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公开(公告)号：CN221219037U
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202323086832.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司构皮滩发电厂
Abstract: 本实用新型涉及一种用于水工建筑物非规则渗漏点的引排装置，包括：形变集水器、引排管，所述形变集水器包括敞口和引排口，所述敞口对应水工建筑物的渗流通道设置，并与渗流通道的周边紧密贴合，所述引排管与所述引排口连通；将形变集水器的敞口对应水工建筑物的渗流通道设置，收集水工建筑物渗流通道的渗流水，并通过引排管与形变集水器的引排口之间的连通关系对形变集水器中收集的渗流水进行引排，以减少渗流水在廊道壁面和地面的无序流动；基于形变集水器所具有的多种形变状态，以自由应对不同形状和结构的水工建筑物，继而对形状各异渗流点进行有效覆盖，不仅解决了水工建筑物的引排工作的设计难题，还为水工建筑物的安全性提供了保障。
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公开(公告)号：CN118296691A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410301231.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种坝踵开裂评估模型构建方法和坝踵开裂评估方法，应用于碾压混凝土重力坝，包括：获取所述碾压混凝土重力坝的原始物理参数和原始环境参数，构建坝踵应力计算模型和坝体受力计算模型；基于所述坝踵应力计算模型，确定所述坝踵的开裂临界条件；基于所述开裂临界条件，确定所述碾压混凝土重力坝的底边三分点位置计算模型；基于所述坝体受力计算模型和所述底边三分点位置计算模型，确定坝踵开裂深度的所述坝踵开裂评估模型。实现了通过量化重力坝抗坝踵开裂能力的强弱，明确坝踵开裂条件及开裂范围，建立简单易行的评估方法用于评估重力坝坝踵开裂风险。
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公开(公告)号：CN110296045A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910447556.8
申请日：2019-05-27
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电机风向仪的在线核查方法，过程如下：根据初始条件确定比对的风力发电机组群；比对的风力发电机组群初始条件需同时满足一些条件：根据初始条件确定比对风力发电机组群；通过比对情况认定单个风力发电机A风向仪为二级监督对象或一级监督对象。本发明能够实现在风力发电机不停机的前提下核查风向仪工作状态，并且可批量成组群的评估风力发电机风向仪状态，提高核查效率，针对有问题的风向仪重点核查，而对性能稳定的风向仪可延长校准周期，实现精细化校准，减少成本。
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公开(公告)号：CN119705783A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411861171.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 四川凉山水洛河电力开发有限公司 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种水电站大坝修补机器人及修补方法，包括：水下机器人，具有安装腔；修补机构，包括调节部、修补部和清理部，所述调节部安装于所述安装腔内，所述修补部和所述清理部均安装于所述调节部上，所述调节部用于调节所述修补部和所述清理部的位置；驱动机构，安装水下机器人上，用于驱动所述水下机器人移动或升降；监测机构，安装于所述水下机器人上，用于获取需要修补的位置；所述监测机构与所述驱动机构、所述修补机构均通信连接，具有能够实现大坝水下部分修补、保证修补效果的优点。
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公开(公告)号：CN118761308A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410653776.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G01B21/02 , G06F17/13 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种重力坝位移预测方法、装置和计算机可读存储介质，该重力坝位移预测方法包括：根据重力坝结构数据构建断面模型，基于断面模型进行采样获取样本坐标数据；根据断面模型构建重力坝的本构方程、平衡方程、几何方程以及应力边界条件；以样本坐标数据作为输入数据，根据物理信息神经网络的神经网络部分得到位移预测结果，基于所述位移预测结果根据物理神经网络的求导部分确定位移偏导数；构建第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数，根据上述损失函数构建物理信息神经网络的模型损失函数；迭代更新参数，得到重力坝位移预测模型。解决了利用有限元方法求解重力坝位移效率低的问题，通过物理信息神经网络提高了求解重力坝位移的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118539961A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410420125.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 四川安迪科技实业有限公司 , 四川华电泸定水电有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的远程集控卫星通讯系统，管理主站通过信令通道，分别与集控中心站和厂站子站连接，用于获取集控中心站和厂站子站的状态信息，其中，多个集控中心站之间共享信令通道的带宽资源；以及，基于状态信息生成集控调度指令，通过信令通道发送集控调度指令至集控中心站和厂站子站；集控中心站通过业务通道，分别与厂站子站连接，用于通过发送业务指令至厂站子站，通过统一建设和改造，能够对现有的资源进行有效整合、系统管理和资源充分融合，在满足各企业生产数据应急传输的同时，还能调度全网资源对重点应急企业进行通信保障，增加卫星带宽资源利用率，有效地降低运营投入，节约成本。
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公开(公告)号：CN118535883A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410548172.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 中国华电集团有限公司福建分公司 , 华电四川发电有限公司 , 华电云南发电有限公司 , 华电金沙江上游水电开发有限公司 , 中国华电集团有限公司衢州乌溪江分公司
Inventor： 汪大全 , 郑程之 , 李文旭 , 王利杰 , 亓劼 , 侯光强 , 卢相国 , 刘密富 , 罗霖 , 应锡正 , 舒云天 , 王竹 , 黄隆志 , 朱道雄 , 陈斌 , 琚海荣 , 潘利坦 , 李宜燃 , 张雯雯
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本申请涉及一种大坝安全监控模型的训练方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：根据大坝的环境变量历史数据和结构效应历史数据，分析大坝的环境变量与结构效应之间的相关性，筛选出相关性显著的环境变量作为特征变量；基于特征变量对应的历史数据，对大坝安全监控模型进行训练；基于训练的结果，对大坝安全监控模型进行交叉验证和参数调优，得到训练好的大坝安全监控模型。通过本申请，实现了对大坝的环境变量与结构效应之间的相关性分析，有效地从自然环境变化和人为活动中确定出对大坝安全具有显著影响的特征，提高后续大坝安全监控模型对这些动态变化所造成的安全隐患的预测准确度，解决了如何构建可靠性高的大坝安全监控模型的问题。
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公开(公告)号：CN119807677A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411606454.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种大坝监测数据趋势异常识别方法、系统和电子设备，其中，大坝监测数据趋势异常识别方法包括：获取大坝的监测数据，通过统计回归方法基于所述监测数据计算大坝的第一变形趋势分量；根据所述监测数据更新预先获取的残差神经网络的参数，并基于更新后的参数确定大坝的第二变形趋势分量；计算所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的相关性，响应于所述相关性小于预设阈值，通过聚类算法基于所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的差值确定所述监测数据中的异常趋势。
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公开(公告)号：CN118536700A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410541199.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种大坝安全风险决策方法，该方法包括：从预先构建的大坝安全风险源库中获取关键风险点，生成不同关键风险点的决策方案，以及受关键风险点影响的不同风险演化路径，基于最大后悔原则，获取任一决策方案下，不同风险演化路径对应的后悔值，以确定最大后悔值，根据不同决策方案对应的最大后悔值中的最小值，确定目标决策方案。通过本申请，解决了大坝安全风险决策可靠性低的问题。基于最大后悔原则，结合大坝安全风险演化路径，通过最小化潜在最大后悔值，确定最优大坝安全风险决策，提高了最终大坝安全风险决策的可靠性低。
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公开(公告)号：CN118333272A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410440043.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种基于水位变化的边坡稳定性预测方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过在预先获取的水电站历史数据中，以初始水位、水位变幅和持续时间为一组变量进行抽样，获取若干组样本参数，根据若干组样本参数，获取不同样本水位变幅时间段内的最小边坡安全系数，基于多组最小边坡安全系数，构建边坡安全系数模型，边坡安全系数模型用于预测在给定输入参数向量的情况下，输出边坡安全系数，根据当前初始水位、水位变幅和持续时间，基于边坡安全系数模型，获取边坡稳定性预测结果，进而根据边坡稳定性预测结果，可以事先避免水位快速变动对库岸边坡稳定性的冲击，有利于边坡的稳定。解决了现有技术中难以预测边坡稳定性的问题。
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