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公开(公告)号：CN116228255A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211551253.9
申请日：2022-12-05
申请人： 华南农业大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本公开涉及一种基于多信息票拟机制和DAN算法的谷物产地溯源方法，以在减少目标域谷物样本数据的同时，提高目标域谷物产地识别模型的识别准确性。方法包括：获取源域样本数据以及目标域样本数据；根据源域样本数据以及第一损失函数，对待训练神经网络模型进行训练，得到源域谷物产地识别模型，第一损失函数包括第一损失项、第二损失项以及第三损失项，第一损失项表征样本数据的预测产地以及样本数据的产地标签之间的差异，第二损失项表征样本数据包括的多种目标光谱信息的原始特征，第三损失项表征源域样本数据与目标域样本数据之间的领域分布差异；根据目标域样本数据，对源域谷物产地识别模型进行迁移学习，得到目标域谷物产地识别模型。
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公开(公告)号：CN115861091A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211415829.9
申请日：2022-11-11
申请人： 华南农业大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本公开涉及一种图像修复方法、装置、介质及电子设备，包括：根据待修复图像中的破损区域和未破损区域，生成与所述待修复图像同型的二值图像，其中，所述破损区域在所述二值图像中取值相同，所述未破损区域在所述二值图像中取值相同且与所述破损区域的取值不同；生成与所述待修复图像同型的正态随机噪声图像，以及计算所述二值图像与所述待修复图像的哈德曼乘积得到破损图像；根据所述正态随机噪声图像、所述二值图像以及所述破损图像，迭代对图像修复模型的参数进行调整，将所述图像修复模型迭代完成时输出的迭代图像作为目标修复图像。该方法不用进行样本标注和模型训练等，降低了图像修复的成本，并且可以提高图像修复的准确性。
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公开(公告)号：CN112884495B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110316879.0
申请日：2021-03-23
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的肉禽供应链溯源系统，该系统包括：用于采集产品信息、环境信息的数据采集装置，用于与用户交互用户信息、产品信息、环境信息的可视化交互装置，用于对用户信息、产品信息、环境信息进行接收、存储、管理的数据服务器，以及用于对用户信息、产品信息、环境信息进行处理、验证的区块链服务器；数据采集装置采集得到采集信息，通过可视化交互装置进行展示，可视化交互装置与用户交互得到用户信息，可视化交互装置将采集信息、用户信息发送至数据服务器进行存储、管理，并通过区块链服务器进行验证前驱信息；本发明基于区块链数据存储的非中心化数据系统，使数据更加透明、共享，提高了数据可信度和数据公信力。
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公开(公告)号：CN112581397A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011521308.2
申请日：2020-12-21
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像先验信息的退化图像修复方法及其应用，该方法步骤包括：采用退化图像加高斯噪声的组合作为神经网络图像生成器的输入；采用MSE损失函数计算生成图像与退化图像之间的损失，迭代训练参数化神经网络；获取图像的底层语义信息作为先验信息，在训练中加入权重衰减策略；在每一次迭代中，在神经网络图像生成器的输入中加入高斯噪声，同时在网络参数中加入高斯噪声，当达到第一迭代训练次数时，采用自适应加权输出策略；当达到第二迭代训练次数时打断迭代，并用此时的参数化卷积神经网络生成器生成修复后的图像。本发明只需使用破损图像本身即可完成先验特征的提取及图像修复，在大面积缺失修复中达到了很好的修复效果。
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公开(公告)号：CN118777143A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410675069.8
申请日：2024-05-28
申请人： 华南农业大学
摘要： 本公开涉及一种便携式雾滴沉积图像采集装置，用于解决雾滴沉积图像采集过程繁琐、采集图像易受环境影响、采集装置操作不便的技术问题。便携式雾滴沉积图像采集装置包括：箱体，侧壁上设置有第一插槽和第二插槽，第一插槽设置在第二插槽的上方，智能手机，能够插接于第一插槽中，且智能手机的摄像头朝向下方，箱体的顶部设置有用于避让智能手机的显示屏的开口，置物台，用于放置拍摄目标，置物台能够插接于第二插槽中，并与智能手机平行地布置，以及光源，设置于箱体的内侧壁上，用于向置物台提供照明。
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公开(公告)号：CN118155273A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311830779.5
申请日：2023-12-27
申请人： 华南农业大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T7/70 , G06V10/25
摘要： 本公开涉及一种目标检测视角下非笼养肉鸡冷应激视频行为分析方法，以提高的冷应激状态确定准确性。方法包括：对待检测视频进行分割，得到多帧待检测图像；利用目标检测模型对各帧待检测图像进行处理，得到各帧待检测图像分别对应的检测结果；基于各帧待检测图像分别对应的检测结果中的肉鸡的非特异行为，确定肉鸡的各个非特异行为的数量以及频率，基于各帧待检测图像分别对应的检测结果中的肉鸡检测框，确定肉鸡的拥挤程度，基于各帧待检测图像分别对应的检测结果中的肉鸡检测框的位置信息，确定肉鸡的位置分布情况；基于肉鸡的各个非特异行为的数量以及频率、肉鸡的拥挤程度以及肉鸡的位置分布情况，确定非笼养环境中肉鸡的冷应激情况。
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公开(公告)号：CN117557901A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311470515.3
申请日：2023-11-06
申请人： 华南农业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提出了一种田间小目标作物的检测模型及构建方法，包括：在实际农田场景中采集数据，处理并标注为YOLO格式的数据集；构建一种可高效检测田间小目标作物的轻量级模型T‑YOLO，在模型的骨干和颈部引入C2fG2轻量级模块和DBS高效特征提取模块，在轻量化的同时提取图像的多尺度信息，将浅层的图形特征和深层的语义特征相结合获取更完整的特征信息；移除模型头部对小目标作物不敏感的检测头，实现轻量化，在保留的检测头后构建动态检测头，增强模型的表征能力；根据实验条件选择合适的超参数训练模型。该方法检测精度高，模型复杂度低，易于部署，在检测小目标作物方面有明显的优势，为采摘自动化设备提供了理论和技术基础。
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公开(公告)号：CN117491303A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311244984.3
申请日：2023-09-22
申请人： 华南农业大学
IPC分类号： G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本公开涉及一种基于光谱重构技术的气体检测方法及系统，涉及气体检测领域，该方法包括：获取该多个滤光片中每个滤光片的光谱透过率，得到该滤光片对应的多个光谱透过率；通过该红外热成像仪获取每个滤光片遮挡下的氮气的第一光强度，得到该多个滤光片对应多个第一光强度；通过该红外热成像仪获取每个滤光片遮挡下的待测气体的第二光强度，得到该多个滤光片对应多个第二光强度；通过该多个光谱透过率和该多个第一光强度确定第一光谱信息；通过该多个光谱透过率和该多个第二光强度确定第二光谱信息；通过该第一光谱信息和该第二光谱信息确定待测气体。能够通过红外吸收光谱法检测气体，可减少对光谱仪依赖，是一种结构简单、成本低廉的检测方法。
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公开(公告)号：CN113111961B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110449348.9
申请日：2021-04-25
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于三支决策模型的农产品信息分类处理方法及系统，该方法包括以下步骤：数据采集步骤：采集得到农产品属性集、农产品产地集；其中农产品属性集设有多个产品属性元素，农产品产地集设有多个产地元素；三支决策模型分析步骤：输入农产品属性集、农产品产地集，根据农产品分类三支决策模型进行预测得到各产地的农产品质量；当遇到延迟决策时，根据隶属度与非隶属度相关比例系数将三支处理转化为拟合二支处理；农产品信息分类步骤：根据各产地的农产品质量进行排序分类农产品信息。本发明在面对延迟决策的情况时，通过选择隶属度与非隶属度相关比例系数，将三支处理转化为拟合二支处理提高了农业信息分类处理的时间效率。
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公开(公告)号：CN112884495A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110316879.0
申请日：2021-03-23
申请人： 华南农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的肉禽供应链溯源系统，该系统包括：用于采集产品信息、环境信息的数据采集装置，用于与用户交互用户信息、产品信息、环境信息的可视化交互装置，用于对用户信息、产品信息、环境信息进行接收、存储、管理的数据服务器，以及用于对用户信息、产品信息、环境信息进行处理、验证的区块链服务器；数据采集装置采集得到采集信息，通过可视化交互装置进行展示，可视化交互装置与用户交互得到用户信息，可视化交互装置将采集信息、用户信息发送至数据服务器进行存储、管理，并通过区块链服务器进行验证前驱信息；本发明基于区块链数据存储的非中心化数据系统，使数据更加透明、共享，提高了数据可信度和数据公信力。
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