一种基于云计算中心网络架构的微服务部署方法

    公开(公告)号:CN115529316B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202211206589.1

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提供一种基于云计算中心网络架构的微服务部署方法,采用一种联合优化的方式同时解决微服务部署问题和用户请求路由问题,具体而言,本发明以微服务实例部署方案为前置条件,以请求路由结果计算得到的响应时延为评估标准对实例部署方案进行评价,从而充分利用二者的强耦合关系。此系统在一定的约束下能支持不同类型的业务,同时能应对海量的移动用户请求。此外,本发明考虑了不同微服务之间的相互依赖性,通过充分考虑各微服务之间的通信依赖关系,有效降低了系统对用户请求的响应时延,提升了用户应用体验。

    一种基于流量识别的零信任动态访问控制方法

    公开(公告)号:CN116582374B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310865786.2

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明提供一种基于流量识别的零信任动态访问控制方法,包括:S1,发送第一个SPA认证包与身份认证数据包,根据第一个SPA认证包与身份认证数据包获取当前用户的访问控制策略,并根据访问控制策略打开数据交互通道;S2,持续发送SPA认证包,同时通过数据交互通道与内网进行数据交互;S3,镜像SPA认证包和数据包,对镜像的SPA认证包和数据包分别计算信任评分;S4,根据静态算法计算镜像的SPA认证包和数据包的加权信任评分;S5,根据加权信任评分更新访问控制策略,并根据访问控制策略动态调整用户的访问权限。本发明利用SPA认证包和基于流量识别的数据包完成双通道的动态访问控制检测,提升了零信任动态访问控制中的实时性和准确性。

    基于边缘网络架构的微服务部署与请求路由方法及系统

    公开(公告)号:CN116233262B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310504377.X

    申请日:2023-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘网络架构的微服务部署与请求路由方法及系统,所述方法包括:基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略,边缘网络架构包括多个基站和多台边缘服务器,任一基站连接多台边缘服务器,多种微服务部署在任一边缘服务器上,根据微服务部署策略和路由请求策略确定微服务部署与请求路由方法。相较于现有技术服务部署和请求路由被认为是两个独立部分,会使服务质量的提升陷入局部最优,对全局性能优化是不利的,本发明基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略,并充分利用二者的强耦合关系,使系统在一定约束下能支持不同类型的请求业务,同时应对海量的移动用户请求,从而有效降低系统对用户请求的响应延迟。

    一种共享单车需求量预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN115271833A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211191739.6

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明提供一种共享单车需求量预测方法及预测系统,方法包括:获取各共享单车站点的历史需求量数据,得到历史需求量特征矩阵,以及根据历史订单数据,生成表示站点邻接关系的邻接矩阵;将历史需求量特征矩阵和邻接矩阵输入图卷积神经网络,获取包含邻居站点需求量信息的特征矩阵,输入深度自注意力网络,提取共享单车需求量时域信息矩阵;将共享单车需求量时域信息矩阵输入卷积神经网络、残差结构和全连接层,输出下一时间段各个共享单车站点的需求量预测值。本发明中深度自注意力网络原生的多头注意力机制对时域特征和空域特征中的目标兴趣特征做更好的学习,在一定程度上提升需求量预测的准确率,更好地解决短时共享单车需求量预测问题。

    一种共享单车需求量预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN115271833B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202211191739.6

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明提供一种共享单车需求量预测方法及预测系统,方法包括:获取各共享单车站点的历史需求量数据,得到历史需求量特征矩阵,以及根据历史订单数据,生成表示站点邻接关系的邻接矩阵;将历史需求量特征矩阵和邻接矩阵输入图卷积神经网络,获取包含邻居站点需求量信息的特征矩阵,输入深度自注意力网络,提取共享单车需求量时域信息矩阵;将共享单车需求量时域信息矩阵输入卷积神经网络、残差结构和全连接层,输出下一时间段各个共享单车站点的需求量预测值。本发明中深度自注意力网络原生的多头注意力机制对时域特征和空域特征中的目标兴趣特征做更好的学习,在一定程度上提升需求量预测的准确率,更好地解决短时共享单车需求量预测问题。

    一种基于FPGA的数据包对比去重方法

    公开(公告)号:CN116366478B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310640501.5

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的数据包对比去重方法,包括:FPGA模块计算两个待处理数据包中的当前两个报文载荷的哈希值,比较两个哈希值是否相同,返回比较结果;PC端根据比较结果和状态转移方程,计算当前两个报文的RML值和属性信息,遍历两个待处理数据包中的所有报文;基于递归函数计算出相同报文和不同报文分别在两个待处理数据包中的位置信息,并提取相同报文和不同报文,存储到新数据包中。本发明针对不同设备的数据包对比去重需求,提出了一种创新性解决方案,由于不同设备的数据包头部信息可能不同,数据包的对比去重具有很大的难度,本发明提出针对数据包的荷载部分做对比以判断报文是否相同,完成数据包的对比去重工作。

    一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统

    公开(公告)号:CN115511336A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211225756.7

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于多点联合分配的共享单车停车点选址方法及系统,其方法,包括:获取多个需求点和多个备选停车点的信息,并根据其确定多点联合分配的非支配排序遗传模型的优化目标和/或约束条件;基于二进制和整数结合的染色体编码方式,生成非支配排序遗传模型的初始种群;计算每条染色体的非支配层级及拥挤距离;利用锦标赛选择法对初始种群进行筛选,基于位置向量的交叉算子和变异算子对筛选后的种群进行交叉和变异,得到子代种群;基于精英策略和非支配层级及拥挤距离,对父代种群进行迭代,直至找到满足一个或多个约束条件的最优解。本发明基于多点联合分配建立NSGA-Ⅱ模型,并对其中的遗传算子进行优化,从而实现了提高了模型的实用性。

    一种低温热压键合方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101853795A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN201010165253.6

    申请日:2010-05-07

    Abstract: 本发明提供了一种低温热压键合方法。首先在衬底上制作一层合金薄膜,然后通过选择性腐蚀工艺去除合金中的部分组分,使合金薄膜变成一层多孔纳米结构。利用该多孔纳米结构作为键合层,由于纳米尺度效应,可以在较低的温度和压力下实现热压键合。本发明工艺简单,操作方便,特别是较低的温度和压力显著降低了键合过程中的热应力与热变形,在光电集成、三维封装、系统封装等领域具有广泛应用。

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