-
公开(公告)号：CN117010728A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277172.9
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法，属于火电发电技术领域。包括：基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集；基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程；基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数；基于约束条件对所述目标函数求最优解；基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值，用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。
-
公开(公告)号：CN115795955A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211481814.2
申请日：2022-11-24
申请人： 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种对输电铁塔主材螺栓连接松动损伤的定位识别方法，该方法主要包括以下步骤：S1,建立整塔模型；S2，铁塔模型子结构区域划分；S3，建立主材螺栓松动损伤工况；S4，主材螺栓松动损伤工况的定位识别。本发明将铁塔划分为若干个子结构区域，通过对不同子结构区域中主材的损伤仿真模态分析，得到以频率变化比为损伤指标，利用概率神经网络结合MATLAB数值仿真分析软件将损伤主材定位识别在子结构区域内，从而实现损伤定位，该方法能够对铁塔螺栓松动损伤主材进行有效地定位识别，且准确度较高，从而对输电铁塔健康状态提供依据。
-
公开(公告)号：CN104443977B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410492135.4
申请日：2014-09-23
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种旋转式自动存取货装置及方法，所述装置包括系统封闭支撑及辅助单元、机械臂、旋转式存取货装置、控制单元、身份识别单元等，装置空间利用率大幅提升，货物保密性提高，实现模块化组装和控制，运输便捷，操作简单，维护方便；以机械臂完成货物存、取及传输，减少了重复劳动量，提高了存取效率。本发明所述一种旋转式自动存取货方法包括存货模式、取货模式、故障模式和初始化模式等四种模式，分别对应存货、取货、故障、初始化等四种操作模式或状态，货物存、取及传输实现自动化，基本排除人为因素，有力减少人为干扰，智能计算存、取货位置，在存、取时均有身份验证，保证了货物存、取的准确性。
-
公开(公告)号：CN117875510A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410065804.3
申请日：2024-01-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于神经网络的火电厂锅炉效率预测系统及方法，涉及火电厂技术领域，包括以下步骤：S100、收集火电厂锅炉运行期间的历史数据，对收集的数据进行清洗，选择与锅炉效率相关的特征。本发明通过使用BP神经网络等深度学习模型，提高预测准确性，通过计算燃煤指标与锅炉效率、运行指标与锅炉效率的斯皮尔曼相关系数，可以了解各个特征对于锅炉效率的影响程度，根据相关系数的结果，调整神经网络中与这些特征相关的权重，进一步优化模型，进一步提高预测准确性，通过预测锅炉效率，火电厂可以更精准地调整运行参数，实现更高效的能源转化，提高能源利用率，降低能源浪费。
-
公开(公告)号：CN117391734B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
-
公开(公告)号：CN117391734A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
-
公开(公告)号：CN117391240A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286367.X
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于相似度计算的火电发电燃煤掺烧方案调优方法，属于火电发电技术领域。包括：获取火电企业多组历史运行工况数据以及相应时间点的多个历史燃煤掺烧方案；分别计算火电企业当前运行工况数据与各组历史运行工况数据的相似度，得到多个相似度计算结果；基于所有相似度计算结果确定最优相似度结果集；确定最优相似度结果集中各相似度计算结果对应的历史燃煤掺烧方案作为备选掺烧方案；计算各备选掺烧方案的度电生产成本，得到度电生产成本集；基于度电生产成本集确定所述当前运行工况的最优燃煤掺烧方案。本发明方法能够实时计算准确的度电发电成本，并基于历史数据匹配出当前工况可以达到最优成本的燃煤掺烧方案，有效指导生产。
-
公开(公告)号：CN112505455A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011349852.3
申请日：2020-11-26
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本说明书实施例提供一种基于温度的场强检测装置及方法。所述装置包括正电极、负电极，由所述正电极和负电极夹持的测试材料，连接正电极和负电极的电压调节器，分别设置在所述正电极和负电极上的温度调节器和连接负电极的局放检测器；所述测试材料中放置有场强探针；所述场强探针对应有预设击穿场强；所述场强探针在对应的场强在达到所述预设击穿场强时产生局部放电现象；所述电压调节器用于调节所述正电极和负电极之间的电压；所述温度调节器用于调节所述正电极和负电极的温度；所述局放检测器用在所述场强探针被击穿时检测所述局部放电现象。上述装置，可以在所调整的测试温度下获取对应于预设击穿场强的加持电压，确定了温度对于场强的影响。
-
公开(公告)号：CN109687498B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811517758.7
申请日：2018-12-12
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种换流站双极并联运行线路倒闸系统及方法，包括：交流电源AC的输出端连接负极换流站M1和正极换流站M2；负极换流站M1的上桥臂出线经负极接地极电抗L1、第一隔离开关S1接地；正极换流站M2的下桥臂出线经正极接地极电抗L2接地；负极换流站M1的下桥臂出线上设有第二隔离开关S2；第三隔离开关S3的一端连接负极换流站M1的上桥臂出线，另一端连接负极换流站M1的下桥臂出线；第四隔离开关S4的一端连接正极换流站M2的上桥臂出线，另一端连接负极换流站M1的上桥臂出线。本发明可以实现换流站双极并联运行线路融冰，且融冰成本低。
-
公开(公告)号：CN104443977A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410492135.4
申请日：2014-09-23
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种旋转式自动存取货装置及方法，所述装置包括系统封闭支撑及辅助单元、机械臂、旋转式存取货装置、控制单元、身份识别单元等，装置空间利用率大幅提升，货物保密性提高，实现模块化组装和控制，运输便捷，操作简单，维护方便；以机械臂完成货物存、取及传输，减少了重复劳动量，提高了存取效率。本发明所述一种旋转式自动存取货方法包括存货模式、取货模式、故障模式和初始化模式等四种模式，分别对应存货、取货、故障、初始化等四种操作模式或状态，货物存、取及传输实现自动化，基本排除人为因素，有力减少人为干扰，智能计算存、取货位置，在存、取时均有身份验证，保证了货物存、取的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
29 条记录 (耗时 0.044 秒)
