-
公开(公告)号：CN118713202A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410800864.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发一致性的海上风电机组主动频率支撑方法；通过调节海上风力发电机组的输出功率使其工作备用功率模式下，当电网频率波动较大时，即可利用备用功率主动参与电网频率调节；海上风力发电机组的备用功率可通过下垂控制器参与电网频率调节。本发明基于事件触发一致性算法控制每台海上风力发电机组在参与电网频率调节后的输出功率变化量，进而可保障每台风力发电机组的备用功率比例一致，从而避免由于海上风力发电机组的输出功率变化量过高或过低，提前退出电网频率调节的风险。
-
公开(公告)号：CN115293286A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211001825.6
申请日：2022-08-20
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据特征提取的海上风电机组监测数据处理方法，包括步骤：S1：将海上风电机组的实时监测数据分为振动类、机械类、电气类、环境类监测数据四种；S2：对数据进行预处理，将振动类监测数据和电气类监测数据进行融合，得到振动‑电气融合监测数据；S3：根据主成分分析法分别对机械类、环境类和振动‑电气融合监测数据进行降维，并将降维后的三种数据进行融合；S4：针对融合后的数据，采用基于主成分分析的特征重构模型对融合的数据特征进行重构，根据重构误差判断是否存在故障。本发明解决了海量的海上风电机组监测数据处理问题，有效提取海量监测数据特征，准确而及时的诊断海上风电机组故障，降低运维成本。
-
公开(公告)号：CN115271530A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211001824.1
申请日：2022-08-20
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电机组综合运行效果量化评估方法，包括：获取风电机组运行时的实时运行参数与实时环境参数；根据属性和功能组件的不同，划分出各级子系统，确定相应的特征参数及对应的隶属度函数和权值矩阵；根据相对劣化度分析方法，对特征参数劣化度进行评估，结合隶属度函数和权值矩阵，得到子系统运行效果的隶属度矩阵；综合各级子系统运行效果的隶属度矩阵和对应的权值矩阵，得到风电机组综合运行效果的隶属度矩阵，对风电机组综合运行效果进行评估。用于解决目前风电领域采用的指标评价体系无法全面地体现风机的综合运行效果的技术问题。
-
公开(公告)号：CN112086977A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010883036.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法，包括：读取用电用户历史负荷时间序列数据，提取标准负荷时间序列数据；计算用电用户的单日需量电费与单日电度电费；根据标准负荷时间序列数据的特征计算削峰线与填谷线；利用削峰线与填谷线，挖掘标准负荷时间序列数据中的需量管理空间、削峰空间与填谷空间，将需量管理空间、削峰空间与填谷空间转换为用户非经济性约束情况下购置储能系统容量；计及经济性约束后，计算获得最大化的储能盈利空间及其对应的储能配置容量。该方法可求解挖掘该负荷时间序列中的最大储能盈利空间及其对应储能容量配置，可指导用电用户采购安装符合自身负荷特性经济获利最大化的储能系统。
-
公开(公告)号：CN115900718A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211594318.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 深圳华工能源技术有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达探测的RRT无人机避障路径规划方法，属于无人机避障路径规划领域。本发明利用激光雷达对传统RRT算法随机性过强导致效率降低的问题进行改进，提出了一种基于激光雷达探测场的采样点生成策略。通过激光雷达探测场探测范围内障碍物，改变随机采样点的生成策略，当未探测到障碍物时，搜索树会朝着终点方向延伸，当探测到障碍物时，搜索树会暂时停止朝终点方向延伸而迅速绕开附近障碍物。本发明降低了传统RRT算法路径规划的随机性，提高了规划路径的目的性，降低了路径的距离，提高了路径规划的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119675089A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410800869.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
IPC: H02J3/36 , H02J3/38 , H02M7/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明属于海上风力发电系统控制策略领域，公开了一种基于沙猫群算法的风力发电场换流站参数优化方法，包括：S1：构建海上风力发电场换流站的结构；S2：分析送端换流站、受端换流站的控制系统，明确控制系统中需要设置的参数；S3：采用沙猫算法优化需要设置的参数。海上风力发电场通过送端换流站、受端换流站，将电能通过高压直流输电线路传输到用电侧；送端换流站、受端换流站采用MMC变换器，其控制系统包含大量需要设置的参数，这些参数可通过沙猫群优化算法获得。
-
公开(公告)号：CN115661685A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211153917.6
申请日：2022-09-21
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种用于风机图像故障标识的候选框调整方法，所述风机图像包括可见光图像和红外热图像，所述调整方法包括：候选框坐标变换；调整参数aki计算和候选框调整：根据传统图像识别算法在使用过程中产生的数据，设计启发式算法对候选框进行调整，使其能够更好地选中风机故障；可见光图像和红外热图像的候选框互补。本发明能够在几乎不影响原有算法计算速度的情况下，提高算法识别的精度。
-
公开(公告)号：CN112086977B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010883036.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 华南理工大学 , 深圳华工能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于储能盈利空间最大化的用户储能容量配置方法，包括：读取用电用户历史负荷时间序列数据，提取标准负荷时间序列数据；计算用电用户的单日需量电费与单日电度电费；根据标准负荷时间序列数据的特征计算削峰线与填谷线；利用削峰线与填谷线，挖掘标准负荷时间序列数据中的需量管理空间、削峰空间与填谷空间，将需量管理空间、削峰空间与填谷空间转换为用户非经济性约束情况下购置储能系统容量；计及经济性约束后，计算获得最大化的储能盈利空间及其对应的储能配置容量。该方法可求解挖掘该负荷时间序列中的最大储能盈利空间及其对应储能容量配置，可指导用电用户采购安装符合自身负荷特性经济获利最大化的储能系统。
-
公开(公告)号：CN119917233A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411915307.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 深圳市数聚湾区大数据研究院 , 北京亚康万玮信息技术股份有限公司 , 深圳华工能源技术有限公司 , 图灵新智造(广州)技术有限公司 , 厦门新能安科技有限公司 , 中科国脉智能科技(北京)有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例适用于算力技术领域，提供了一种算力和电力的协同调度方法、计算机设备及介质，所述方法包括：确定预设时间内的预测绿电发电量；获取数据中心的当前用电信息、待执行的计算任务信息和可用算力信息，所述当前用电信息包括当前用电需求量，所述计算任务信息包括多个计算任务的计算时间信息和交互关系信息；基于所述计算时间信息和所述交互关系信息，使用排队网络模型对各个所述计算任务进行排序，得到计算任务序列；基于所述预测绿电发电量、所述当前用电需求量和所述可用算力信息，从所述计算任务序列中确定多个所述计算任务作为所述预设时间内的目标计算任务。通过上述方法，能够在实现算力和电力的协同调度时，降低运营成本。
-
公开(公告)号：CN116720606A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310529947.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 深圳华工能源技术有限公司
Abstract: 本发明属于海上风力发电系统风速预测领域，公开了一种海上风力发电场多时间尺度风速预测方法，首先采集被预测海上风力发电场为期一年每个15分钟测量一次的风速数据作为历史时间序列数据，历史时间序列数据中还包括了气温、降水量等数据；然后对其进行小波分解获得具有周期特征的多周期时间序列数据；然后通过该多周期时间序列数据构建训练样本数据集，再将训练样本数据集通过支持向量机中的高斯核函数变换为高维空间的数据，随后对该数据进行训练，得到训练模型；最后根据当前时刻的测量风速信息通过训练好的模型可预测未来的风速信息。该方法可实现海上风力发电场多时间尺度风速预测，且时间越接近，预测结果越精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
201
records
(took 0.051 seconds)
