基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法

    公开(公告)号:CN109948119A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910251516.6

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法,该方法包括以下步骤:获取历史数据样本;对历史数据样本进行重新排列,构造初始线性区间组;对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合,得到若干个融合区间;建立各融合区间的线性模型,采用最小二乘法辨识各线性模型的参数,根据参数辨识结果,计算各融合区间的损失函数;选取最小的损失函数,若该最小的损失函数小于设定的损失函数阈值,则保留最小损失函数的融合区间,其余区间仍保持初始的线性区间,组成新的线性区间组,重复步骤上述步骤,直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止,最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。

    基于Bottom-Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法

    公开(公告)号:CN109948119B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201910251516.6

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bottom‑Up算法的主蒸汽调节阀非线性辨识方法,该方法包括以下步骤:获取历史数据样本;对历史数据样本进行重新排列,构造初始线性区间组;对初始线性区间组内两两相邻的线性区间进行融合,得到若干个融合区间;建立各融合区间的线性模型,采用最小二乘法辨识各线性模型的参数,根据参数辨识结果,计算各融合区间的损失函数;选取最小的损失函数,若该最小的损失函数小于设定的损失函数阈值,则保留最小损失函数的融合区间,其余区间仍保持初始的线性区间,组成新的线性区间组,重复步骤上述步骤,直至新的线性区间组中分段线性区间的个数等于最大转折角的数值为止,最终得到多段线性区间和各线性区间的线性模型。

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