公开(公告)号：CN116962374A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310925190.7

申请日：2023-07-26

Applicant: 北方信息控制研究院集团有限公司

Inventor： 徐学永 ,  黄梦雪 ,  张大铭 ,  赵西亭 ,  王锦晨 ,  刘梦楠 ,  罗冠 ,  江龙 ,  庞宗光 ,  于大超 ,  袁春琦 ,  高雷雷 ,  潘伟斌 ,  赵越 ,  陆畅 ,  王湛宇 ,  曹粤 ,  赵丽倩

IPC: H04L67/00 ,  H04L67/30 ,  H04L67/52 ,  H04L67/55 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开的一种基于北斗短报文通信的地图数据更新方法及系统，所述方法具体为用户终端进行关键地物目标探测并标记；将探测目标生成地图数据更新指令；用户终端向地图数据更新服务平台发送地图数据更新指令；地图数据更新服务平台响应地图更新指令并接收分包报文数据；地图数据更新服务平台进行地图更新数据报文重组；地图数据入库更新，生成更新后的地图数据；将更新后的数据打包压缩，推送给用户终端；根据用户终端的需求，地图数据更新服务平台将自定义地图数据分发给用户终端。与现有技术相比，本发明实现了战场地图数据更新与维护，加快战场地图迭代更新速度，提高战场数字化地图时效性和准确性，有效支撑战场态势底图的构造与表达。

公开(公告)号：CN114463628A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202111676459.X

申请日：2021-12-31

Applicant: 北方信息控制研究院集团有限公司

Inventor： 徐学永 ,  袁春琦 ,  夏羽 ,  赵西亭 ,  王锦晨 ,  吴定程 ,  于大超 ,  李文沛 ,  赵越 ,  黄梦雪 ,  王湛宇 ,  庞宗光 ,  江龙 ,  罗冠 ,  潘伟斌 ,  赵丽倩

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种基于阈值约束的深度学习遥感影像船舰目标识别方法，包括以下步骤：(1)通过OTSU阈值分割法对遥感影像进行阈值分割，实现海陆分离；(2)遥感影像的形状特征提取；(3)以深度学习YOLOv5算法为基础，对底层的金字塔网络结构进行多尺度连接融合；(4)针对遥感图像舰船目标的特点，根据其形状特征进行锚框设计；(5)引入聚焦分类损失作为YOLOv5算法的损失函数进行回归收敛；(6)基于改进的YOLOv5算法，输入船舰样本进行训练获取模型；(7)根据训练好的模型对遥感影像进行船舰目标的识别。本发明根据船舰的形状特征对锚框和损失函数进行优化，改善模型泛化性能，提高了船舰识别精度。