一种火电企业发电综合成本优化方法

    公开(公告)号:CN117010728A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311277172.9

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法,属于火电发电技术领域。包括:基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集;基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程;基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数;基于约束条件对所述目标函数求最优解;基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值,用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。

    一种旋转式自动存取货装置及方法

    公开(公告)号:CN104443977B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410492135.4

    申请日:2014-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种旋转式自动存取货装置及方法,所述装置包括系统封闭支撑及辅助单元、机械臂、旋转式存取货装置、控制单元、身份识别单元等,装置空间利用率大幅提升,货物保密性提高,实现模块化组装和控制,运输便捷,操作简单,维护方便;以机械臂完成货物存、取及传输,减少了重复劳动量,提高了存取效率。本发明所述一种旋转式自动存取货方法包括存货模式、取货模式、故障模式和初始化模式等四种模式,分别对应存货、取货、故障、初始化等四种操作模式或状态,货物存、取及传输实现自动化,基本排除人为因素,有力减少人为干扰,智能计算存、取货位置,在存、取时均有身份验证,保证了货物存、取的准确性。

    一种并行测试的调度优化方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119621267A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411668017.4

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本申请公开了一种并行测试的调度优化方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力特种设备的测试任务调度领域,该方法包括:获取待测试电力特种设备的测试任务集合;构建递归树;递归树的子节点为测试任务集合中需要满足预设测试时序约束的测试任务;对递归树进行递归搜索得到待测试电力特种设备的多个满足预设测试时序约束的局部测试方案;确定所有满足预设测试时序约束的局部测试方案为隐集编码;采用隐集编码对采用人工蜂群算法得到的全局测试方案进行调整,使得调整后的待测试电力特种设备的全局测试方案符合预设测试时序约束,得到待测试电力特种设备的最优全局测试方案,本申请可在排布过程中兼顾到各测试任务间固有的时序约束。

    一种基于相似度计算的火电发电燃煤掺烧方案调优方法

    公开(公告)号:CN117391240B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311286367.X

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于相似度计算的火电发电燃煤掺烧方案调优方法,属于火电发电技术领域。包括:获取火电企业多组历史运行工况数据以及相应时间点的多个历史燃煤掺烧方案;分别计算火电企业当前运行工况数据与各组历史运行工况数据的相似度,得到多个相似度计算结果;基于所有相似度计算结果确定最优相似度结果集;确定最优相似度结果集中各相似度计算结果对应的历史燃煤掺烧方案作为备选掺烧方案;计算各备选掺烧方案的度电生产成本,得到度电生产成本集;基于度电生产成本集确定所述当前运行工况的最优燃煤掺烧方案。本发明方法能够实时计算准确的度电发电成本,并基于历史数据匹配出当前工况可以达到最优成本的燃煤掺烧方案,有效指导生产。

    一种智能火电厂负荷在线建模方法及系统

    公开(公告)号:CN117574780B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410050699.6

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种智能火电厂负荷在线建模方法及系统,所述方法步骤为:通过采集火电厂的发电机组运行指标,计算各项发电机组运行指标与发电负荷指标的斯皮尔曼相关系数,以构建负荷承载模型,通过回声状态网络算法进行训练,引入泄漏积分神经元进行优化,并利用正则化方法计算回声状态网络的修正输出值,按时间序列计算回声状态网络模型输出值与发电机组实时负荷值的偏差,根据预设的偏差阈值,运用LOF算法提取异常离群点数据,计算异常离群点数据的分布程度,并进行信号分类,并根据不同信号生成不同的处理介入策略,本发明能够赋予回声状态网络短期记忆力,优化训练效果,提高预测准确性。

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