一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法

    公开(公告)号:CN112086977B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202010883036.4

    申请日:2020-08-28

    摘要: 本发明公开了一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法,包括:读取用电用户历史负荷时间序列数据,提取标准负荷时间序列数据;计算用电用户的单日需量电费与单日电度电费;根据标准负荷时间序列数据的特征计算削峰线与填谷线;利用削峰线与填谷线,挖掘标准负荷时间序列数据中的需量管理空间、削峰空间与填谷空间,将需量管理空间、削峰空间与填谷空间转换为用户非经济性约束情况下购置储能系统容量;计及经济性约束后,计算获得最大化的储能盈利空间及其对应的储能配置容量。该方法可求解挖掘该负荷时间序列中的最大储能盈利空间及其对应储能容量配置,可指导用电用户采购安装符合自身负荷特性经济获利最大化的储能系统。

    基于大数据特征提取的海上风电机组监测数据处理方法

    公开(公告)号:CN115293286A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211001825.6

    申请日:2022-08-20

    IPC分类号: G06K9/62 G06F17/18 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据特征提取的海上风电机组监测数据处理方法,包括步骤:S1:将海上风电机组的实时监测数据分为振动类、机械类、电气类、环境类监测数据四种;S2:对数据进行预处理,将振动类监测数据和电气类监测数据进行融合,得到振动‑电气融合监测数据;S3:根据主成分分析法分别对机械类、环境类和振动‑电气融合监测数据进行降维,并将降维后的三种数据进行融合;S4:针对融合后的数据,采用基于主成分分析的特征重构模型对融合的数据特征进行重构,根据重构误差判断是否存在故障。本发明解决了海量的海上风电机组监测数据处理问题,有效提取海量监测数据特征,准确而及时的诊断海上风电机组故障,降低运维成本。

    一种海上风电机组综合运行效果量化评估方法

    公开(公告)号:CN115271530A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211001824.1

    申请日:2022-08-20

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种海上风电机组综合运行效果量化评估方法,包括:获取风电机组运行时的实时运行参数与实时环境参数;根据属性和功能组件的不同,划分出各级子系统,确定相应的特征参数及对应的隶属度函数和权值矩阵;根据相对劣化度分析方法,对特征参数劣化度进行评估,结合隶属度函数和权值矩阵,得到子系统运行效果的隶属度矩阵;综合各级子系统运行效果的隶属度矩阵和对应的权值矩阵,得到风电机组综合运行效果的隶属度矩阵,对风电机组综合运行效果进行评估。用于解决目前风电领域采用的指标评价体系无法全面地体现风机的综合运行效果的技术问题。

    一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法

    公开(公告)号:CN112086977A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010883036.4

    申请日:2020-08-28

    摘要: 本发明公开了一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法,包括:读取用电用户历史负荷时间序列数据,提取标准负荷时间序列数据;计算用电用户的单日需量电费与单日电度电费;根据标准负荷时间序列数据的特征计算削峰线与填谷线;利用削峰线与填谷线,挖掘标准负荷时间序列数据中的需量管理空间、削峰空间与填谷空间,将需量管理空间、削峰空间与填谷空间转换为用户非经济性约束情况下购置储能系统容量;计及经济性约束后,计算获得最大化的储能盈利空间及其对应的储能配置容量。该方法可求解挖掘该负荷时间序列中的最大储能盈利空间及其对应储能容量配置,可指导用电用户采购安装符合自身负荷特性经济获利最大化的储能系统。

    电力用户负荷预测模型建立方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112215398A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010939050.1

    申请日:2020-09-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N20/10

    摘要: 本申请实施例涉及一种电力用户负荷预测模型建立方法、装置、电子设备及可读存储介质。上述方法包括:获取历史负荷数据和对应的历史条件数据;对所述历史负荷数据和所述历史条件数据进行预处理,得到样本数据集;对所述样本数据集中样本数据进行训练得到训练结果,并剔除其中异常的训练结果;对样本数据集中样本数据进行归一化处理并输入初始预测模型,所述初始预测模型是对所述样本数据集中样本数据进行训练得到的;采用支持向量机为算法得到负荷预测模型。申请中模型建立方法、装置、设备以及可读存储介质可以提高负荷预测模型进行电力负荷预测的准确度。

    需求侧可调节资源聚合参与需求响应的系统架构及方法

    公开(公告)号:CN111985959A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010754615.9

    申请日:2020-07-31

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q30/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了需求侧可调节资源聚合参与需求响应的系统架构及方法。所述系统架构为多层级系统架构,包括聚合中心平台、聚合商平台以及用户终端平台。聚合中心平台实现某地区电网全部需求侧可调节资源的分类聚合管理,向下对接聚合商平台或用户终端平台,作为聚合商或用户终端需求侧可调节资源参与需求响应的通道;聚合商平台实现所接入的需求侧可调节资源的分类聚合管理,向下对接用户终端平台,统筹用户终端需求侧可调节资源参与需求响应;用户终端平台实现用户终端需求侧可调节资源的管理。本发明提供的系统架构采用多层级系统架构,为电网经营企业、可调节资源聚合商和用户主体提供分布式可调节资源聚合参与需求响应的统一、规范、标准的方法。

    基于分位距算法的电力异常数据过滤方法及装置

    公开(公告)号:CN111694819A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010342686.8

    申请日:2020-04-27

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 本申请实施例涉及一种基于分位距算法的电力异常数据过滤方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待分析的电力数据;从数据库中读取上一次经过过滤的电力数据;根据所述上一次经过过滤的电力数据计算所述待分析的电力数据对应的分位数及分位距;根据所述分位数及分位距对所述待分析的电力数据进行过滤,并标注存在异常的电力数据。上述基于分位距算法的电力异常数据过滤方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以准确地对异常的电力数据进行过滤,并提高数据处理效率。