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公开(公告)号：CN105930431A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610245346.7
申请日：2016-04-19
Applicant: 北方工业大学 , 北京科慧德自动化技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/25
Abstract: 本申请提供一种访问数据库的方法、装置以及系统，所述方法包括：接收移动终端发送的访问数据库请求，所述访问数据库请求包括操作指令，所述访问数据库请求用于请求对数据库中的数据进行操作，所述数据库包括SQL Server数据库；根据所述操作指令调用预置的应用组件，所述应用组件包括连接所述数据库的接口，以通过所述应用组件对所述数据库执行所述操作指令对应的操作，并确定对所述数据库的操作结果；根据所述操作结果向所述移动终端反馈响应消息。应用本申请实施例的方法可以实现移动终端访问SQL Server数据库，且该方法对移动终端本身的配置并无要求。
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公开(公告)号：CN112580740B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011583164.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 北方工业大学 , 北京科慧德自动化技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种臭氧浓度测量方法、装置、电子设备及存储介质，其中的测量方法包括：获取臭氧发生器在给定工况下的工作参数；依据工作参数，基于预先训练的人工神经网络模型，确定在给定工况下由臭氧发生器所生成臭氧的浓度；其中，人工神经网络模型包括：输入层、中间层和输出层；给定工况下的工作参数用于为输入层提供输入信息，输出层的输出信息用于表征臭氧发生器所生成臭氧的浓度；中间层依据训练样本经过训练确定。本发明突破了硬件本身的费用、所涉及的使用寿命和维护等问题，降低了臭氧浓度测试的所需的成本。
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公开(公告)号：CN112580740A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011583164.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 北方工业大学 , 北京科慧德自动化技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种臭氧浓度测量方法、装置、电子设备及存储介质，其中的测量方法包括：获取臭氧发生器在给定工况下的工作参数；依据工作参数，基于预先训练的人工神经网络模型，确定在给定工况下由臭氧发生器所生成臭氧的浓度；其中，人工神经网络模型包括：输入层、中间层和输出层；给定工况下的工作参数用于为输入层提供输入信息，输出层的输出信息用于表征臭氧发生器所生成臭氧的浓度；中间层依据训练样本经过训练确定。本发明突破了硬件本身的费用、所涉及的使用寿命和维护等问题，降低了臭氧浓度测试的所需的成本。
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公开(公告)号：CN112781162A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011584850.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 北方工业大学 , 北京科慧德自动化技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种帐篷内空气调节装置及调节方法。该调节装置包括：负压风机，设置在帐篷的出风口以从帐篷内抽吸空气；检测装置，设置在帐篷内以检测帐篷内是否有人；消毒气体投加系统，连接到负压风机以对从帐篷内抽吸的空气投加消毒气体，其中，消毒气体投加系统通过第一阀门连通到帐篷的第一进风口并且通过第二阀门连通到大气中；新风系统，设置在帐篷的第二进风口以向帐篷内吹送新风气体；以及中央控制系统，被配置为根据检测装置的检测结果控制消毒气体投加系统、新风系统、第一阀门和第二阀门中的一个或多个。该调节装置可以在不影响帐篷内人员通行和使用的情况下，根据帐篷内是否有人来更智能地对帐篷内的空气进行消毒或通风。
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公开(公告)号：CN111274349B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010072369.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于信息熵的公共安全数据分级索引方法及装置，所述方法包括：获取待查询公共安全数据的关键字；根据预设索引结构对所述关键字进行索引；其中，所述预设索引结构是根据由信息熵表示的、表征各关键字之间关联程度的互信息量确定的分级索引结构。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于信息熵的公共安全数据分级索引方法及装置，通过由信息熵表示的互信息量确定的分级索引结构对公共安全数据的关键字进行索引，能够提高在公共安全数据索引时的索引速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111517528A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010423692.6
申请日：2020-05-19
Applicant: 北方工业大学
IPC: C02F9/04 , C02F103/18 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种膜吸收法处理脱硫废水中氨氮的装置及方法，该装置包括：调碱池顶端设有碱性药剂投加装置；除重池顶端设有有机硫投加装置，除重池的入口端与调碱池的出口端连接，除重池的出口端与澄清池的入口端连接；中间水池入口端与澄清池的出口端连接，中间水池的出口端与膜吸收组件的第一入口端连接；吸收液池入口端与膜吸收组件的第一出口端连接，吸收液池的出口端与膜吸收组件的第二入口端连接。该方法包括：通过投加碱性药剂调节脱硫废水的PH值为11‑13；投加有机硫去除脱硫废水中的重金属；通过絮凝和澄清作用去除脱硫废水中的悬浮物；上清液进入中间水池中；通过分离膜将脱硫废水中的氨氮予以分离并被吸收液吸收去除氨氮。
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公开(公告)号：CN110826874A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911013199.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种考虑时变因素的社区配电网动态风险评估方法及装置，该方法包括：基于天气影响因子和运行年限构建社区配电网元器件时变故障率模型；根据构建的社区配电网用户可靠性指标体系及单位停电损失函数计算停电损失评价指标。本发明实施例提供的社区配电网动态风险评估方法及装置，通过基于天气影响因子和运行年限构建社区配电网元器件时变故障率模型，提高了社区配电网元器件时变故障率计算的准确性，并基于计算得到的社区配电网元器件时变故障率、元器件故障停电时间以及社区配电网用户的单位停电损失函数计算用于社区配电网动态风险量化评估的停电损失评价指标，由此提高了社区配电网动态风险评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110796368A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911037637.7
申请日：2019-10-23
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法及装置，该方法包括：构建社区配电网动态风险评估指标体系及贝叶斯网络；将采集的电流电压预设数据输入配电馈线短路故障诊断贝叶斯网络模型得到配电馈线短路状态信息；将天气信息、社区配电系统元器件运行年限信息及配电馈线短路状态信息输入到社区配电网停电风险评估贝叶斯网络模型，得到社区停电风险评估结果。本发明实施例提供的基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法及装置，通过利用提出的适用于社区配电网动态风险评估的指标体系建立贝叶斯网络模型，并通过实时数据进行动态风险评估，实现了社区配电网停电风险的实时动态评估，并提高了动态评估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN109150703B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810969494.2
申请日：2018-08-23
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种工业物联网智能云网关及其通信方法该网关包括数据采集模块，具体用于获取异构网络中的网络设备采集的工业数据；协议解析与转换模块，具体用于对所述工业数据进行协议解析，并将具备不同通信协议的所述工业数据转换为OPC UA标准数据；并进一步将得到的所述OPC UA标准数据转换为MQTT协议数据；云端传输模块，具体用于将所述MQTT协议数据发送给云平台。本发明实施例通过单一网关实现了不同协议的工业数据的上云服务，提供了不同网络的设备接入方案，解决了异构网络中多协议工业数据上云的难题；同时从网络层、传输层、应用层三个层面全方位的解决了数据传输的安全性问题，形成了完整的安全保障体系。
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公开(公告)号：CN109150703A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810969494.2
申请日：2018-08-23
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: H04L12/66 , H04L63/0442 , H04L63/045 , H04L63/10 , H04L67/125 , H04L69/08
Abstract: 本发明实施例提供一种工业物联网智能云网关及其通信方法该网关包括数据采集模块，具体用于获取异构网络中的网络设备采集的工业数据；协议解析与转换模块，具体用于对所述工业数据进行协议解析，并将具备不同通信协议的所述工业数据转换为OPC UA标准数据；并进一步将得到的所述OPC UA标准数据转换为MQTT协议数据；云端传输模块，具体用于将所述MQTT协议数据发送给云平台。本发明实施例通过单一网关实现了不同协议的工业数据的上云服务，提供了不同网络的设备接入方案，解决了异构网络中多协议工业数据上云的难题；同时从网络层、传输层、应用层三个层面全方位的解决了数据传输的安全性问题，形成了完整的安全保障体系。
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