一种基于三维几何随机建模的5G非视距定位方法及装置

    公开(公告)号:CN119521123A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411622196.8

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明提供一种基于三维散射体模型的5G非视距定位方法,包括:步骤S1、获取基站的第一信号测量数据,所述第一信号测量数据至少包括到达信号参数;步骤S2、获取第一坐标数据和第二坐标数据;步骤S3、基于所述第一信号测量数据和所述坐标数据,构建三维散射体模型,根据所述三维散射体模型确定概率密度函数PDF,并计算三维散射体坐标;步骤S4、根据PDF和三维散射体坐标迭代更新第一坐标数据;步骤S5、若所述第一坐标数据符合预设条件,则输出所述第一坐标数据;否则返回步骤S4。本发明还包括对应的基于三维散射体模型的5G非视距定位装置。本发明提供的定位方法及装置能够适配复杂NLOS环境,适用性更强、定位精度高,且定位结果准确。

    一种基于密度聚类的5G信号定位方法

    公开(公告)号:CN119485649A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510024839.7

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明提供一种基于密度聚类的5G信号定位方法,包括:步骤S1、获取基站通信参数,并对所述基站通信参数进行预处理,获得预处理通信参数,所述预处理通信参数至少包括参考信号接收功率RSRP和/或参考信号接收质量RSRQ;步骤S2、获取定位模型,将所述预处理通信参数输入所述定位模型,获得若干第一定位坐标;步骤S3、基于密度聚类法,利用核心点预设条件筛选所述若干第一定位结果,得到若干核心点及核心点所属的定位坐标簇,获取全部定位坐标簇;步骤S4、基于每个所述定位坐标簇确定用户设备UE的坐标信息。本发明提供的一种基于密度聚类的5G信号定位方法抗噪声能力强、定位精度高、部署成本低。

    一种用于5G定位的信道状态信息压缩解压方法

    公开(公告)号:CN115087038B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202210648643.1

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于5G定位的信道状态信息压缩解压方法,其特点是该方法利用采集的CSI样本生成用于深度神经网络训练、验证和测试的数据集,对于深度神经网络进行训练,得到包含CSI编码器与解码器的CSI压缩与解压模型,将CSI编码器部分部署于基站内,CSI解码器部分部署于需要提取基站内CSI的定位模块内,经编码器处理后的CSI将被压缩为一段占用字节数较小的码字,通过接口提取到定位模块内的CSI解码器解压,恢复为压缩前的CSI信息。本发明与现有技术相比具有恢复精度较高,对于不同场景下的CSI数据具有较好的泛化特性,在5G定位以及需要快速提取CSI的其他5G应用环境中具有较大的优势和商业前景。

    一种基于通信信号强度测量值的差分定位方法及其装置

    公开(公告)号:CN116406001A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310407200.8

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于通信信号强度测量值的差分定位方法及其装置,其特点是采用路径损耗模型将信号在传输过程中的损耗值转化成用户终端与基站之间的距离变化,实现富散射弱信号环境下的定位功能;差分定位装置由通信模块和定位模块组成,通信模组可接收周围环境中的通信信号,定位模块根据收到的信号特征和定位原理计算出目标的位置信息。本发明与现有技术相比具有将信号强度的变化映射为距离的变化,减小环境参数对定位性能的影响,较好的解决了移动通信网络下的定位问题,装置结构简单,定位精度高,易于推广,在各应用场景中具有较大优势和商业前景。

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