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公开(公告)号：CN118329605A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410494109.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 华北电力大学苏州研究院
Abstract: 本发明属于电机技术领域，具体涉及一种电机定子端部绕组热‑机械载荷下绝缘层损伤模拟装置。包括固定机构、机械损伤模拟机构以及热损伤模拟机构，固定机构用于对电机定子端部绕组进行固定，机械损伤模拟机构和所述热损伤模拟机构分别设置于固定机构的两侧，机械损伤模拟机构用于对电机定子端部绕组施加机械载荷，热损伤模拟机构与所述电机定子端部绕组通过导线连接，热损伤模拟机构用于对电机定子端部绕组进行加热。本发明能够模拟电机定子端部绕组的绝缘层在正常工况下的热机疲劳过程，从而找出绝缘层易发生疲劳破坏的位置，为评估不同绝缘材料、涂层对于热机疲劳破坏的抑制效果提供实验平台，为电机绝缘层的设计和改进提供科学依据。
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公开(公告)号：CN117972485A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410108077.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于动态模糊理论的风机健康度评估方法，包括：建立待测风电机组的评价指标体系和风险等级划分集；所述指标体系包括：一级评价指标和二级评价指标；通过组合赋权法确定最优指标权重，所述最优指标权重包括：一级评价指标的最优指标权重和二级评价指标的最优指标权重；根据一级评价指标最优指标权重、二级评价指标最优指标权重和风险等级划分集确定动态模糊评价矩阵；根据所述动态模糊评价矩阵，得到动态模糊评价结果；基于伪序贯蒙特卡洛算法，根据动态模糊评价结果，对待测风电机组的健康度进行评估，得到评估结果。本发明解决了现有技术中对风电机组的健康度评价不准确，导致维护成本升高的问题。
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公开(公告)号：CN118348409A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410501972.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种发电机转子匝间短路故障发生程度和位置识别方法，涉及发电机故障诊断技术领域。包括：S1获取数据步骤：获取故障同步发电机相关参数以及故障类型；S2映射关系确定步骤：基于S1中获得的故障同步发电机相关参数以及故障类型，建立有限元仿真模型，并得到故障类型‑关键参数映射关系；S3关键参数获取步骤：获取待测同步发电机相电压关键参数；S4故障确定步骤：确定待测同步发电机的匝间短路故障位置和程度。本发明不仅可以识别转子匝间短路故障程度，还可以同时检测匝间短路发生的位置，填补了目前匝间短路故障诊断上的欠缺和不足。
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公开(公告)号：CN118309612A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410592387.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于绕组热特性的永磁风力发电机运行状态监测方法及系统，涉及永磁风力发电机故障诊断技术领域，通过在发电机绕组中嵌入热电偶温度传感器，并搭建测试平台；利用热电偶温度传感器测量发电机绕组温度，并在测试平台进行显示和存储；将所测得的发电机绕组温度绘制在雷达图上，得到发电机绕组温度雷达图；对得到的发电机不同位置的绕组温度雷达图进行分析，根据一根或多根绕组温度变化，得到发电机的运行状态。本发明可实时诊断和监测发电机的运行状态，并且能判断匝间短路故障和气隙偏心的故障位置。在发电机的状态监测中，本发明的方法简单，易于安装，对于故障和负载状态变化的早期具有快速识别能力。
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公开(公告)号：CN118051713A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410111375.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于T‑S故障树的风电机组的可靠性评估方法，包括：根据单位阶跃函数，构建第一T‑S动态故障树模型；根据第一T‑S动态故障树模型，得到第一故障概率密度函数；基于第一T‑S动态故障树模型，根据多维T‑S动态门的输入输出规则，构建第二T‑S动态故障树模型；基于第一故障概率密度函数，根据第二T‑S动态故障树模型，得到第一概率分布函数；基于第二T‑S动态故障树模型，引入多态影响下的输入输出规则，构建第三T‑S动态故障树模型；基于第一概率分布函数，根据第三T‑S动态故障树模型，得到第二故障概率分布函数；根据第二故障概率分布函数，求得各个事件的重要度并对待测风电机组进行评估。本发明解决了T‑S故障树存在误差且计算量繁琐的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051713B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410111375.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 华北电力大学苏州研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于T‑S故障树的风电机组的可靠性评估方法，包括：根据单位阶跃函数，构建第一T‑S动态故障树模型；根据第一T‑S动态故障树模型，得到第一故障概率密度函数；基于第一T‑S动态故障树模型，根据多维T‑S动态门的输入输出规则，构建第二T‑S动态故障树模型；基于第一故障概率密度函数，根据第二T‑S动态故障树模型，得到第一概率分布函数；基于第二T‑S动态故障树模型，引入多态影响下的输入输出规则，构建第三T‑S动态故障树模型；基于第一概率分布函数，根据第三T‑S动态故障树模型，得到第二故障概率分布函数；根据第二故障概率分布函数，求得各个事件的重要度并对待测风电机组进行评估。本发明解决了T‑S故障树存在误差且计算量繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN118760934B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411238968.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析PCA、FA及数据集成的光伏数据规约方法，涉及电力技术领域，包括：获取原始光伏数据集，对所述原始光伏数据集进行降维，获得降维后的光伏数据；将所述降维后的光伏数据通过滤除、插值以及混合式时序数据三种方式汇集时序数据，将时序不同步的混乱数据进行同步处理，获得同步处理后的光伏数据；对所述同步处理后的光伏数据进行客观分类，获得客观分类结果；构建时空聚类矩阵，基于所述时空观聚类矩阵构建数据集成函数，将所述客观分类结果输入所述数据集成函数，判断是否满足异构条件，满足则获得多源异构时序数据集成，不满足则重新输入所述数据集成函数。本发明实现对光伏系统的监测、分析和优化。
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公开(公告)号：CN117875603A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311676739.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , H02J3/00
Abstract: 本公开的实施例提供了基于功率损耗的飞轮阵列功率匹配协同优化方法及装置，应用于物理储能技术领域。所述方法包括根据各飞轮单体的指令输出功率与实际输出功率分别构建各飞轮单体指令输出功率预测模型；通过潮流计算获取飞轮阵列功率匹配需求值；根据所述飞轮阵列功率匹配需求值，基于黑寡妇算法为各飞轮单体分配实际需求输出功率；将各飞轮单体实际需求输出功率输入所述各飞轮单体指令输出功率预测模型，获取各飞轮单体预测指令输出功率；根据各飞轮单体预测指令输出功率获取各飞轮单体输出的实际功率。以此方式，可以减少飞轮阵列的功率损耗与寿命损耗，实现飞轮阵列功率匹配协同优化调度，有效提升电网稳定性与调度效率。
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公开(公告)号：CN116885795A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310737372.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开的实施例提供了一种微电网源网荷储协同调度方法、装置、设备以及存储介质，应用于微电网运行分析技术领域。该方法包括：获取微电网的历史运行数据；采用战争策略优化算法，根据历史运行数据对微电网源网荷储协同调度模型进行求解；根据求解结果生成微电网源网荷储协同调度策略；根据微电网源网荷储协同调度策略，对微电网进行源网荷储协同调度。以此方式，可以基于微电网的历史运行数据，在源‑网‑荷‑储多能源要素协同作用下，生成微电网源网荷储协同调度策略，并在此基础上对微电网进行源网荷储协同调度，从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳，减小碳排放，保证用户用电质量。
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公开(公告)号：CN119846454A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510005394.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子绕组动态匝间短路故障检测方法及装置，涉及发电机状态监测与故障诊断技术领域，包括：实时测量发电机转子振动信号；利用快速傅立叶变换将振动信号从时域信号变换成频域信号；将采集得到的时域信号和变换后的频域信号与正常情况下的振动信号的频谱各分量进行对比，判断发电机是否发生绕组动态匝间短路故障。本发明通过检测发电机的转子振动来鉴定发电机是否发生定子绕组动态匝间短路故障。本发明简单易行，弥补了目前对绕组动态匝间短路故障检测的不足，检测的特征明显，效果较好，为发电机定子绕组动态匝间短路故障的检测与诊断提供参考。
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