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公开(公告)号:CN115174403B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202210775986.4
申请日:2022-07-02
IPC: H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及低碳园区多模态通信网络资源调度与路由管理方法及装置,属于通信技术领域。本发明提出的VNF嵌入和流调度联合优化算法,利用Lyapunov优化解决VNF嵌入与流调度耦合的问题,优化长时间尺度的嵌入策略与短时间尺度的流调度,实现多模态通信网络资源的灵活调度与路由管理,保障能源管理业务差异化QoS需求;通过建立服务器与VNF匹配问题,利用交换匹配理论解决外部性问题,通过不断交换流之间的嵌入方案来获得交换稳定的嵌入策略,降低嵌入成本开销,实现多模态通信网络资源的高效利用;可以在园区多样化地域特征与复杂的配用电环境导致信息不完全的情况下,通过Q学习与背压感知优化路由选择策略,提高网络吞吐量,支撑能源管理业务低碳运行。
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公开(公告)号:CN115296701A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210916364.9
申请日:2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04B3/54
Abstract: 本发明提供一种面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法,包括:A/D数据采集模块、BP神经补偿Kalman滤波模块、干扰对消模块、直流载波通信模块、直流载波通信接口、DC接口、供电模块。方法包括数据选择和归一化、BP神经网络结构设计、BP神经网络训练、Kalman滤波过程及BP神经补偿Kalman滤波过程。本发明解决直流电力线载波信道干扰统计特性未知、参数难以精准测量及估计的问题,实现干扰信号与模型参数的联合估计,并消除干扰信号,增加数据传输的可靠性,提高直流电力线载波的抗干扰性能。
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公开(公告)号:CN114501355A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210261820.0
申请日:2022-03-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W4/18 , H04W4/38 , H04W12/03 , H04W52/34 , H04L67/565 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y30/10 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种适应园区电碳信息转换的保密容量保障系统及方法,系统包括:端层、边层、业务层。所述端层通过在电气设备上部署多模态物联终端,实现数据采集。边层包括一个多模态边缘计算网关,网关通过多模态通信介质与电气设备进行交互,并通过专网将数据上传至业务层。业务层通过大数据分析和机器学习方法,实现数据深度解析,支撑低碳业务运行。方法包括:通过联合优化信道选择与功率分配策略,能够在设备侧队列稳定性约束下最大化保密容量、设备能耗和排队时延的加权差值,解决低碳业务与多模态通信资源适配与多模态接入冲突问题,保障低碳业务的多属性QoS需求。
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公开(公告)号:CN114626306B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202210287027.8
申请日:2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统,从下至上包括:数据层通过在电气设备上部署物联终端,为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型;网络层包含多种通信媒介,为数据层和控制层的交互提供通道;控制层,通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄,提高调控信息新鲜度;业务层,包括调控业务。步骤包括:园区分布式能源调控决策模型训练;对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模;基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时,降低等待时延,保障信息新鲜度。
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公开(公告)号:CN114501355B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210261820.0
申请日:2022-03-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W4/18 , H04W4/38 , H04W12/03 , H04W52/34 , H04L67/565 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y30/10 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种适应园区电碳信息转换的保密容量保障系统及方法,系统包括:端层、边层、业务层。所述端层通过在电气设备上部署多模态物联终端,实现数据采集。边层包括一个多模态边缘计算网关,网关通过多模态通信介质与电气设备进行交互,并通过专网将数据上传至业务层。业务层通过大数据分析和机器学习方法,实现数据深度解析,支撑低碳业务运行。方法包括:通过联合优化信道选择与功率分配策略,能够在设备侧队列稳定性约束下最大化保密容量、设备能耗和排队时延的加权差值,解决低碳业务与多模态通信资源适配与多模态接入冲突问题,保障低碳业务的多属性QoS需求。
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公开(公告)号:CN114626306A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210287027.8
申请日:2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统,从下至上包括:数据层通过在电气设备上部署物联终端,为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型;网络层包含多种通信媒介,为数据层和控制层的交互提供通道;控制层,通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄,提高调控信息新鲜度;业务层,包括调控业务。步骤包括:园区分布式能源调控决策模型训练;对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模;基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时,降低等待时延,保障信息新鲜度。
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公开(公告)号:CN113377494A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110456461.X
申请日:2021-04-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及虚拟网络功能嵌入方案。在第一阶段,本发明提出了一种基于SDN/NFV的虚拟网络功能嵌入方法,在降低服务时延的同时,提高服务提供商的经济效益。通过将虚拟网络功能嵌入问题建模为VNF与物理节点的多对一匹配问题,从而对服务时延和服务提供商收益和成本之比进行联合优化,实现全局最优嵌入。在第二阶段,本文提出了一种基于SDN/NFV的虚拟网络功能嵌入系统,通过融合SDN和NFV架构,提高物理网络资源管理的灵活性、智能性和高效性,并基于第一阶段的虚拟网络功能嵌入方法,实现虚拟网络功能的高效嵌入。
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公开(公告)号:CN116614195A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310514992.9
申请日:2023-05-09
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明提供一种基于边缘容器的电碳计算智能融合终端及时间同步方法,包括物理层、协议接口层和应用层;包括以下步骤:(1)系统模型构建;(2)优化问题建模;(3)基于去冗余精准BP神经网络的智慧园区低成本精准拓扑感知优化;(4)基于Q差值的高效DQN时间同步授时数据包传输优化;(5)基于交换匹配的电碳计算任务卸载与资源分配优化。本发明在智能融合终端拓扑感知容器采用去冗余精准BP神经网络完成拓扑预测,提出了基于Q差值的高效DQN时间同步授时数据包传输优化,提高了智慧园区时间同步精度;通过基于交换匹配的电碳计算任务卸载与资源分配优化,实现智慧园区设备电碳信息的高效传输与计算,支撑低碳业务高效稳定运行。
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公开(公告)号:CN115174403A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210775986.4
申请日:2022-07-02
IPC: H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/00
Abstract: 本发明涉及低碳园区多模态通信网络资源调度与路由管理方法,属于通信技术领域。本发明提出的VNF嵌入和流调度联合优化算法,利用Lyapunov优化解决VNF嵌入与流调度耦合的问题,优化长时间尺度的嵌入策略与短时间尺度的流调度,实现多模态通信网络资源的灵活调度与路由管理,保障能源管理业务差异化QoS需求;通过建立服务器与VNF匹配问题,利用交换匹配理论解决外部性问题,通过不断交换流之间的嵌入方案来获得交换稳定的嵌入策略,降低嵌入成本开销,实现多模态通信网络资源的高效利用;可以在园区多样化地域特征与复杂的配用电环境导致信息不完全的情况下,通过Q学习与背压感知优化路由选择策略,提高网络吞吐量,支撑碳足迹监测等能源管理业务低碳运行。
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