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公开(公告)号：CN111541025B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010278251.1
申请日：2020-04-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种圆极化多输入多输出介质谐振器天线，包括介质基板，所述介质基板的第一表面上设有金属接地面，所述金属接地面上安装有两个大小相同的辐射单元，所述辐射单元包括介质谐振器和两组金属带条，所述介质谐振器呈长方体，且底面与金属接地面连接，所述两组金属带条分别安装在所述介质谐振器的两个侧面上，四组金属带条所在的四个平面相互平行。本发明在介质谐振器上安装的金属带条，由金属带条改变寄生介质谐振器中由于耦合产生的电场的旋向，从而改变介质谐振器的极化属性，进而实现良好的去耦效果，结构简单，易于实现，可广泛应用于天线技术领域。
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公开(公告)号：CN111541025A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010278251.1
申请日：2020-04-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种圆极化多输入多输出介质谐振器天线，包括介质基板，所述介质基板的第一表面上设有金属接地面，所述金属接地面上安装有两个大小相同的辐射单元，所述辐射单元包括介质谐振器和两组金属带条，所述介质谐振器呈长方体，且底面与金属接地面连接，所述两组金属带条分别安装在所述介质谐振器的两个侧面上，四组金属带条所在的四个平面相互平行。本发明在介质谐振器上安装的金属带条，由金属带条改变寄生介质谐振器中由于耦合产生的电场的旋向，从而改变介质谐振器的极化属性，进而实现良好的去耦效果，结构简单，易于实现，可广泛应用于天线技术领域。
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公开(公告)号：CN109801269A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811636920.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争的挤压和激励神经网络的舌苔体质分类方法，包括步骤：S1、对带标签的舌苔图片进行预处理，制作训练数据集与测试样本集；S2、设计基于竞争的挤压和激励网络结构块：将恒等流信息引入挤压和激励结构，让恒等流和残差流进行自适应竞争，得到残差流卷积通道间的关系信息后再调整残差流信息，最后融合恒等流信息和调整后的残差流信息，作为该结构块的输出；S3、构造基于竞争的挤压和激励神经网络，并用训练数据集进行训练；S4、将测试样本传入训练好的网络模型，识别出该舌苔图片对应的体质类型。本发明采用基于竞争的挤压和激励神经网络进行舌苔体质分类，能提高计算机程序对舌苔体质分类的准确率与性能。
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公开(公告)号：CN113214822B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110390197.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种靶向染色细胞膜的AIE纳米纤维探针及其制备方法。该方法包括：利用两亲性分子DSPE‑PEG2000‑Mal和DSPE‑PEG2000，将具有聚集诱导发光特性的荧光分子DTPM包裹制成纳米纤维；再通过纳米纤维表面的马来酸酐(‑Mal)和多肽序列中半胱氨酸(Cys)上的巯基(‑SH)反应基团进行加成反应，在纳米纤维上引入有靶向功能的柔性链生物活性多肽链，最终制备出了具有正电荷和亲疏水结构表面的AIE纳米纤维，其靶向性通过多肽的电荷和亲疏水结构实现。该方法实现了AIE纳米纤维对细胞膜染色的靶向性，并且具有分辨率高、免洗脱、染色速度快、性能稳定等优点，有望作为一种新型的细胞膜荧光探针。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107391906B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710463725.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H20/60 , G16H70/00 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和图谱结构的健康饮食知识网络构建方法，包括：对文本语料进行词向量建模，使文本语料中每个非停用词都对应一个固定长度的词向量；使用两个词向量之间的余弦相似度来衡量两个词向量所对应实体之间的关联程度；抽取食材和病症实体节点，将这两种实体节点视为拓扑结构中的实体节点，并构建实体节点之间的边关系，形成图谱结构，使实体节点之间的边关系都被一组表征词所描述；将每个表征词对应的向量表示进行排列，得到实体节点之间边关系的表征矩阵；设计基于深度神经网络的分类框架，输入表征矩阵，并对实体节点之间边关系的极性进行分类。本发明有效解决了传统健康饮食知识库自动化程度不高，领域限制明显等问题。
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公开(公告)号：CN116974301A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311055266.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种无人机集群在线协同安全避让方法、系统、装置及介质，属于多无人机协同控制技术领域。方法包括：判断无人机集群中是否存有第一无人机，与外部无人机之间存在冲突，若存有，执行以下步骤；对于无人机集群中不与外部无人机发生直接冲突的第二/第三无人机，采用预先机动策略；对于第一无人机与外部无人机之间的直接冲突，采用预设规则进行调整；对于无人机集群中相邻的第二无人机之间采用合作式冲突消解策略进行调整。本发明预先对无人机集群中各个无人机根据虚拟无人机的状态确定各自的预先机动策略，以使无人机采用合作式的机动能够保证集群能够采取一致的避让机动，从而为集群中与无人机直接发生冲突的无人机预先腾出机动空间。
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公开(公告)号：CN109801269B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201811636920.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争的挤压和激励神经网络的舌苔体质分类方法，包括步骤：S1、对带标签的舌苔图片进行预处理，制作训练数据集与测试样本集；S2、设计基于竞争的挤压和激励网络结构块：将恒等流信息引入挤压和激励结构，让恒等流和残差流进行自适应竞争，得到残差流卷积通道间的关系信息后再调整残差流信息，最后融合恒等流信息和调整后的残差流信息，作为该结构块的输出；S3、构造基于竞争的挤压和激励神经网络，并用训练数据集进行训练；S4、将测试样本传入训练好的网络模型，识别出该舌苔图片对应的体质类型。本发明采用基于竞争的挤压和激励神经网络进行舌苔体质分类，能提高计算机程序对舌苔体质分类的准确率与性能。
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公开(公告)号：CN113214822A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110390197.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种靶向染色细胞膜的AIE纳米纤维探针及其制备方法。该方法包括：利用两亲性分子DSPE‑PEG2000‑Mal和DSPE‑PEG2000，将具有聚集诱导发光特性的荧光分子DTPM包裹制成纳米纤维；再通过纳米纤维表面的马来酸酐(‑Mal)和多肽序列中半胱氨酸(Cys)上的巯基(‑SH)反应基团进行加成反应，在纳米纤维上引入有靶向功能的柔性链生物活性多肽链，最终制备出了具有正电荷和亲疏水结构表面的AIE纳米纤维，其靶向性通过多肽的电荷和亲疏水结构实现。该方法实现了AIE纳米纤维对细胞膜染色的靶向性，并且具有分辨率高、免洗脱、染色速度快、性能稳定等优点，有望作为一种新型的细胞膜荧光探针。
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公开(公告)号：CN107391906A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710463725.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和图谱结构的健康饮食知识网络构建方法，包括：对文本语料进行词向量建模，使文本语料中每个非停用词都对应一个固定长度的词向量；使用两个词向量之间的余弦相似度来衡量两个词向量所对应实体之间的关联程度；抽取食材和病症实体节点，将这两种实体节点视为拓扑结构中的实体节点，并构建实体节点之间的边关系，形成图谱结构，使实体节点之间的边关系都被一组表征词所描述；将每个表征词对应的向量表示进行排列，得到实体节点之间边关系的表征矩阵；设计基于深度神经网络的分类框架，输入表征矩阵，并对实体节点之间边关系的极性进行分类。本发明有效解决了传统健康饮食知识库自动化程度不高，领域限制明显等问题。
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