-
公开(公告)号：CN119646657A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411702582.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 华东理工大学 , 苏迈特智能科技(江苏)有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种基于动态和非动态多子空间划分的质量相关故障检测方法，旨在针对质量相关与质量无关的故障数据，引入数据的动态特征，研究质量相关故障检测模型的构建方式。本发明的主要核心是利用过程数据变量自身的时间相关性作为判据划分动态空间，再利用过程变量与质量变量的相关性划分相关与无关变量，在动态空间中对变量进行数据扩展，增强动态特征，针对质量相关变量使用弹性网络进行相关的故障检测，最终使用贝叶斯推理融合进行综合统计量的构建。此外，本发明方法在考虑模型效果的同时，还考虑了模型训练的鲁棒性。相较于其他方法，该发明方法可以更好更快地区分并检测质量相关与质量无关故障，并且获得更优的效果。可以说，本发明方法是一种更为优秀的质量相关故障检测方法。
-
公开(公告)号：CN117744710A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311793705.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 华东理工大学 , 苏迈特智能科技(江苏)有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种新的基于卷积自编码器‑多时序通道卷积神经网络的软测量模型构建方法，旨在针对多采样率质量变量数据，研究软测量模型的构建方式。本发明的主要核心是先使用卷积自编码器模块提取过程变量之间的时序相关特征，再通过时序通道卷积神经网络模块提取多个质量变量之间的共性特征，最后使用多个对应的子全连接神经网络模块完成每个质量变量的最终预测，从而完成软测量模型的构建。此外，本发明方法在考虑模型效果的同时，还考虑了模型训练的时间和模型的可操作性。相较于其他方法，该发明方法可以更好更快地处理多采样率质量变量数据，并且获得更优的效果。可以说，本发明方法是一种更为优秀的软测量模型构建方法。
-
公开(公告)号：CN119691439A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411757939.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 苏迈特智能科技(江苏)有限公司 , 华东理工大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/25 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于差分‑正交相关分析以及差分‑主成分分析的质量相关监测方法，适用于需要对复杂数据集进行质量分析的领域。该方法通过将数据集划分为多个子空间，分别采用不同的分析技术来提高监测的准确性和效率。具体来说，本发明包括以下步骤：首先，根据过程变量与质量变量的相关程度、过程数据是否具有自相关性，将过程数据集分为质量相关动态子空间、质量相关非动态子空间、质量无关动态子空间、质量无关非动态子空间；其次，在质量相关动态子空间、质量相关非动态子空间中进行差分计算后，采用正交相关分析进行运行状态监测模型的构建；在质量无关动态子空间中和质量无关非动态子空间中进行差分计算后，应用主成分分析技术构建运行状态监测模型。最后，通过贝叶斯方法整合各子空间的结果。本发明的方法能够有效地处理和分析复杂数据集，提高运行状态监测的准确性。
-
公开(公告)号：CN119671368A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411719624.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 华东理工大学 , 苏迈特智能科技(江苏)有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种基于差分‑慢特征分析以及差分‑正交相关分析的动态质量相关监测方法，旨在针对质量相关与质量无关的故障数据，引入数据的动态特征，研究质量相关故障检测模型的构建方式。本发明的主要核心是利用过程数据变量自身的时间相关性作为判据划分动态空间，再利用过程变量与质量变量的相关性划分相关与无关变量，在动态空间中对变量进行数据扩展，针对质量相关变量使用正交典型相关分析法进行相关的故障检测，最终使用贝叶斯推理融合进行综合统计量的构建。此外，本发明方法在考虑模型效果的同时，还考虑了模型训练的鲁棒性。相较于其他方法，该发明方法可以更好更快地区分并检测质量相关与质量无关故障，并且获得更优的效果。可以说，本发明方法是一种更为优秀的质量相关故障检测方法。
-
公开(公告)号：CN118735546A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410875502.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 华东理工大学 , 南通市苏绿保绿色能源有限公司 , 苏迈特智能科技(江苏)有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的碳排放预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集与碳排放相关参数的历史数据，对所述历史数据进行预处理，获得预处理数据；将所述预处理数据进行划分，获得训练集和验证集；构建初始碳排放预测模型，通过所述训练集对初始碳排放预测模型进行训练，获得训练模型；通过所述验证集验证所述训练模型，验证通过后获得碳排放预测模型，对所述碳排放预测模型进行优选，获得最优碳排放预测模型；基于所述最优碳排放预测模型进行碳排放预测。本发明以碳排放相关参数的历史数据作为预测参数，考虑到了未来各行业中影响碳排放的因素，使预测的碳排放数据更加精确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386690A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210019793.6
申请日：2022-01-10
Applicant: 苏迈特智能科技(江苏)有限公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本申请公开了一种垃圾车路线规划方法及系统、电子装置及可读存储介质，包括获取地图，将垃圾站在所述地图上进行位置点标记，多个垃圾桶在所述地图上进行序号标记和位置点标记；确定每个垃圾桶的权重值；根据每个垃圾桶的权重值确定垃圾车从所述垃圾站出发后，经过且不重复经过每个垃圾桶，再回到垃圾站的最优路线，所述最优路线上垃圾桶的权重值从高到低排列。根据本申请实施例提供的技术方案能够采用最优的路线对各个垃圾桶进行清理，保证垃圾车行驶路线的最优化，能够优先对垃圾增速快的垃圾桶或者垃圾质量轻的垃圾桶进行处理，尽可能保证所有垃圾桶的清洁。
-
公开(公告)号：CN217050025U
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202122239843.5
申请日：2021-09-15
Applicant: 苏迈特智能科技(江苏)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种分类式智能垃圾桶，包括：壳体，壳体设有对应设置的投放口和挡板，挡板可移动地设置以在闭合投放口的第一位置以及打开投放口的第二位置之间移动；驱动装置，驱动装置与挡板驱动连接以驱动挡板移动；第一获取装置，第一获取装置用于获取当前用户的身份信息；控制装置，控制装置连接于驱动装置和第一获取装置，用于在获取到身份信息后，控制驱动装置驱动挡板移动至第二位置并在位于第二位置的时间达到预设时间后移动至第一位置。本申请提供的分类式智能垃圾桶，能够在供用户投放垃圾的同时，还能获取投放垃圾的用户的身份信息，有助于后期对投放垃圾的用户进行必要的奖励，有助于提高分类式智能垃圾桶的推广效果。
-
公开(公告)号：CN216547872U
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202122240872.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 苏迈特智能科技(江苏)有限公司
IPC: B65F1/14
Abstract: 本申请公开了一种防夹手智能垃圾桶，具有投放口，还包括：挡板，挡板对应投放口设置；驱动电机，驱动电机与挡板驱动连接以驱动挡板在闭合投放口的第一位置以及打开投放口的第二位置之间移动，检测装置，检测装置和驱动电机连接，用于检测驱动电机在驱动挡板由第二位置向第一位置转动时的电流值；处理器，处理器与检测装置连接，用于在电流值在预设范围内时控制驱动电机驱动挡板转动至第二位置。本申请提供的防夹手智能垃圾桶，在挡板夹住用户手部时能够反向转动以解除挡板夹住用户手部的情况，降低用户手部受伤的情况，提高了智能垃圾桶的安全性能。
-
公开(公告)号：CN118916667A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410918379.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多子空间划分的典型早期故障检测方法，旨在通过典型早期故障的历史工况划分过程变量，并在此基础上实施常规故障与早期故障的同步检测。具体来讲，首先，采用正常工况数据与难以检测的典型早期故障的历史数据计算相应变量间的KL散度，将各个早期故障的敏感变量划分至不同子空间；并对所有工况数据使用稀疏化互信息矩阵去除冗余变量，构成常规故障子空间；在各子空间中使用加权滑动窗口实现数据的增强，再通过NPE提取数据特征实现子空间故障检测；最终建立综合指标实施总体故障检测。相比于传统故障检测方法，本发明方法在保持常规故障检测率稳定的前提下，针对典型早期故障的检测效果明显提升，是一种更优的早期故障检测方法。
-
公开(公告)号：CN118314385A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410409002.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/40 , G06V20/52
Abstract: 本申请公开了一种生活垃圾处理的碳排放计算方法，方法包括：S1、根据物体识别与图像识别实现对生活垃圾的分类；S2、选择生活垃圾的处理方法；S3、根据生活垃圾的种类与生活垃圾的处理方法对碳排放量进行计算。本申请所述的生活垃圾处理的碳排放计算方法，可以根据收集的垃圾进行属性自动识别与自动分类，根据如今的五大垃圾分类：可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾、湿垃圾与其他垃圾进行分类后，选择不同的处理方法，根据不同处理方法对不同种类的垃圾进行生活垃圾处理的碳排放计算，根据生活垃圾的种类与生活垃圾的处理方法对碳排放量进行计算，实现对类别不同、处理方法不同的垃圾处理后的碳排放计算的预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.044 seconds)
