公开(公告)号：CN117829530A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410019079.6

申请日：2024-01-05

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 何玉灵 ,  汪正天 ,  段正茂 ,  孙凯 ,  焦凌钰 ,  解奎 ,  宋海博 ,  卢洪昌

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16

摘要： 本发明提供了一种基于德尔菲法的统一化光伏指标监测体系的构建方法，包括：获取待测地区光伏系统的运行监测指标最小数据集；根据所述最小数据集构建监测指标模型；对所述监测指标模型的监测指标进行权重计算，得到主观权重指标和客观权重指标；基于AHP‑熵权法，对所述主观权重值与客观权重值进行综合赋权，得到综合权重；根据所述综合权重构建统一化光伏指标监测体系。本发明解决了现有技术中光伏分布的差异性服役环境导致光伏系统监测指标不同，存在无法全面综合检测光伏系统，评估光伏运行效益的问题。

公开(公告)号：CN117828437A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410006532.X

申请日：2024-01-03

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 张雄 ,  王文强 ,  马亚伟 ,  钟文超 ,  宋海博 ,  丁佳毅 ,  万书亭

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213 ,  G01M13/045

摘要： 本发明公开了一种基于MF2D‑CNN‑LSTM模型的滚动轴承多故障分类与诊断方法，包括以下步骤：建立网络模型，从原始信号中选取多种故障类型，构建模型的输入信息；数据的预处理，构建数据集；将选取的数据进行打乱与重组，而后按照7：3的比例划分为训练集和测试集；将训练集作为输入，训练模型并进行参数调整；将测试集输入训练完毕的模型中，进行故障的识别与诊断，并对诊断结果进行可视化分析。本发明采用上述于MF2D‑CNN‑LSTM模型的滚动轴承多故障分类与诊断方法，通过对传统神经网络CNN‑LSTM模型的改进，能够大幅度提高轴承多故障分类时诊断结果的准确率。

公开(公告)号：CN117370913A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311418575.0

申请日：2023-10-27

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 何玉灵 ,  段正茂 ,  宋海博 ,  孙凯 ,  吴学伟 ,  焦凌钰 ,  田云丰 ,  杜晓东

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06N20/00

摘要： 本公开的实施例提供了一种光伏系统中异常数据的检测方法、装置以及设备，应用于光伏系统的检测技术领域。所述方法包括获取光伏系统中的光伏数据；再根据光伏数据、光伏数据的样本均值和样本标准差，对光伏数据进行标准化处理；再将处理后的光伏数据输入至预设异常数据筛选模型，输出对应的异常数据。以此方式，可以通过将处理后的光伏数据输入至预设异常数据筛选模型，利用机器学习无监督算法技术检测出光伏系统中的异常数据，从而提高检测异常数据的精准度。

公开(公告)号：CN118760934A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411238968.8

申请日：2024-09-05

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 何玉灵 ,  段正茂 ,  汪正天 ,  孙凯 ,  宋海博 ,  王海朋 ,  焦凌钰 ,  解奎 ,  王晓龙 ,  袁兴华

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2433

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法，涉及电力技术领域，包括：获取原始光伏数据集，对所述原始光伏数据集进行降维，获得降维后的光伏数据；将所述降维后的光伏数据通过滤除、插值以及混合式时序数据三种方式汇集时序数据，将时序不同步的混乱数据进行同步处理，获得同步处理后的光伏数据；对所述同步处理后的光伏数据进行客观分类，获得客观分类结果；构建时空聚类矩阵，基于所述时空观聚类矩阵构建数据集成函数，将所述客观分类结果输入所述数据集成函数，判断是否满足异构条件，满足则获得多源异构时序数据集成，不满足则重新输入所述数据集成函数。本发明实现对光伏系统的监测、分析和优化。

公开(公告)号：CN117829530B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410019079.6

申请日：2024-01-05

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 何玉灵 ,  汪正天 ,  段正茂 ,  孙凯 ,  焦凌钰 ,  解奎 ,  宋海博 ,  卢洪昌

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16

摘要： 本发明提供了一种基于德尔菲法的统一化光伏指标监测体系的构建方法，包括：获取待测地区光伏系统的运行监测指标最小数据集；根据所述最小数据集构建监测指标模型；对所述监测指标模型的监测指标进行权重计算，得到主观权重指标和客观权重指标；基于AHP‑熵权法，对所述主观权重值与客观权重值进行综合赋权，得到综合权重；根据所述综合权重构建统一化光伏指标监测体系。本发明解决了现有技术中光伏分布的差异性服役环境导致光伏系统监测指标不同，存在无法全面综合检测光伏系统，评估光伏运行效益的问题。

公开(公告)号：CN118071535A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410017718.5

申请日：2024-01-05

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 何玉灵 ,  刘子轩 ,  段正茂 ,  孙凯 ,  王海朋 ,  宋海博 ,  卢洪昌

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种光伏健康度评价模型及其发电系统状态异常预警方法，涉及电力技术领域，其技术方案要点是：建立基于物联网的分布式光伏电站监控系统和价指标体系，解决了分布式光伏电站位置分散，信息化程度低，不利于工作人员后期维护等问题；进行基于指标体系对分布式光伏发电系统状态异常风险等级的划分；通过改进组合赋权确定最优指标权重，降低对主观因素的依赖性；采用动态模糊理论相对于静态模糊理论加入了时间变量，使风险预警更精确；使用蒙特卡洛法的双重抽样法来进行分布式光伏电站的健康度评测，相对于传统蒙特卡洛法更好地模拟了系统状态的随机性，避免了过度简化导致的误差。

公开(公告)号：CN117932403A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311847830.3

申请日：2023-12-29

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 何玉灵 ,  汪正天 ,  段正茂 ,  孙凯 ,  宋海博 ,  吴学伟 ,  杜晓东 ,  卢洪昌

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/2433 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006

摘要： 本发明涉及电力技术领域，公开了基于数据挖掘和金枪鱼算法的光伏异常数据预测方法，旨在解决传统光伏系统监测中异常数据识别和预测的不准确性和低效率的问题。通过结合数据挖掘技术和金枪鱼算法，本发明旨在提供一种更准确、高效的光伏异常数据预测方法，以改善光伏系统的运行和维护效果，提高系统的可靠性和稳定性。

公开(公告)号：CN117807522A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311778274.9

申请日：2023-12-22

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 何玉灵 ,  宋海博 ,  段正茂 ,  孙凯 ,  焦凌钰 ,  解奎 ,  卢洪昌 ,  於咸豪

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06F18/214

摘要： 本发明提供了一种基于决策树和朴素贝叶斯算法的光伏异常数据识别方法，包括：获取分布式光伏系统的待测数据，所述待测数据包括：光伏系统运行过程中所包含的历史数据和实时运行数据；获取所述待测数据中与异常状态相关的特征数据，得到特征数据集；构建决策树模型和朴素贝叶斯模型；通过多数投票法，对所述决策树模型和所述朴素贝叶斯模型进行集成，得到集成模型；将所述特征数据集输入集成模型，得到分布式光伏系统的异常状态数据。本发明解决了现有技术中对于分布式光伏异常数据的识别准确度低下的问题。