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公开(公告)号：CN117894403A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410074025.X
申请日：2024-01-18
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2113 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了基于监督学习的氮氧化物浓度预测模型优化方法，具体涉及环境保护领域，包括以下步骤：步骤一、根据燃煤指标收集燃煤指标项目集，根据锅炉运行指标收集锅炉运行指标项目集，根据锅炉排放指标收集锅炉排放指标项目集；步骤二、分别对燃煤指标项目集、锅炉运行指标项目集、锅炉排放指标项目集进行处理操作；本发明可以利用斯皮尔曼分别对燃煤或锅炉使用过程中的单项目的时间序列数据与氮氧化物浓度进行关联关系分析，筛选出与氮氧化物浓度相关系数较高的指标，并且使用随机森林算法构建燃料指标、锅炉运行指标与氮氧化物浓度关联关系模型，加强了多项目数据与排放指标之间的关联性，提高了模型输出结果的预测精度。
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公开(公告)号：CN117574180B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410065598.6
申请日：2024-01-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了燃料生产排放系统数据关联性控制管理系统，具体涉及数据分析领域，是通过制定分段规则，从各指标对应的数据集中提取波动变化指数和边界效应影响程度指数，利用机器学习技术形成可行度量系数。有助于确定适合火电厂指标相关性分析的最佳分段规则，提高分析的准确性和可解释性。同时，采用判定为可用信号的分段规则，对数据集进行分段、排名和计算斯皮尔曼相关性，在保障了分析精度的前提下提升了分析效率，新的分段规则保证每小段数据具有相似特征，更精细捕捉不同数据子集的关系，取各小段的平均斯皮尔曼相关性提供更为稳健的关联关系度量，减少对个别小段的依赖，降低误导性结论的风险。
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公开(公告)号：CN117010728A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277172.9
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法，属于火电发电技术领域。包括：基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集；基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程；基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数；基于约束条件对所述目标函数求最优解；基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值，用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。
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公开(公告)号：CN117391240B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311286367.X
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于相似度计算的火电发电燃煤掺烧方案调优方法，属于火电发电技术领域。包括：获取火电企业多组历史运行工况数据以及相应时间点的多个历史燃煤掺烧方案；分别计算火电企业当前运行工况数据与各组历史运行工况数据的相似度，得到多个相似度计算结果；基于所有相似度计算结果确定最优相似度结果集；确定最优相似度结果集中各相似度计算结果对应的历史燃煤掺烧方案作为备选掺烧方案；计算各备选掺烧方案的度电生产成本，得到度电生产成本集；基于度电生产成本集确定所述当前运行工况的最优燃煤掺烧方案。本发明方法能够实时计算准确的度电发电成本，并基于历史数据匹配出当前工况可以达到最优成本的燃煤掺烧方案，有效指导生产。
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公开(公告)号：CN117574780B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410050699.6
申请日：2024-01-15
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种智能火电厂负荷在线建模方法及系统，所述方法步骤为：通过采集火电厂的发电机组运行指标，计算各项发电机组运行指标与发电负荷指标的斯皮尔曼相关系数，以构建负荷承载模型，通过回声状态网络算法进行训练，引入泄漏积分神经元进行优化，并利用正则化方法计算回声状态网络的修正输出值，按时间序列计算回声状态网络模型输出值与发电机组实时负荷值的偏差，根据预设的偏差阈值，运用LOF算法提取异常离群点数据，计算异常离群点数据的分布程度，并进行信号分类，并根据不同信号生成不同的处理介入策略，本发明能够赋予回声状态网络短期记忆力，优化训练效果，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN117010728B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311277172.9
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种火电企业发电综合成本优化方法，属于火电发电技术领域。包括：基于火电企业燃烧价值链的多个参数的历史数据计算得到历史度电运行成本数据集；基于所述历史度电运行成本数据集得到度电运行成本方程；基于所述度电运行成本方程和度电燃煤成本方程构建成本优化目标函数；基于约束条件对所述目标函数求最优解；基于所述最优解优化所述火电企业发电综合成本。本发明的火电企业发电综合成本优化方法能够计算得到火电企业相关各系统协同运行参数的最优配置值，用于火电企业调整运行方案、指导发电生产。
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公开(公告)号：CN117875510A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410065804.3
申请日：2024-01-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于神经网络的火电厂锅炉效率预测系统及方法，涉及火电厂技术领域，包括以下步骤：S100、收集火电厂锅炉运行期间的历史数据，对收集的数据进行清洗，选择与锅炉效率相关的特征。本发明通过使用BP神经网络等深度学习模型，提高预测准确性，通过计算燃煤指标与锅炉效率、运行指标与锅炉效率的斯皮尔曼相关系数，可以了解各个特征对于锅炉效率的影响程度，根据相关系数的结果，调整神经网络中与这些特征相关的权重，进一步优化模型，进一步提高预测准确性，通过预测锅炉效率，火电厂可以更精准地调整运行参数，实现更高效的能源转化，提高能源利用率，降低能源浪费。
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公开(公告)号：CN117391734B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
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公开(公告)号：CN117391734A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286295.9
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法，属于燃煤发电技术领域。本发明方法包括：获取历史各时间点的燃煤发电参数计算得到度电发电成本数据集；获取所述历史各时间点相应的锅炉运行参数进行预处理，得到运行参数数据集；所述燃煤发电参数和锅炉运行参数均包括总煤量和各种煤的掺配比例；基于所述运行参数数据集和所述发电成本数据集构建训练集；使用训练集对DA‑SVM模型进行训练，得到训练好的DA‑SVM模型；其中DA‑SVM模型为基于蜻蜓算法改进的支持向量机回归模型；使用所述训练好的DA‑SVM模型基于当前锅炉运行参数预测发电成本。本发明方法能够基于燃煤企业的生产历史数据有效准确的预测发电成本以及指导企业调整生产方案。
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公开(公告)号：CN117391240A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286367.X
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于相似度计算的火电发电燃煤掺烧方案调优方法，属于火电发电技术领域。包括：获取火电企业多组历史运行工况数据以及相应时间点的多个历史燃煤掺烧方案；分别计算火电企业当前运行工况数据与各组历史运行工况数据的相似度，得到多个相似度计算结果；基于所有相似度计算结果确定最优相似度结果集；确定最优相似度结果集中各相似度计算结果对应的历史燃煤掺烧方案作为备选掺烧方案；计算各备选掺烧方案的度电生产成本，得到度电生产成本集；基于度电生产成本集确定所述当前运行工况的最优燃煤掺烧方案。本发明方法能够实时计算准确的度电发电成本，并基于历史数据匹配出当前工况可以达到最优成本的燃煤掺烧方案，有效指导生产。
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