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公开(公告)号：CN110516842B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910651801.7
申请日：2019-07-18
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 一种大型钢卷物流的两阶段协调及优化配载方法，属于物流运输领域。该方法用以解决大型钢卷运输中产生的车货匹配不合理，车辆载重利用率不高的问题。该方法利用全局物流协调单元获取物流订单信息后判断是否需要采用两阶段物流模式，如果是则生成成品库到区域库的一阶段可行物流方案和区域库到目的地的二阶段可行物流方案，并根据目标优化两个阶段的物流方案，然后区域配载优化单元按照目标进行钢卷配载优化，直到所有车辆的满载率大于80％，形成最终的优化物流方案。该方法综合考虑物流成本和车辆载重利用率，充分考虑车辆货位的利用率，最大化利用车辆载重，缓冲物流高峰压力，提高车辆满载率，从而降低整体物流成本。
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公开(公告)号：CN112016675A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010810100.6
申请日：2020-08-13
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及钢板表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置。该方法包括：构建初始卷积神经网络模型；构建第一训练集；获取目标卷积神经网络模型；构建第一检测集；获取第一检测集的缺陷类别检测结果；构建第二训练集；获取辅助卷积神经网络模型；构建第二检测集；获取第二检测集的第一缺陷类别检测结果；获取第二检测集的第二缺陷类别检测结果；获取缺陷类别检测结果相同的表面缺陷图片；更新第一训练集，并利用更新后的第一训练集重新训练目标卷积神经网络模型，并重新构建第二检测集。本发明保证了训练集更新内容的准确度，整个过程全部实现计算机检测，提高了模型的迭代效率和识别精度。
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公开(公告)号：CN112016675B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010810100.6
申请日：2020-08-13
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及钢板表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置。该方法包括：构建初始卷积神经网络模型；构建第一训练集；获取目标卷积神经网络模型；构建第一检测集；获取第一检测集的缺陷类别检测结果；构建第二训练集；获取辅助卷积神经网络模型；构建第二检测集；获取第二检测集的第一缺陷类别检测结果；获取第二检测集的第二缺陷类别检测结果；获取缺陷类别检测结果相同的表面缺陷图片；更新第一训练集，并利用更新后的第一训练集重新训练目标卷积神经网络模型，并重新构建第二检测集。本发明保证了训练集更新内容的准确度，整个过程全部实现计算机检测，提高了模型的迭代效率和识别精度。
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公开(公告)号：CN109857067B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811576981.9
申请日：2018-12-23
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418 , G05D23/19 , C21C5/28 , C21C7/00 , B22D11/18
摘要： 一种大数据环境下的炼钢多工序温度协调控制系统及方法，属于炼钢自动控制领域。解决满足连铸过热度条件的同时降低转炉出钢温度的问题。本发明提出的炼钢多工序温度协调控制方法，用尽可能低的转炉出钢温度满足连铸工序的过热度要求，对比现有的提高转炉出钢温度来保证连铸过热度的方法，可以降低转炉出钢温度，减少氧气消耗、减少降温料消耗、减少钢水含氧量、减少钢水回磷，从而降低转炉工序的成本，改善钢水质量，并提高从炼钢、精炼、连铸多工序的温度协调控制水平。
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公开(公告)号：CN110516842A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910651801.7
申请日：2019-07-18
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 一种大型钢卷物流的两阶段协调及优化配载方法，属于物流运输领域。该方法用以解决大型钢卷运输中产生的车货匹配不合理，车辆载重利用率不高的问题。该方法利用全局物流协调单元获取物流订单信息后判断是否需要采用两阶段物流模式，如果是则生成成品库到区域库的一阶段可行物流方案和区域库到目的地的二阶段可行物流方案，并根据目标优化两个阶段的物流方案，然后区域配载优化单元按照目标进行钢卷配载优化，直到所有车辆的满载率大于80％，形成最终的优化物流方案。该方法综合考虑物流成本和车辆载重利用率，充分考虑车辆货位的利用率，最大化利用车辆载重，缓冲物流高峰压力，提高车辆满载率，从而降低整体物流成本。
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公开(公告)号：CN109857067A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811576981.9
申请日：2018-12-23
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418 , G05D23/19 , C21C5/28 , C21C7/00 , B22D11/18
摘要： 一种大数据环境下的炼钢多工序温度协调控制系统及方法，属于炼钢自动控制领域。解决满足连铸过热度条件的同时降低转炉出钢温度的问题。本发明提出的炼钢多工序温度协调控制方法，用尽可能低的转炉出钢温度满足连铸工序的过热度要求，对比现有的提高转炉出钢温度来保证连铸过热度的方法，可以降低转炉出钢温度，减少氧气消耗、减少降温料消耗、减少钢水含氧量、减少钢水回磷，从而降低转炉工序的成本，改善钢水质量，并提高从炼钢、精炼、连铸多工序的温度协调控制水平。
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