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公开(公告)号:CN115296701A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210916364.9
申请日:2022-08-01
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: H04B3/54
摘要: 本发明提供一种面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法,包括:A/D数据采集模块、BP神经补偿Kalman滤波模块、干扰对消模块、直流载波通信模块、直流载波通信接口、DC接口、供电模块。方法包括数据选择和归一化、BP神经网络结构设计、BP神经网络训练、Kalman滤波过程及BP神经补偿Kalman滤波过程。本发明解决直流电力线载波信道干扰统计特性未知、参数难以精准测量及估计的问题,实现干扰信号与模型参数的联合估计,并消除干扰信号,增加数据传输的可靠性,提高直流电力线载波的抗干扰性能。
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公开(公告)号:CN115361085A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211077103.9
申请日:2022-09-05
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: H04J3/06
摘要: 本发明公开了一种基于多时钟源动态加权的智能融合终端及时间同步方法,包括:首先,智能融合终端建立基于多时钟源的时间同步模型;其次,智能融合终端通过优化大时间尺度的时钟源选择策略,从北斗卫星、GPS、地面站等多种时钟源获取同步信号,然后通过优化小时间尺度的时钟源权重分配策略,实现低时延、高精度时间同步;最后,智能融合终端通过授时模块和通信模块为未同步电力设备授时。本发明的优点是:实现配电系统电力设备的低时延、高精度时间同步,通过加权求和降低时间同步误差,提高时间同步精度。
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公开(公告)号:CN117093753A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310862010.5
申请日:2023-07-13
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F18/23 , G06F16/901
摘要: 本发明涉及一种基于人工智能聚类的计量数据轻量级溯源方法,该方法针对电力计量数据数据溯源需求,通过构建溯源数据有向无环图表达溯源数据结构与属性信息,并基于人工智能的思想对溯源数据进行聚类分析,得到聚类结果后,根据溯源节点间的关联性对溯源结构与规模进行优化,删除关联性较低的节点并重构溯源图结构,有效降低溯源数据的冗余结构。与现有技术相比,本发明能够有效降低溯源数据的规模与复杂结构,减少数据溯源过程中的信息查询时间,提高溯源效率,保证溯源过程轻量级的需求。
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公开(公告)号:CN115694560A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211277609.4
申请日:2022-10-19
申请人: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明公开了基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统,利用电力线载波收集低碳园区拓扑间特征数据、电力线载波授时数据包历史授时时延以及误差数据,通过反向传播(Back Propagation,BP)神经网络准确预测低碳智慧园区群监测终端拓扑邻接关系。基于监测终端拓扑邻接关系,采用同步组博弈对授时数据包路径选择决策进行优化,进一步通过电力线载波为园区内部监测终端及电气设备授时,实现低碳智慧园区群的高精度低时延广覆盖时间同步。
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