一种用于电气传动系统低频振动的主动控制方法

    公开(公告)号:CN103746630A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410018492.7

    申请日:2014-01-16

    发明人: 邢砾云 葛玉敏

    IPC分类号: H02P23/04 G05D19/02

    摘要: 本发明是一种用于电气传动系统低频振动的主动控制方法,其特点是,包括的步骤有:确定控制方案,根据电气传动系统的低频振动特点,测量电机转速或加速度,设计主动控制策略;选择控制算法,对比各种智能控制算法特点及应用现状,确定滑模变结构控制算法;定义变结构切换函数、设计变结构控制率,探索滑模变结构算法应用中的关键问题即抖振的根本原因,合理设计切换函数和控制率;根据遗传算法优化切换函数参数,将遗传算法思想应用于滑模变结构切换函数参数优化,进一步消除滑模切换造成的抖振;确定制动力矩,最后通过控制器跟踪振动信号给出制动力矩实现电气传动系统低频振动的主动控制。具有控制效果好,适应性强等优点。

    一种用于电气传动系统低频振动的主动控制方法

    公开(公告)号:CN103746630B

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201410018492.7

    申请日:2014-01-16

    发明人: 邢砾云 葛玉敏

    IPC分类号: H02P23/04 G05D19/02

    摘要: 本发明是一种用于电气传动系统低频振动的主动控制方法,其特点是,包括的步骤有:确定控制方案,根据电气传动系统的低频振动特点,测量电机转速或加速度,设计主动控制策略;选择控制算法,对比各种智能控制算法特点及应用现状,确定滑模变结构控制算法;定义变结构切换函数、设计变结构控制率,探索滑模变结构算法应用中的关键问题即抖振的根本原因,合理设计切换函数和控制率;根据遗传算法优化切换函数参数,将遗传算法思想应用于滑模变结构切换函数参数优化,进一步消除滑模切换造成的抖振;确定制动力矩,最后通过控制器跟踪振动信号给出制动力矩实现电气传动系统低频振动的主动控制。具有控制效果好,适应性强等优点。

    一种基于视在功率的单点测量电网主谐波源定位方法

    公开(公告)号:CN110320407A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910698011.4

    申请日:2019-07-31

    IPC分类号: G01R23/16 G01R31/08

    摘要: 本发明是一种基于视在功率的单点测量电网主谐波源定位方法,其特点是,包括以下步骤:1)采集公共连接点处的谐波电压和谐波电流;2)建立电网电路的等效模型,计算公共连接点处的谐波电压和谐波电流;3)构造小波基函数;4)应用小波变换对公共连接点处的电压与电流信号进行分解,确定谐波电压、谐波电流的多尺度分解系数;5)利用小波变换计算多尺度下的模极大值;6)依据李氏指数进行信号与噪声判别,以信号奇异性检测提升信噪比,从而优化电压、电流畸变量计算的准确性;7)计算电压、电流畸变总量;8)计算谐波视在功率畸变总量;9)根据归一化谐波视在功率畸变总量,定位主谐波源,为责任划分提供依据。

    一种逆变器故障智能诊断方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118734163A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410803046.0

    申请日:2024-06-20

    申请人: 北华大学

    摘要: 本发明本发明是一种逆变器故障智能诊断方法,针对依据电流信号诊断NPC三电平逆变器开路故障的准确性易受负载变化影响的问题,基于SMA优化VMD改善模态混叠,提升故障信息独立性,基于小波包能量分布相对平稳的特点,在克服负载影响的同时,使时频特征信息更集中,提高了故障特征区分度,并通过SSA解决了优化神经网络模型局部最优问题,提升了NPC三电平逆变器开关故障辨识的准确性,进而提高了整个光伏系统运行过程中的开路故障判别能力。仿真结果表明,基于SMA优化的VMD结合小波包能量表征的故障特征进行分类的结果清晰、准确,在此基础上,结合SSA优化的BP神经网络模型实现了NPC逆变器开路故障诊断,以相关系数R2对模型进行性能评估,准确率达到了98.66%。