的特征数据,并对所述特征数据进行预处理;构建卷积神经网络模型,并利用预定义训练数据对所述卷积神经网络模型进行训练;对卷积神经网络模型进行验证和优化,将预处理后的特征数据输入优化后的卷积神经网络模型中进行识别,得到配电系统终端设备识别结果。本发明通过卷积神经网络自动提取配电系统终端设备特征进行识别,无需人工干预,提高了电力网络资产管理和维护的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN110650038B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201910863343.3
申请日:2019-09-12
申请人: 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向多类监管对象的安全事件日志采集处理方法和系统,多类监管对象包括主机设备、网络设备、数据库、安全设备以及应用操作行为;将所有采集的安全事件日志的结构转换为统一数据结构;基于统一数据格式的数据提取预先定义的关键字段信息,对监视对象全覆盖,动态发现监视对象,实现对新一代电网调度控制系统安全对象状态的有效掌控。
-
公开(公告)号:CN117749438A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311646931.4
申请日:2023-12-04
申请人: 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人: 王治华 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 朱靖恺 , 金明辉 , 高峰 , 朱江 , 李勃 , 梁野 , 王春艳 , 宁志言 , 马力 , 王景 , 邵立嵩 , 卢楷 , 赵航 , 高英健
摘要: 适应于分布式电源场站侧的数据指令安全传输方法及介质,所述数据安全传输方法包括以下步骤:在分布式电源并网时,通过分布式电源终端与调度主机实现通信连接,并通过所述分布式电源终端采集业务数据;利用所述分布式电源终端将所述业务数据进行签名和加密后,发送至所述调度主机;所述签名还包括计算数字签名和签名后的数据信息;通过所述调度主机从接收到的所述签名后的数据信息中解析出密钥分配参数,并恢复出所述电源终端的验证签名,从而接收来自所述分布式电源终端的所述业务数据。
-
公开(公告)号:CN118368080A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202311615606.1
申请日:2023-11-28
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人: 尹亮 , 张宏杰 , 宁志言 , 王放 , 郑铁军 , 李勃 , 贺建伟 , 张志军 , 梁野 , 彭嘉宁 , 何纪成 , 马骁 , 高英建 , 施佳锋 , 多志林 , 王景 , 卢楷 , 王坤 , 王春艳 , 李航 , 王昊 , 赵兴文 , 于浩洋
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明涉及一种企业隐私分析与异常发现方法、装置、设备和存储介质,方法包括步骤:收集目标网络中的证书流量,并从证书流量中抓取握手数据包,将握手数据包作为目标文件;在目标时间段内的目标文件中依次提取证书、会话双方的IP地址和证书链,以及记录握手会话id与证书的关系、握手会话id与IP地址的关系;基于握手会话id与证书的关系、握手会话id与IP地址的关系对证书链中的证书数据进行分析;根据分析出现异常的证书数据对相应流量段进行验证,并根据验证结果确认相应流量段是否出现异常。该方法通过对企业之间的证书流量数据进行采集和监视获取证书信息,可以及时检测潜在危险的异常证书行为。
-
公开(公告)号:CN118157904A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410030445.8
申请日:2024-01-08
申请人: 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 一种面向分布式电源的信息安全策略评估方法及系统,方法包括:获取分布式电源电力监控系统的网络拓扑,构造威胁图,针对于威胁图查询并分析威胁情报,定义分布式电源电力监控系统中每一个待评估威胁节点的基线属性,利用每一个基线属性根据查询和分析的结果对威胁图中的每一节点分配属性值;基于每一节点的属性值计算每一路径的属性值,利用每一节点的属性值、每一路径的属性值分别求解节点属性的执行难度和路径属性的执行难度,以获得威胁图的执行难度范围;对当前场景的安全措施进行分析并将分析结果代入到待评估威胁节点中,重新计算威胁图的执行难度,并结合威胁图的执行难度范围,生成安全策略评估结果。
-
公开(公告)号:CN117220872A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311274177.6
申请日:2023-09-28
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人: 尹亮 , 张晓 , 张宏杰 , 宁志言 , 高英健 , 彭嘉宁 , 梁野 , 施佳锋 , 王放 , 郑铁军 , 贺建伟 , 马骁 , 李勃 , 张志军 , 何纪成 , 王坤 , 卢楷 , 李航 , 王景 , 王春艳 , 王昊
摘要: 一种密码基础设施系统及优化方法,包括:认证中心包括数字证书模块和密钥管理模块;数字证书模块用于产生、管理数字签名证书和密钥协商证书,密钥管理模块用于密钥的生产、分发、管理、销毁、备份、还原功能;密码服务模块包含数字证书服务单元和加解密服务单元,数字证书服务单元用于提供证书申请、注销及审核界面,对数字证书进行管理;加解密服务单元用于提供密码算法的运算,对电力调度业务系统提供统一密码服务;密码监视模块用于对认证中心、密码服务模块的操作全过程进行数据采集、处理和展示,对证书状态和使用情况进行统一监视和管控。本发明能够满足新场景下密码应用需求,实现对密码基础设施监视与管理,提升密码基础设施服务的安全性。
-
公开(公告)号:CN110650038A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910863343.3
申请日:2019-09-12
申请人: 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向多类监管对象的安全事件日志采集处理方法和系统,多类监管对象包括主机设备、网络设备、数据库、安全设备以及应用操作行为;将所有采集的安全事件日志的结构转换为统一数据结构;基于统一数据格式的数据提取预先定义的关键字段信息,对监视对象全覆盖,动态发现监视对象,实现对新一代电网调度控制系统安全对象状态的有效掌控。
-
公开(公告)号:CN113904801A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111030340.5
申请日:2021-09-03
申请人: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人: 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沈鹏 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
摘要: 本发明公开了一种网络入侵检测方法,其特征在于,包括:整理截获的网络数据包得到网络数据集;对网络数据集进行特征工程处理得到网络检测数据集;采用训练好的去噪自编码神经网络模型对网络检测数据集进行降维;采用训练好的XGBoost网络入侵检测模型对降维后的网络检测数据进行入侵检测;根据检测结果为入侵的网络数据以及公开的入侵数据构建入侵数据库;根据入侵数据库定期对去噪自编码神经网络模型模型和XGBoost网络入侵检测模型重新进行训练,根据重新训练的模型对网络数据进行入侵检测,相较于现有技术,本发明对网络入侵数据进行更加准确的检测。
-
公开(公告)号:CN113904801B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202111030340.5
申请日:2021-09-03
申请人: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
发明人: 徐凤振 , 寿增 , 汪明 , 高明慧 , 赵航 , 卢楷 , 马力 , 张志军 , 董昱 , 许洪强 , 周劼英 , 詹雄 , 张晓 , 李新鹏 , 崔旭东 , 何纪成 , 王洋 , 郭乃豪 , 王浩 , 赵宇 , 沈鹏 , 宁志言 , 高英健 , 冯思博 , 佟志鑫 , 付广宇
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/2411 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种网络入侵检测方法,其特征在于,包括:整理截获的网络数据包得到网络数据集;对网络数据集进行特征工程处理得到网络检测数据集;采用训练好的去噪自编码神经网络模型对网络检测数据集进行降维;采用训练好的XGBoost网络入侵检测模型对降维后的网络检测数据进行入侵检测;根据检测结果为入侵的网络数据以及公开的入侵数据构建入侵数据库;根据入侵数据库定期对去噪自编码神经网络模型模型和XGBoost网络入侵检测模型重新进行训练,根据重新训练的模型对网络数据进行入侵检测,相较于现有技术,本发明对网络入侵数据进行更加准确的检测。
-
公开(公告)号:CN117494189A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311314106.4
申请日:2023-10-11
申请人: 国网河北省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号: G06F21/62 , G06N20/00 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及一种基于联邦学习的隐私保护区域交通流量预测方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集区域交通流量预测需求,并针对所述预测需求构建初始预测模型;步骤2,采集区域内所有车辆的GPS轨迹数据并针对所述数据进行车辆去重,针对去重后的数据采用联邦学习算法对所述初始预测模型进行训练;其中,所述训练基于每个参与方的交叉评价结果进行投票,并基于投票结果获得当前梯度的权重系数;步骤3,基于训练后获得的预测模型对所述预测需求进行预测,并通过同态加密对预测结果进行加密后回传给生成所述预测需求的移动终端。本发明提升了全局模型鲁棒性,各LSP在不泄露运营数据的情况下实现了更准确的流量预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-