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公开(公告)号：CN114603725A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210240695.5
申请日：2022-03-10
Applicant: 广东粤海水务股份有限公司 , 广东粤港供水有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本申请涉及混凝土凿毛设备技术领域，提供了一种水下混凝土凿毛装置及系统，用于水下混凝土立面或倾斜面的凿毛施工，凿毛装置通过设置包括高压喷射组件和移动组件的移动喷射机构，由移动组件带动高压喷射组件中的喷射件移动，并由高压喷射组件中的高压驱动件驱动喷射件喷射出高压水流并作用于待凿毛的混凝土表面从而实现混凝土表面的凿毛；设置包括喷水驱动件以及喷水件的贴壁机构以使得凿毛装置贴靠混凝土表面进行作业，凿毛装置由水下控制中心控制进行施工作业。本申请的水下混凝土凿毛装置通过起吊装置下降进入水中，能够完成人工无法完成的深水环境下的混凝土表面凿毛施工，实现了复杂深水环境下混凝土表面凿毛施工的机械化作业。
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公开(公告)号：CN112417573A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011457041.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及盾构下穿既有隧道施工多目标优化技术领域,公开了基于GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ盾构下穿既有隧道施工多目标优化的方法，其主要包括如下步骤:S1、基于盾构施工参数，搜集既有隧道拱底水平位移和沉降位移的数据；S2、采用GA改进的最小二乘支持向量机(GA‑LSSVM)建立既有隧道拱底水平位移和沉降位移的高精度预测模型，获取两个回归预测函数；S3、将两个非线性预测函数作为适应度函数，联合各影响因素的应用约束条件，利用NSGA‑Ⅱ进行多目标优化获取最优配合比。本发明利用建立的GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ模型，不仅实现了拱底水平位移和沉降位移的高精度预测，也实现了盾构施工参数的多目标智能优化。
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公开(公告)号：CN113375597B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110721439.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RF‑NSGA‑II的结构件三维激光扫描方法及设备。所述方法包括：对收集的样本数据进行范化，采用范化样本数据训练并得到RF预测模型；根据RF预测模型构建适应度函数，对扫描参数设置约束条件，采用NSGA‑II算法对所述扫描参数进行优化，得到扫描参数的全局最优解；将所述全局最优解输入RF预测模型，根据输出结果确定全局最优解为三维激光扫描仪的实用扫描参数；采用所述全局最优解调整三维激光扫描仪，对结构件进行扫描；其中，RF预测模型为随机森林预测模型；NSGA‑II算法为非支配排序遗传算法。本发明可以减小三维激光扫描结构件得到的点云数据的测量误差，提高结构件的设计精度和安装效率。
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公开(公告)号：CN111985796A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010787552.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土结构抗渗性预测技术领域，并具体公开了一种基于随机森林和智能算法预测混凝土结构耐久性的方法。包括：构建混凝土抗渗性指标体系，建立原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，对抗渗性指标体系的影响因素进行重要性评价，选出随机森林回归模型误差最小的影响因素集合，将最优特征变量集作为所述最小二乘支持向量机模型的输入变量，混凝土氯离子扩散系数预测结果作为输出变量，对最小二乘支持向量机模型进行训练，然后采用所述测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对所述预测结果进行分析，验证最小二乘支持向量机模型预测混凝土结构抗渗性的效果。本发明方法预测速度快，预测结果精准可靠。
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公开(公告)号：CN112001600B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010756906.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法，包括：构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系，并获取实时监测数据；构建并训练SVM分类模型，基于实时监测数据，通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值；基于D‑S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合，得到二级风险监测参数的风险等级隶属度；根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级，并逆向计算相应的风险监测参数，完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性，并且能够有针对性地进行风险控制，降低渗漏风险，保证地铁隧道安全运营。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418683A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011347500.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种盾构下穿既有构筑物施工风险评价方法，其主要包括如下步骤:基于相关文献与工程经验,建立盾构下穿既有构筑物的施工安全风险评价指标模型；采集检测数据，基于监测数据对评价指标进行最优边缘分布识别；基于贝叶斯网络构建PCBN模型，进行风险推理，确定工程施工风险等级；在构建的PCBN模型基础上，进行基于百分位蛛网图和相关系数的评价指标相关性分析，确定工程的关键风险因素。本发明将Pair‑Copula理论和贝叶斯网络相结合，对不确定风险信息进行推理分析，有效确定了工程的施工风险状态和潜在的关键风险因素，实现了更加准确合理的盾构下穿既有构筑物的施工安全风险综合评价。
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公开(公告)号：CN112001600A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010756906.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法，包括：构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系，并获取实时监测数据；构建并训练SVM分类模型，基于实时监测数据，通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值；基于D-S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合，得到二级风险监测参数的风险等级隶属度；根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级，并逆向计算相应的风险监测参数，完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性，并且能够有针对性地进行风险控制，降低渗漏风险，保证地铁隧道安全运营。
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公开(公告)号：CN119961705A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510037031.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用于多元负荷的时空耦合特性分析方法及系统，属于电力系统负荷分析技术领域，包括：基于目标区域的负荷历史数据，根据目标地区的负荷供电单元的用地性质，构建负荷场景；基于负荷场景，提取负荷的空间耦合特性和时间耦合特性进行聚类，对多元负荷的典型场景进行划分。本发明能够同时考虑负荷数据在时间和空间上的特性，从而更准确地捕捉负荷模式和变化趋势；通过分析负荷在不同时间点和不同地理位置的耦合关系，可用提高负荷预测的准确性；基于大量实际负荷数据进行聚类分析，可以为电网的规划和运行提供数据驱动的决策依据；能够适应不断变化的负荷需求和电网条件，为电网运行提供了更加灵活的决策支持。
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公开(公告)号：CN113283142A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110601014.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于盾构施工技术领域，并具体公开了一种基于解析解法分析盾构下穿对既有隧道影响的方法。所述方法包括采用Pasternak双参数地基模型来模拟隧道结构与地基相互作用，第一阶段推导施工荷载与土体损失的附加应力公式，综合考虑刀盘附加推力、盾壳摩擦力、同步注浆压力及土体损失引起的既有隧道轴线处的附加应力；第二阶段建立梁的变形刚度方程，求出既有隧道的变形及弯矩，分析不同影响因素对既有隧道沉降的影响，并分析地基弹性模量、净距与地层损失率对既有隧道影响的规律。本发明能快速准确的评估盾构近接施工条件下既有隧道影响。
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公开(公告)号：CN111985796B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202010787552.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土结构抗渗性预测技术领域，并具体公开了一种基于随机森林和智能算法预测混凝土结构耐久性的方法。包括：构建混凝土抗渗性指标体系，建立原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，对抗渗性指标体系的影响因素进行重要性评价，选出随机森林回归模型误差最小的影响因素集合，将最优特征变量集作为所述最小二乘支持向量机模型的输入变量，混凝土氯离子扩散系数预测结果作为输出变量，对最小二乘支持向量机模型进行训练，然后采用所述测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对所述预测结果进行分析，验证最小二乘支持向量机模型预测混凝土结构抗渗性的效果。本发明方法预测速度快，预测结果精准可靠。
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