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公开(公告)号：CN115395543B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210981715.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于匹配的5G融合配电网基站共享储能方法及系统，建立输出型基站对输入型基站偏好列表，输出型基站对偏好列表中前qi个基站发出匹配请求，若输入型基站仅收到一个输出型基站的请求，则输入型基站与该输出型基站建立匹配关系；若收到超过一个请求，则通过竞价形式，将产生匹配冲突的基站存入一个集合并逐步提高其匹配成本，直至所有输入型基站收到的请求不超过一个，匹配结束，建立输入型基站与输出型基站之间的能量共享连接，引入准静态模型分析5G基站能量充放电过程，综合考虑5G融合配电网中的5G基站群与配电网，提高光伏利用率，在促进新能源本地消纳的同时，降低5G融合配电网基站购电成本。
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公开(公告)号：CN115149550B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210979214.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了计及备电可靠性的5G融合配电网在线储能调度方法及系统，建立动态备用电源可靠性模型，显式求解基站在满足“3小时备电要求”时的电量需求，评估基站运行可靠性；从电网侧入手，引入备电时长约束，在保证基站的通信服务质量的同时，通过调整备用电池充放电行为，降低基站能耗，实现5G融合配电网基站储能调度系统综合成本最小化，保证储能调度过程中基站运行不受影响；构建5G配电网多目标储能调度模型，在满足可靠性与经济性的基础上实现实时储能调度优化，通过配电网云储能管理平台将本时隙的储能资源进行分配调整，并通过连续的反馈迭代优化储能资源调度策略，最终达到配电网基站系统综合成本最小化目的。
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公开(公告)号：CN115149586A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210916474.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合调控与自主调控指令。包括以下步骤：(1)提出区域电网分布式能源调控系统模型；(2)构建分布式光伏总出力成本和供电可靠性联合优化问题；(3)基于一致性算法增强联邦深度强化学习的负荷聚合调控与分布式光伏自主调控两阶段协同优化。本发明提高局部模型的训练和调控优化性能，实现了信息不确定性下的全局决策优化，实现了电网运行的经济性和可靠性的联合优化。
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公开(公告)号：CN117034165A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310855088.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F16/906 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类小波神经网络的计量采集系统数据监测方案，该方案针对针对计量采集系统全链路数据监测场景，通过改进聚类算法对全链路数据进行分类，并采用熵函数改进小波神经网络针对分类后的数据进行监测，在解决全链路数据迸发问题的同时合理判断是否有异常数据产生，适应实际计量采集系统的复杂环境。此外，在网络训练阶段，神经网络采用熵函数改进设计代价函数，该策略使得神经网络反向更新更为有效，由此大大缩短神经网络训练时间。与现有技术相比，本发明利用改进聚类技术处理全链路数据，基于全链路数据自身特点自动进行分类，并将数据装入存储节点，解决了传统聚类易受初始聚类中心选取影响等问题，并利用基于熵函数改进的反向更新机制逐步缩小数据监测结果误差，确保全链路状态数据异常检测的真实性和有效性。
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公开(公告)号：CN115395543A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210981715.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于匹配的5G融合配电网基站共享储能方法及系统，建立输出型基站对输入型基站偏好列表，输出型基站对偏好列表中前qi个基站发出匹配请求，若输入型基站仅收到一个输出型基站的请求，则输入型基站与该输出型基站建立匹配关系；若收到超过一个请求，则通过竞价形式，将产生匹配冲突的基站存入一个集合并逐步提高其匹配成本，直至所有输入型基站收到的请求不超过一个，匹配结束，建立输入型基站与输出型基站之间的能量共享连接，引入准静态模型分析5G基站能量充放电过程，综合考虑5G融合配电网中的5G基站群与配电网，提高光伏利用率，在促进新能源本地消纳的同时，降低5G融合配电网基站购电成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113988356B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111025762.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 发明涉及一种基于DQN的5G融合智能配电网能量管理方法，属于通信技术领域。本发明提出的基于DQN具有能量队列感知的任务卸载方法能够有效的处理高维复杂的环境状态信息。并通过深度强化学习做出最优的能量管理决策，实现5G基站降本增效与供电稳定性的性能的有效折衷。促进新能源消纳、维持电网能量供需平衡，同时提升5G基站降本增效效果。能够同时考虑供电稳定性性能和电力业务差异化QoS需求，考虑了信息流与能量流间的耦合关系，即考虑了传输时延、误码率等通信需求对储能系统电池状态的影响，使得储能运行商在保障基站供电稳定性的同时学习到长期最优的能量管理策略，满足电力业务数据稳定、可靠传输的通信需求。
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公开(公告)号：CN115149586B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210916474.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合调控与自主调控指令。包括以下步骤：(1)提出区域电网分布式能源调控系统模型；(2)构建分布式光伏总出力成本和供电可靠性联合优化问题；(3)基于一致性算法增强联邦深度强化学习的负荷聚合调控与分布式光伏自主调控两阶段协同优化。本发明提高局部模型的训练和调控优化性能，实现了信息不确定性下的全局决策优化，实现了电网运行的经济性和可靠性的联合优化。
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公开(公告)号：CN113194133A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110457315.9
申请日：2021-04-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801 , H04L12/833 , H04L12/865
Abstract: 本发明涉及配电物联网海量消息传递的MQTT协议通信方法，通过设计上下行隔离、实时优先、支持海量数据的队列网关，将上下行链路隔离拆分，上行链路发生堆积时，实时消息优先发送，堆积消息进入保序降级队列，同时堆积消息和实时消息并行发送，不影响下行链路业务的正常运行处理。采用多赛道队列模型，将海量Topic相互隔离，做到一个设备的消息堆积Topic，不影响另一个设备的正常运行。通过TCP通道的多路复用，即一条TCP通道对应若干MQTT客户端，同一组MQTT客户端通过同一条TCP通道与MQTT代理服务器建立通信连接，最大限度降低配电物联网设备对MQTT代理服务器的并发连接数请求，做到MQTT协议与传输层的解耦，实现海量Topic的真正隔离，从根本上解决堆积带来的延时问题。
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公开(公告)号：CN115149550A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210979214.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了计及备电可靠性的5G融合配电网在线储能调度方法及系统，建立动态备用电源可靠性模型，显式求解基站在满足“3小时备电要求”时的电量需求，评估基站运行可靠性；从电网侧入手，引入备电时长约束，在保证基站的通信服务质量的同时，通过调整备用电池充放电行为，降低基站能耗，实现5G融合配电网基站储能调度系统综合成本最小化，保证储能调度过程中基站运行不受影响；构建5G配电网多目标储能调度模型，在满足可靠性与经济性的基础上实现实时储能调度优化，通过配电网云储能管理平台将本时隙的储能资源进行分配调整，并通过连续的反馈迭代优化储能资源调度策略，最终达到配电网基站系统综合成本最小化目的。
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公开(公告)号：CN113988356A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111025762.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 发明涉及一种基于DQN的5G融合智能配电网能量管理方法，属于通信技术领域。本发明提出的基于DQN具有能量队列感知的任务卸载方法能够有效的处理高维复杂的环境状态信息。并通过深度强化学习做出最优的能量管理决策，实现5G基站降本增效与供电稳定性的性能的有效折衷。促进新能源消纳、维持电网能量供需平衡，同时提升5G基站降本增效效果。能够同时考虑供电稳定性性能和电力业务差异化QoS需求，考虑了信息流与能量流间的耦合关系，即考虑了传输时延、误码率等通信需求对储能系统电池状态的影响，使得储能运行商在保障基站供电稳定性的同时学习到长期最优的能量管理策略，满足电力业务数据稳定、可靠传输的通信需求。
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