基于人工智能聚类的计量数据轻量级溯源方法

    公开(公告)号:CN117093753A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310862010.5

    申请日:2023-07-13

    摘要: 本发明涉及一种基于人工智能聚类的计量数据轻量级溯源方法,该方法针对电力计量数据数据溯源需求,通过构建溯源数据有向无环图表达溯源数据结构与属性信息,并基于人工智能的思想对溯源数据进行聚类分析,得到聚类结果后,根据溯源节点间的关联性对溯源结构与规模进行优化,删除关联性较低的节点并重构溯源图结构,有效降低溯源数据的冗余结构。与现有技术相比,本发明能够有效降低溯源数据的规模与复杂结构,减少数据溯源过程中的信息查询时间,提高溯源效率,保证溯源过程轻量级的需求。