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公开(公告)号:CN118113457A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311586856.7
申请日:2023-11-24
申请人: 北京邮电大学 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司
摘要: 本发明提供一种分片区块链的联邦学习方法及系统,所述方法的步骤包括:每个分片子链的领导子节点获取初始的训练模型,并将初始的训练模型发布至对应分片子链的其他子节点,通过每个分片子链的领导子节点构建DAG主链;在每轮次的训练中,每个领导子节点基于当前DAG主链中顶点的权重选择训练基础模型,基于训练基础模型在所属的分片子链进行训练,并更新DAG主链;在分片子链进行训练的过程中,分片子链的每个子节点基于该子节点的CPU频率、芯片对应的能耗系数和训练一个样本数据所需的CPU周期数确定最优请求数据数量,基于最优请求数据数量对该子节点的训练模型进行训练,将所述分片子链的全部子节点完成训练的训练模型聚合到对应的领导子节点。
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公开(公告)号:CN118568117A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410556932.8
申请日:2024-05-07
申请人: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06Q50/06
摘要: 本发明实施例提供一种能源区块链高频数据的查询方法和装置,该方法包括:在能源数据的查询信息为连续值的情况下,将查询信息的Z‑order编码和目标区块对应的MBZ树中的键值进行匹配,确定查询信息对应的能源数据的查询结果;和/或,在能源数据查询信息为离散值的情况下,将查询信息对应的nibble序列和目标区块对应的MBZ树中的键值进行匹配,确定查询信息对应的能源数据的查询结果。本发明实施例的方法有效地提升能源区块链高频数据的查询效率。
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公开(公告)号:CN118316092B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410732946.0
申请日:2024-06-07
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N7/04 , G06N3/045 , G06N3/043 , G06N3/096 , G06N3/084
摘要: 本公开涉及电力系统智能监控和管理技术领域,具体涉及一种源网荷储协同用电智能调控方法、装置、系统、电子设备及存储介质。所述源网荷储协同用电智能调控系统包括能源调控中心和设置于微电网内的能源调控单元。能源调控单元基于时间注意力机制的LRCN双层网络组合模型进行用电量预测,生成未来预设时间内的用电盈缺量。能源调控中心根据各微电网的用电盈缺量和最新当前电价,使用基于帕累托前沿曲线和模糊算法的融合多目标算法生成微电网协同用电调控方案,并将调控方案发送给各能源调控单元执行,确保微电网的能源供需平衡。由此实现了对微电网集群中能源的高效、智能、精细化管理,降低了能源消耗和成本,为微电网的可持续发展提供了有力支持。
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公开(公告)号:CN116743990B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311030128.8
申请日:2023-08-16
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: H04N17/00 , H04N21/845 , H04L67/125
摘要: 本说明书涉及一种嵌入式设备的视频流测试方法和视频流测试处理方法。其中,视频流测试方法包括:获取所述服务器发送的目标测试程序地址、第一目标视频标识和目标测试图像地址;基于所述目标测试程序地址在所述目标设备文件夹中获取并执行所述目标测试程序;基于所述第一目标视频标识和所述目标测试图像地址在所述目标设备文件夹中获取所述目标测试程序所需的第一目标测试图像。本说明书实施例无需将测试图像和测试程序分别部署到对应的嵌入式设备中,且所有的测试过程和控制流程都通过服务器来进行的,减少了数据和程序的部署时间成本以及测试流程时间成本,从而可以缩短嵌入式设备的整体测试时间成本。
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公开(公告)号:CN116359602A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310213767.1
申请日:2023-03-07
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G01R22/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表,其中,方法包括:获取当前用电环境下的负荷数据,并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型,其中,强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到;获取强化学习模型输出的模型预测值;根据模型预测值对当前用电环境进行识别,以判断是否存在电动车充电事件。由此,在不影响用电系统正常运行的情况下,实时监测电动车充电事件,且非侵入式监测使用硬件数量少,安装维护方便,有利于节约监测成本,且降低监测复杂度。
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公开(公告)号:CN115908193A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211627816.8
申请日:2022-12-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种夜景图像增强方法、装置和存储介质,夜景图像增强方法包括:获取待增强夜景图像;通过限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法对待增强夜景图像进行图像增强处理,得到第一图像;通过Zero‑DCE图像增强网络对第一图像进行图像增强处理,得到目标图像。本发明的夜景图像增强方法结合限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法和Zero‑DCE图像增强深度学习网络,在增强图像清晰度和对比度的同时还可抑制噪声,且适用于复杂场景。
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公开(公告)号:CN115841505A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211559413.4
申请日:2022-12-06
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T7/246 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明提供一种基于图像的目标跟踪方法、目标跟踪装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。方法包括通过预设的目标跟踪模型分别对模板图像和搜索图像进行卷积,以提取模板图像的第一特征和搜索图像的第二特征,搜索图像和模板图像包含相同的目标对象;分别对第一特征和第二特征进行线性运算,以分别得到第三特征和第四特征;根据第一特征和第三特征,生成第一特征向量,及根据第二特征和第四特征,生成第二特征向量;及根据第一特征向量和第二特征向量,输出搜索图像对应的目标跟踪信息。通过对卷积提取的特征进行线性计算,能够得到更多的特征并提高提取的特征的准确性,能够保证目标跟踪信息的准确性。
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公开(公告)号:CN118394505A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410442448.2
申请日:2024-04-12
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 清华大学
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本申请涉及一种基于通道优先计算的稀疏数据加速计算方法和装置。所述方法包括:对待处理的稀疏数据进行编码处理和分块处理,得到多个候选编码块;其中,所述待处理的稀疏数据的数量大于计算单元的数量;分别确定各所述候选编码块的非零数据个数和非零数据位置;基于所述计算单元的数量和所述非零数据个数,从多个所述候选编码块中选择出每轮处理的目标编码块;在每轮处理中,根据所述非零数据位置对所述目标编码块进行处理,得到处理后的稀疏数据。采用本方法能够减少资源浪费。
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公开(公告)号:CN118244658B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410663835.9
申请日:2024-05-27
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G05B19/04 , H05B47/105 , H05B47/11
摘要: 本公开涉及智能监控技术领域,具体涉及一种照明装置的智能控制方法、装置、监控设备、芯片及存储介质。所述方法包括:获取照明装置的当前开关状态;当所述照明装置的当前开关状态为关闭状态时,获取第一当前环境亮度,根据所述第一当前环境亮度和动态开灯阈值判断是否满足开启条件,若满足,将所述照明装置切换至开启状态;当所述照明装置的当前开关状态从关闭状态切换为开启状态后,获取第二当前环境亮度和第一当前色温值,根据所述第二当前环境亮度和第一当前色温值确定动态关灯阈值;根据所述动态关灯阈值判断是否满足关闭条件,若满足,将所述照明装置切换至关闭状态。由此解决了硬件光敏的局限性,提高了对于照明装置开关的控制精度。
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公开(公告)号:CN117115740A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311141087.X
申请日:2023-09-05
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门状态检测方法、装置及设备。首先,获取电梯门指定区域对应的目标电梯图像序列;接着,对目标电梯图像序列中每帧电梯门区域图像进行分类处理,得到电梯开关门状态对应的概率数据序列;然后,基于电梯开关门状态对应的概率数据序列生成表示电梯门在目标电梯图像序列对应的时间段内的开关门状态的开关门状态时序信息;最后,根据开关门状态时序信息对电梯开关门状态进行检测,得到开关门状态检测结果。通过上述实施方可以实现对电梯开关门状态的实时准确检测。
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