基于节点动态分组迁移的传算协同共识机制

    公开(公告)号:CN117978479A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410086554.1

    申请日:2024-01-22

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/00 H04L41/00

    摘要: 本发明涉及一种基于节点动态分组迁移的传算协同共识机制,该机制针对区块链技术中的共识机制过程,首先通过传算协同技术将共识计算任务分割成多个子任务交由给不同的节点进行处理;其次利用基于传输计算指标耦合的区块链节点分组方法将传输与计算时延较低的若干个节点分为一个共识小组,仅在组内进行共识过程,以此降低共识过程中的通信与计算资源消耗;再次,基于信任度评估的恶意节点判别方法对节点的信任度进行评估,以此查找可能存在的干扰共识过程的恶意节点;最后,提出一种基于节点信任度衰落的周期性共识迭代轮次数更新方法,该方法可以根据当前组内各节点的信任度大小与上一个迭代内的公式轮次数对下个迭代内共识轮次数进行动态调整。

    一种电力线通信OFDM上下行非对称带宽和子载波分配方法

    公开(公告)号:CN118316889A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410433538.5

    申请日:2024-04-11

    摘要: 本发明涉及一种电力线通信OFDM上下行非对称带宽和子载波分配方法,该方法引入遗传算法中的变异操作对传统蚁群算法进行改进,按照仿生学原理,模仿自然界中的蚂蚁觅食分泌信息素浓度从而搜索最短觅食路径的行为对节点间的上下行带宽分配方案进行寻优,通过搜索信息素浓度最大值所对应的带宽分配个体确定对应的最优上下行带宽分配方案,同时对除信息素浓度最大值所对应的带宽分配个体以外的带宽分配个体进行随机变异,在保留精英带宽分配个体的同时防止上下行带宽分配方案求解陷入局部最优,从而优化上下行非对称带宽分配。此外,该方案通过构建自组织映射神经网络输出子载波与节点间带宽集合的映射关系,基于通信业务的重要度与子载波性能状态的需求匹配契合度进行子载波自组织映射分配,提高子载波分配效率,并根据子载波映射结果更新神经网络映射学习权重,提高子载波映射准确率,实现上下行非对称子载波的高效分配,提高电力线通信系统的频谱利用率和数据传输速率。

    一种多尺度特征分解可重构电力线噪声分析方法

    公开(公告)号:CN118051722A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410086580.4

    申请日:2024-01-22

    摘要: 本发明涉及一种多尺度特征分解可重构电力线噪声分析方法,该方法针对电力线噪声分析领域,在采集电力线混合噪声数据之后,基于高斯随机矩阵进行噪声数据压缩,提取其有效噪声特征信息,并通过最小二乘法比对获取电力线噪声数据库和压缩噪声特征数据的相似度结果,之后通过构建聚合LSTM小波循环神经网络优化输出电力线噪声特征预测结果,提高电力线噪声特性的预测准确度。此外,通过对噪声特征数据进行多尺度特征分解,采用残差法迭代求解噪声待重构信号的估计值和真实值的最佳逼近稀疏解,重构出电力线原始噪声信号。与现有技术相比,本发明能够有效提取复杂环境下电力线噪声数据的有效特征信息,最大程度地还原电力线噪声原始信号,实现电力线噪声特性的高精度预测分析。

    基于信息能量多域耦合评估的电力线载波分簇组网方法

    公开(公告)号:CN118316479A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410433387.3

    申请日:2024-04-11

    IPC分类号: H04B3/54 H04L41/16 G06N3/006

    摘要: 本发明涉及一种基于信息能量多域耦合评估的电力线载波分簇组网方法,该方法针对电力线载波通信分簇组网领域,在构建包括信息域指标、能量域指标以及业务域指标在内的节点多维价值评估体系后进行簇头选举多维价值评估,并在分簇过程中基于改进螺旋进化粒子群算法更新簇节点适应度函数,通过引入对数螺旋进化形态参数使各分簇粒子脱离直线移动策略的束缚,使分簇粒子逐渐螺旋收敛至局部最优位置和全局最优位置,实现准确有效的簇头选举,并在簇头选举完成之后通过计算各簇头节点的信息域、能量域以及业务域的综合指标价值评分进行簇头间通信组网,各簇头对通信半径内的簇头进行多重指标打分并选择簇头节点综合价值评分最高的簇头建立连接,从而实现电力线载波通信的多跳中继组网,有效提高电力线载波通信组网效率和通信质量。

    基于差异化选择的多输入多输出电力线载波噪声建模方法

    公开(公告)号:CN117997379A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410084067.1

    申请日:2024-01-19

    摘要: 本发明涉及一种基于差异化选择的多输入多输出电力线载波噪声建模方法,该方法针对包括低压台区等在内的多输入多输出电力线通信应用场景,首先,采用动态聚类算法对实际电力线载波噪声进行分类,该算法通过在欧式距离中引入权重值,并根据电力线载波噪声特性进行动态调整,加大数据的不同属性间的区分程度;其次,采用多尺度排列熵方法,根据不同噪声类型自适应调整尺度因子s,计算所有噪声的复杂度;最终,构建分别构建适应背景噪声与脉冲噪声2个LSTM与2个WNN模型,适配不同类型与复杂度的电力线载波噪声,实现电力线载波噪声差异化精准建模。与现有技术相比,本发明能够实现对不同电力线载波噪声的高效、精准分类与差异化高精度建模。

    一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法

    公开(公告)号:CN118093198A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410396419.7

    申请日:2024-04-02

    摘要: 本发明涉及一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法,该方法针对低压配用电信息高频采集场景,综合考虑终端数据采集量、边缘服务器计算资源、本地计算资源、终端电量、终端传输功率等指标,通过小波神经网络进行端边计算决策,并采用互利博弈的方法在边缘服务器选择时选取对全局偏好值提升最大的终端进行边缘服务器选择策略更新,在解决边端数据计算决策的同时合理分配边缘服务器计算资源,适配低压配用电系统高频采集数据处理需求。与现有技术相比,本发明可以有效提高终端本地计算资源以及边缘服务器计算资源的利用率以及数据处理效率。

    一种基于动态评价机制的联盟区块链恶意节点检测方法

    公开(公告)号:CN117978478A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410086487.3

    申请日:2024-01-22

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/00

    摘要: 本发明涉及一种基于动态评价机制的联盟区块链恶意节点检测方法,该方案针对配电台区用户用电信息上链存储场景。通过分析用电信息上链存储特点与区块链共识机制,并采用动态评价机制设计区块链恶意节点检测方法,首先分别对区块链共识过程中所有节点的历史共识行为和当前共识行为进行评价,然后结合历史共识行为与当前共识行为,对区块链所有节点的共识行为进行动态评价,最后将计算得到的节点共识行为评价结果与阈值相比较,实现对恶意节点的检测。在解决区块链恶意节点攻击问题的同时增加善意节点的权益,适应实际配电台区联盟区块链的复杂环境。与现有技术相比,本发明能够考虑到区块链节点共识行为的时间价值,形成动态评价机制,客观全面地判断某节点是否为存在危险的恶意节点,及时发现并解决问题,对善意节点进行权益增加奖励,降低区块链共识过程受到攻击的风险,对场景的适应能力更强,业务性能更优。