多数据中心联盟的多场景共享储能规划方法及其系统

    公开(公告)号:CN115425663B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202210925426.2

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种多数据中心联盟的多场景共享储能规划方法及系统,每个数据中心分别属于独立的微电网且共用储能系统,所述方法包括:确定NS种典型场景以及各场景s出现的概率ps;构建包含储能投资成本和多场景共享储能的运行成本的成本函数,储能投资成本包括功率容量成本和能量容量成本,运行成本#imgabs0#构建约束条件,储能容量分配约束包括功率容量分配约束#imgabs1#和能量容量分配约束#imgabs2#储能运行约束为场景s下各数据中心n基于所分配到的储能功率容量PBS,n,s和储能能量容量EBS,n,s进行储能运行;求解目标函数,得到多场景共享储能的总容量配置方案。本申请引入多场景储能共享思维,最大化共享储能效能,降低储能投资成本、提高数据中心经济性。

    多批次液体远距离长输管道调度方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118761183B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410949671.6

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明属于能源优化相关技术领域,其公开了多批次液体远距离长输管道调度方法、设备和存储介质,方法包括:利用压强降落估计器预测管道压强降落并进行插值处理得到待优化时间步起始、结束时刻的管道压强降落;建立优化调度模型,目标函数为使系统所有主输泵的总电耗最小,约束条件包括:管道压强安全约束、主输泵安全运行约束、出站减压阀安全运行约束和元件耦合关系约束;管道压强安全约束中,相同时刻管道首尾两端的压强差值等于基于压强降落估计器所计算出的管道压强降落;求解调度模型得到调控策略。本发明通过将压强降落估算器与调度模型结合,使得调度模型更加精确,保证调度的可靠性,在提升管道系统节能的同时降低潜在风险。

    一种数据中心实时能量管理方法及系统

    公开(公告)号:CN113779759B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202110905770.0

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心实时能量管理方法及系统,属于电能管理领域,方法包括:建立数据中心在当前预设时段内的实时能量管理模型,并将模型重构为马尔科夫决策过程;通过逐时段求解贝尔曼方程的方式来优化数据中心的最优实时能量管理策略,采用队列中的批处理负荷量、储电量和蓄冷量三维状态变量分别进行值函数近似,克服值函数求解困难的问题,将预先离线训练得到的队列中的批处理负荷量近似值函数、储电量近似值函数以及蓄冷量近似值函数进行组合,得到三维近似值函数并代入马尔科夫决策过程中的贝尔曼方程,求解贝尔曼方程,得到用于管理数据中心的近似全局最优的决策变量集合。可以对运行在不确定环境下的数据中心进行实时能量管理。

    一种电力系统的优化调度方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN115566735A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211175672.7

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统的优化调度方法、装置和系统,属于电气工程技术领域,所述方法包括:基于贝尔曼最优性原理利用电力系统中各元件的技术参数建立电力系统的集中式优化调度模型;基于拉格朗日方程和一致性理论将集中式优化调度模型拆分成各个元件对应的子优化调度模型;将功率限制因子应用到各个子优化调度模型中,以对各个子优化调度模型进行改进;采用含一阶费用函数元件的电力系统一致性分布式算法求解改进后的各个子优化调度模型得到收敛最优解,利用收敛最优解对应的分布式优化调度方案实施调度。本发明能够克服传统一致性优化算法在优化含一阶费用函数元件的电力系统时的收敛不稳定问题,保证求解的可行性和最优性。

    一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置

    公开(公告)号:CN115456447A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211176440.3

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置,属于电气工程技术领域,所述方法包括:建立所述微电网系统的日内实时调度模型,并将其重构为分布式马尔科夫决策过程;采用分段线性函数近似描述St状态下从t时刻到总调度域T时刻的近似最优值函数;基于一致性的分布式优化算法提出分布式的值函数训练方法,对分段线性函数进行分布式训练;基于t时刻微电网系统的随机因素Rt确定出t时刻的状态变量St,基于训练好的分段线性函数求解马尔科夫决策过程,得到微电网系统t时刻的近似最优实时经济调度决策,进而实施微电网系统的分布式调度。本发明能够减少通信和计算损耗,保证系统隐私性,安全性和可扩展性。

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