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公开(公告)号：CN112735478B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110130509.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加性角惩罚焦点损失的语音情感识别方法，用于解决语音情感识别任务中提取的特征对情感的区分度不足的问题，包括以下步骤：1、对语音情感数据库进行数据预处理，限制语音样本的最大长度，将数据从音频格式转换为相应的声谱图图像表示，再根据最大长度将声谱图调整至统一大小，作为深度学习模型的输入；2、搭建密集卷积网络作为深度学习模型，用于提取语音的情感差异特征；3、设计基于加性角惩罚的焦点损失函数，作为目标函数对深度学习模型进行训练；4、基于学得的区分性特征，使用Softmax分类器完成情感识别。本发明具有增强类内紧密度和类间差异度并促使模型更加关注困难样本的优点，能够显著提高识别性能。
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公开(公告)号：CN112735478A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110130509.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加性角惩罚焦点损失的语音情感识别方法，用于解决语音情感识别任务中提取的特征对情感的区分度不足的问题，包括以下步骤：1、对语音情感数据库进行数据预处理，限制语音样本的最大长度，将数据从音频格式转换为相应的声谱图图像表示，再根据最大长度将声谱图调整至统一大小，作为深度学习模型的输入；2、搭建密集卷积网络作为深度学习模型，用于提取语音的情感差异特征；3、设计基于加性角惩罚的焦点损失函数，作为目标函数对深度学习模型进行训练；4、基于学得的区分性特征，使用Softmax分类器完成情感识别。本发明具有增强类内紧密度和类间差异度并促使模型更加关注困难样本的优点，能够显著提高识别性能。
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公开(公告)号：CN107331487B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710469224.0
申请日：2017-06-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高温环境的TaN薄膜电阻及其制备方法。该TaN薄膜电阻从下到上依次由基板、电阻膜、过渡金属层和电极连接组成；过渡金属层和电极分别有两个，两个过渡金属层分别设置在电阻膜的两侧；两个电极分别附着在两个过渡金属层上表面；电阻膜附着在基板上表面；电阻膜为TaN电阻膜，电阻薄膜的厚度为100‑200nm；与过渡金属层相接之处的电阻膜设有沟槽或孔洞。本发明金属层与电阻层形成嵌入式的三维接触方式，在高温下使用时，由于电阻层和金属层均会受热膨胀，因此在嵌入的位置金属层与电阻层会互相挤压而紧密接触，避免了金属层的剥离引起的失效，从而电阻具有更好的热稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107331487A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710469224.0
申请日：2017-06-20
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H01C7/006 , H01C17/003 , H01C17/12
Abstract: 本发明公开了一种用于高温环境的TaN薄膜电阻及其制备方法。该TaN薄膜电阻从下到上依次由基板、电阻膜、过渡金属层和电极连接组成；过渡金属层和电极分别有两个，两个过渡金属层分别设置在电阻膜的两侧；两个电极分别附着在两个过渡金属层上表面；电阻膜附着在基板上表面；电阻膜为TaN电阻膜，电阻薄膜的厚度为100-200nm；与过渡金属层相接之处的电阻膜设有沟槽或孔洞。本发明金属层与电阻层形成嵌入式的三维接触方式，在高温下使用时，由于电阻层和金属层均会受热膨胀，因此在嵌入的位置金属层与电阻层会互相挤压而紧密接触，避免了金属层的剥离引起的失效，从而电阻具有更好的热稳定性和可靠性。
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