-
公开(公告)号：CN116614195A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310514992.9
申请日：2023-05-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明提供一种基于边缘容器的电碳计算智能融合终端及时间同步方法，包括物理层、协议接口层和应用层；包括以下步骤：(1)系统模型构建；(2)优化问题建模；(3)基于去冗余精准BP神经网络的智慧园区低成本精准拓扑感知优化；(4)基于Q差值的高效DQN时间同步授时数据包传输优化；(5)基于交换匹配的电碳计算任务卸载与资源分配优化。本发明在智能融合终端拓扑感知容器采用去冗余精准BP神经网络完成拓扑预测，提出了基于Q差值的高效DQN时间同步授时数据包传输优化，提高了智慧园区时间同步精度；通过基于交换匹配的电碳计算任务卸载与资源分配优化，实现智慧园区设备电碳信息的高效传输与计算，支撑低碳业务高效稳定运行。
-
公开(公告)号：CN110736478B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810799964.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种移动云感知场景下无人机的任务分配和路径规划方案，该方案通过动态规划和匹配理论，实现应用无人机的内容感知。根据无人机快速部署和移动性可控的特点，辅助移动云感知自动收集数据，从能效的角度出发，解决无人机辅助下移动云感知的路径规划及任务分配联合优化问题，并将其转换为两阶段双边匹配问题。在第一阶段应用动态规划实现路径规划，第二阶段应用基于Gale‑Shapley算法的匹配理论解决任务分配问题。本发明提供的技术方案可以有效的对无人机的飞行路径进行规划，实现高能效的任务分配方案。
-
公开(公告)号：CN117978209A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410086461.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向分布式电气设备的电力线载波同步方法与装置，该方法针对分布式电气设备接入配电网的场景，通过对待授时节点的邻居节点发送探测信号，构建并分析子载波评估知识图谱实例，对电力线载波通信模型进行建模，实现对子载波服务质量(Quality of Service,QoS)的准确评估。此外，基于子载波QoS评估，向邻居节点广播时间同步信息，计算时钟偏差并进行归一化加权分析，并依据节点拓扑等级，逐级进行时间同步，实现分布式电气设备的精准时间同步。与现有技术相比，本发明能够对电力线载波通信模型进行精准建模，降低网络拓扑复杂度，减小中继节点的转发对电力线载波同步性能的影响，实现分布式电气设备的精准时间同步。
-
公开(公告)号：CN109005057B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810793487.1
申请日：2018-07-19
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于契约理论和匹配理论的资源分配与任务卸载方法，通过利用附近车辆的未充分利用的资源，将计算任务从用户设备卸载到车辆雾节点，对契约理论和匹配理论的研究，提供了一种有效的激励机制和任务分配机制，本文所提出的契约理论‑匹配理论机制是一个两阶段的优化问题，在第一阶段，提出了一种基于契约理论的有效的激励机制，以激励车辆进行资源共享。通过设计针对每种车辆类型的契约，最大化基站的预期效用。在第二阶段，将任务分配问题转换为车辆和用户设备之间的双边匹配问题。该问题通过基于价格的匹配算法来解决，该算法根据动态的偏好列表迭代地执行“提出申请”和“提升价格”过程，最后得到车辆和用户之间的稳定匹配。
-
公开(公告)号：CN109862086B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910051812.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种应用在车联网领域的车载边缘计算场景，通过车辆对边缘服务器的选择并进行任务卸载，以实现在资源约束与延迟约束条件下的系统总体延时的优化。本文所提出的优化问题并分别从匀速模型、车辆跟随模型及行驶时间统计模型出发，推导出任务卸载延迟模型，并进一步通过基于价格的一对一、一对多匹配算法进行求解，获得约束条件下的最优任务分配方案。此算法有效整合了车辆、路边单元及道路信息，在保证QoS需求的条件下显著降低系统的时延。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114025321A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111306379.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于快速上行授权的海量电力物联终端接入控制方法，包括以下步骤：S1：构建系统模型；S2：根据系统模型建立问题模型和转换问题；S3：根据问题模型和转换问题，建立基于优先级感知DQN的快速上行授权接入控制优化算法；本发明考虑不同业务差异化服务质量要求，通过在短期接入控制约束和长期优先级约束下最小化网络中所有终端的最大接入排队时延。
-
公开(公告)号：CN110736478A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810799964.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种移动云感知场景下无人机的任务分配和路径规划方案，该方案通过动态规划和匹配理论，实现应用无人机的内容感知。根据无人机快速部署和移动性可控的特点，辅助移动云感知自动收集数据，从能效的角度出发，解决无人机辅助下移动云感知的路径规划及任务分配联合优化问题，并将其转换为两阶段双边匹配问题。在第一阶段应用动态规划实现路径规划，第二阶段应用基于Gale-Shapley算法的匹配理论解决任务分配问题。本发明提供的技术方案可以有效的对无人机的飞行路径进行规划，实现高能效的任务分配方案。
-
公开(公告)号：CN110062017A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810052892.8
申请日：2018-01-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种协作车联网中的内容分发方案，该方案通过应用基于大数据的轨迹预测和基于联盟博弈的资源分配，实现在D2D基础上的内容分发。应用全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)的提供的数据预测车辆轨迹，以寻找可靠和持久的车载网络连接方案；依照所分发内容的存在期不同进行分配，形成联盟，并根据最小化平均网络时延对效用函数进行建模，将每个联盟成员的贡献转化为成员的个体收益。依据偏好关系对联盟成员进行合并和拆分，进行迭代求解，并使之最终收敛于稳定的纳什平衡。本发明提供的技术方案可以有效地对车辆轨迹进行预测并提供稳定的网络连接，以最小化内容的分发延迟。
-
公开(公告)号：CN109862086A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910051812.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种应用在车联网领域的车载边缘计算场景，通过车辆对边缘服务器的选择并进行任务卸载，以实现在资源约束与延迟约束条件下的系统总体延时的优化。本文所提出的优化问题并分别从匀速模型、车辆跟随模型及行驶时间统计模型出发，推导出任务卸载延迟模型，并进一步通过基于价格的一对一、一对多匹配算法进行求解，获得约束条件下的最优任务分配方案。此算法有效整合了车辆、路边单元及道路信息，在保证QoS需求的条件下显著降低系统的时延。
-
公开(公告)号：CN114025321B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111306379.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W4/35 , H04W48/08 , H04W72/21 , H04W72/0446 , H04W72/566 , G16Y10/35
Abstract: 本发明公开了基于快速上行授权的海量电力物联终端接入控制方法，包括以下步骤：S1：构建系统模型；S2：根据系统模型建立问题模型和转换问题；S3：根据问题模型和转换问题，建立基于优先级感知DQN的快速上行授权接入控制优化算法；本发明考虑不同业务差异化服务质量要求，通过在短期接入控制约束和长期优先级约束下最小化网络中所有终端的最大接入排队时延。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.032 seconds)
