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公开(公告)号:CN117895497A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410039094.7
申请日:2024-01-10
申请人: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司尚义县供电分公司
摘要: 本发明公开一种电力系统多时间尺度协同优化调度方法及系统,属于分布式发电技术领域。本发明提供一种日前调度和日内再调度结合的配电网多时间尺度优化调度策略,在此策略中,日前调度和日内调度在同一个优化问题的框架下求解,因此日前调度受制于日内负荷和分布式资源的预测值,能够得到更为平衡的调度结果,在日内阶段,各种可调电力设备需要在日前的调度结果上进行再次分配,可由设备动作量调节约束进行限制,策略同时考虑到移动储能和SOP的参与,从而能够减小电网功率波动、网络损耗和弃风弃光,提升配电系统运行的低碳性和安全性。
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公开(公告)号:CN118673403A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410714132.4
申请日:2024-06-04
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088
摘要: 本发明公开一种电力系统主导稳定模式识别方法、设备、存储介质和产品,涉及主导稳定模式识别技术领域。所述方法包括:将目标电力系统在暂态过程中的电气量数据输入训练好的主导稳定模式识别总模型,得到目标电力系统的主导稳定模式;主导稳定模式识别总模型包括依次连接的自编码器时空两阶段降维模块、全连接层、基于Transformer的主导稳定模式识别模型和softmax层;自编码器时空两阶段降维模块包括多个均与全连接层连接的自编码器时空两阶段降维模型;基于Transformer的主导稳定模式识别模型包括多个依次连接的Transformer子模块。本发明可准确快速识别电力系统主导稳定模式。
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