-
公开(公告)号：CN106529790A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610956664.4
申请日：2016-10-27
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种地铁施工诱发邻近桥梁损害的风险估计及评价方法，其包括以下步骤：其包括以下步骤：(1)利用云模型对指标连续性属性数据进行离散化，通过风险区间识别与划分构建指标的五个状态区间；(2)结合粗糙集建立由多条IF-THEN规则构成的推理规则库件；(3)将实际观测指标的属性值转化后输入相应的前件云发生器，以生成属性云滴；(4)所述属性云滴经过多条推理规则合成后，以最小推理机的隶属度作为推理结果的权重，逐级推理得到最终输出值及隶属度云滴；(5)设定实际观测指标的属性值的变异系数，通过推理得到多个云滴，将所述多个云滴输入逆向云发生器，输出期望以作为最终的风险大小。
-
公开(公告)号：CN106481344A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610939494.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: E21D9/093
Abstract: 本发明公开了一种土压平衡盾构机隧道掘进参数智能控制方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1：采集数据提取影响盾构机掘进性能的因素节点，S2：构建影响盾构机掘进性能所述因素节点的拓扑结构，获取各节点之间的模糊关联矩阵Wij，S3：构建土压平衡盾构机掘进模糊控制网络图，根据迭代推理公式动态演化计算各个因素节点在t+1时刻上的状态值，S4：利用所述模糊控制网络图进行多阶段决策分析，实现对土压平衡盾构机掘进参数的实时分析与纠偏控制。本发明的方法，通过统筹采用专家先验知识、模糊逻辑、图论控制等技术，为复杂环境下地铁盾构工程施工事前、事中、事后多阶段盾构机械参数控制提供推理及实时分析与决策。
-
公开(公告)号：CN111861264A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010756905.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘和智能算法预测混凝土耐久性方法，包括如下步骤：构建混凝土早期抗裂性指标体系，采集属于所述指标体系的样本数据，用于构建随机森林(RF)输入模型，以选取指标集；基于随机森林作变量重要性排序，对所述指标体系的影响因子进行特征选择，筛除不重要的指标，选出最优特征变量集实现降维；输入最优特征集，利用参数寻优后的支持向量机SVM建模，得出混凝土早期总开裂面积，并对结果进行验证。本发明将随机森林特征选择与支持向量机结合，能在保证结果准确性的前提下提取关键特征，提高了预测模型的精度，使得预测结果更加精确、稳定，可作为快速预测混凝土早期抗裂性的有效的工具。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106401597B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610972597.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于盾构机的失效预测与诊断控制方法，其包括以下步骤：(1)分析盾构机的失效机理；(2)建立盾构机的失效故障树模型，同时确定各个系统构件之间的失效逻辑关系；(3)根据建立的失效故障树模型，将故障门向离散时间贝叶斯网络转化以得到与失效故障树模型相对应的盾构机失效的离散贝叶斯网络；(4)采用贝叶斯网络的正向推理技术及后验概率对盾构机进行失效预测及风险诊断控制。
-
公开(公告)号：CN106481344B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610939494.9
申请日：2016-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: E21D9/093
Abstract: 本发明公开了一种土压平衡盾构机隧道掘进参数智能控制方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1：采集数据提取影响盾构机掘进性能的因素节点，S2：构建影响盾构机掘进性能所述因素节点的拓扑结构，获取各节点之间的模糊关联矩阵Wij，S3：构建土压平衡盾构机掘进模糊控制网络图，根据迭代推理公式动态演化计算各个因素节点在t+1时刻上的状态值，S4：利用所述模糊控制网络图进行多阶段决策分析，实现对土压平衡盾构机掘进参数的实时分析与纠偏控制。本发明的方法，通过统筹采用专家先验知识、模糊逻辑、图论控制等技术，为复杂环境下地铁盾构工程施工事前、事中、事后多阶段盾构机械参数控制提供推理及实时分析与决策。
-
公开(公告)号：CN112001600B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010756906.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法，包括：构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系，并获取实时监测数据；构建并训练SVM分类模型，基于实时监测数据，通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值；基于D‑S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合，得到二级风险监测参数的风险等级隶属度；根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级，并逆向计算相应的风险监测参数，完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性，并且能够有针对性地进行风险控制，降低渗漏风险，保证地铁隧道安全运营。
-
公开(公告)号：CN112001600A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010756906.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法，包括：构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系，并获取实时监测数据；构建并训练SVM分类模型，基于实时监测数据，通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值；基于D-S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合，得到二级风险监测参数的风险等级隶属度；根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级，并逆向计算相应的风险监测参数，完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性，并且能够有针对性地进行风险控制，降低渗漏风险，保证地铁隧道安全运营。
-
公开(公告)号：CN106401597A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610972597.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: E21D9/003
Abstract: 本发明公开了一种适用于盾构机的失效预测与诊断控制方法，其包括以下步骤：(1)分析盾构机的失效机理；(2)建立盾构机的失效故障树模型，同时确定各个系统构件之间的失效逻辑关系；(3)根据建立的失效故障树模型，将故障门向离散时间贝叶斯网络转化以得到与失效故障树模型相对应的盾构机失效的离散贝叶斯网络；对盾构机进行失效预测及风险诊断控制。(4)采用贝叶斯网络的正向推理技术及后验概率
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
