一种植物细胞表型检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112836621B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110125780.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种植物细胞表型检测方法及系统。本发明将计算机视觉技术与植物细胞培养结合,通过连续对植物细胞进行相片捕捉,通过采用分类模型进行两次分类,根据植物细胞生长过程中颜色的变化,可以对不同生长状态的植物细胞进行区分,完成对植物细胞的生物量和褐化程度的准确预测。本发明实现了方便、准确、快速、安全、低成本的植物细胞生物量及褐化程度的检测,解决了因植物细胞结团没法通过正常取样获得生物量的问题;并且因为该方法是非侵入式的测量,避免了悬浮细胞染菌的问题。

    一种植物细胞表型检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112836621A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110125780.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种植物细胞表型检测方法及系统。本发明将计算机视觉技术与植物细胞培养结合,通过连续对植物细胞进行相片捕捉,通过采用分类模型进行两次分类,根据植物细胞生长过程中颜色的变化,可以对不同生长状态的植物细胞进行区分,完成对植物细胞的生物量和褐化程度的准确预测。本发明实现了方便、准确、快速、安全、低成本的植物细胞生物量及褐化程度的检测,解决了因植物细胞结团没法通过正常取样获得生物量的问题;并且因为该方法是非侵入式的测量,避免了悬浮细胞染菌的问题。

    一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116798507A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310411779.5

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:对发酵数据进行预处理以构建特征矩阵;基于构建的特征矩阵,进行预测模型算法的选择;对所选的预测模型算法进行超参数优化;对所述特征矩阵进行特征因子分析并建立生物学约束;结合生物学约束,利用所选的预测模型将温度作为预测参数进行整个发酵过程的温度预测。与现有技术相比,本发明实现质粒发酵变温过程智能化,摆脱了对人工发酵经验的依赖,同时避免了人为操作上的失误,提高生产效率,降低了生产成本。

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