-
公开(公告)号：CN114707841A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210325083.6
申请日：2022-03-30
申请人： 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开的一种基于集中监控的光伏健康度评估方法及系统，属于光伏发电技术领域。首先采集光伏电站中所有光伏组件的运行数据，根据预先设定的故障阈值进行判断；然后根据判断为故障的数据，计算故障率；根据判断为非故障的数据，计算电量损失百分数；最后将计算得到的故障率和实际工作效率作为健康度考核的因子，根据光伏电站的实际运行情况确定各因子的权重系数，计算得到光伏电站的健康度。本发明充分考虑了电厂非健康及亚健康状态对健康度的影响，使日常运维变得有的放矢，自动化程度高，减少了人工成本，提高了光伏电站的安全性和稳定性，能够对光伏电站的发电及运行情况进行精准、高效的管理。
-
公开(公告)号：CN115118215A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210699334.7
申请日：2022-06-20
申请人： 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种光伏组件巡检清扫机器人及方法，光伏组件巡检清扫机器人包括无人机本体，无人机本体上设有红外摄像头、高清摄像头、信号收发模块以及底部清扫组件；所述红外摄像头用于对光伏组件表面进行红外拍照，所述高清摄像头用于拍摄光伏组件安装的现场的照片，底部清扫组件设置于无人机本体的底部，底部清扫组件用于对光伏组件表面进行清扫，红外摄像头、高清摄像头以及底部清扫组件均与信号收发模块连接。本发明能够方便、灵活地对光伏组件进行巡检以及清扫，降低了人工巡检、扫的强度。
-
公开(公告)号：CN114707841B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210325083.6
申请日：2022-03-30
申请人： 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02S40/30 , H02S50/00 , H02S50/10
摘要： 本发明公开的一种基于集中监控的光伏健康度评估方法及系统，属于光伏发电技术领域。首先采集光伏电站中所有光伏组件的运行数据，根据预先设定的故障阈值进行判断；然后根据判断为故障的数据，计算故障率；根据判断为非故障的数据，计算电量损失百分数；最后将计算得到的故障率和实际工作效率作为健康度考核的因子，根据光伏电站的实际运行情况确定各因子的权重系数，计算得到光伏电站的健康度。本发明充分考虑了电厂非健康及亚健康状态对健康度的影响，使日常运维变得有的放矢，自动化程度高，减少了人工成本，提高了光伏电站的安全性和稳定性，能够对光伏电站的发电及运行情况进行精准、高效的管理。
-
公开(公告)号：CN114742381A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210315043.3
申请日：2022-03-30
申请人： 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种光伏组串健康度评估方法及系统，包括以下步骤：步骤1.获取光伏电站的运行数据，所述运行数据包括周期T内各组串故障次数、各组串电流数据、各组串际发电量、各组串分钟级实时辐照量；步骤2，根据步骤1的运行数据分别计算周期T内各组串发电量系数、各组串电流离散系数、各组串故障系数；步骤3，根据步骤2得到的结果计算周期T内各组串维立体健康空间模型体积及理论三维立体健康空间模型体积；步骤4，计算周期T内各组串维立体健康空间模型体积及理论三维立体健康空间模型体积的体积比；步骤5，根据得到的体积比对光伏组串健康度进行评估；本发明能够更加客观、准确的对光伏组串的健康度进行评估，且提高了光伏电站人员的工作效率。
-
公开(公告)号：CN115882781A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211604534.6
申请日：2022-12-13
摘要： 本发明公开了一种基于力矩传感的光伏板清洗控制方法及系统，属于光伏运维技术领域。首先确定能够将光伏板清洗干净的额定力矩值及力矩值额定变化区间，然后在光伏板清洗过程中实时检测清洗毛刷的驱动轴所受的力矩值并与确定的额定值进行比较，当超过额定值时，调节清洁毛刷所受旋转力矩值，从而保证清洁毛刷所受旋转力矩值始终处于要求的数值范围内。本发明的自动化程度高，调整实时性好，提高了光伏发电的效率；能够有效避免清洁过程中清洗不到位造成的清洗不干净和清洗过度造成的光伏板损伤，提高了光伏板的使用寿命；同时不需要人工进行现场检查和维护，节省了人力物力，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN115048698A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210676029.6
申请日：2022-06-15
摘要： 本发明公开了一种光伏场站组串与数据采集系统对应关系确定方法，S1，建立光伏场站的三维实景模型，模型中包括光伏板组串的位置信息；S2，遮挡实际中的光伏板组串，并将遮挡光伏板组串的实际地理位置同步到三维实景模型中；S3，根据光伏板组串的电流变化情况，确定数据采集系统中遮挡光伏板组串的标号，将遮挡光伏板组串在三维实景模型中的位置与数据采集系统的标号对应；S4，重复S2和S3，直到对每个光伏板组串进行数据采集系统标号和三维实景模型的位置对应，生成该光伏场站的光伏板组串数字地图。能够完成光伏场站内光伏板组串与数据采集系统的关系对应。
-
公开(公告)号：CN114912640A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210603255.1
申请日：2022-05-30
摘要： 本申请提出了一种基于深度学习的发电机组的异常模式检测方法及系统，该方法包括：获取发电机组的历史运行数据,并对剔除异常数据后的历史运行数据进行稳态判别和工况划分；通过高斯混合模型确定每个工况下阈值型征兆的基准值，并训练双向长短期记忆网络预测数据趋势；将实时数据与对应工况下的阈值型征兆的基准值进行对比，提取阈值型征兆；获取在实时数据之前的相邻预设时段内的目标数据，通过训练完成的双向长短期记忆网络预测目标数据的数据趋势，确定实时数据与数据趋势的偏离程度，提取趋势型征兆；根据提取的征兆确定异常模式。该方法可以从大量运行数据中对异常阶段的数据进行准确的识别，提高异常模式检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN113935534A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111223326.7
申请日：2021-10-20
摘要： 本发明公开了一种基于卷积transformer架构的光伏日前预测方法、系统及设备，获取气象历史数据和光伏系统运行历史数据，并作为数据集；将数据集分成训练集和测试集，从原始时间序列中提取多个不同的训练集，按顺序或随机地将第一年的训练集划分多个部分；对第一年的训练集进行辐照度过滤，辐照度过滤后的数据集被用来训练在不同辐照度下的机器学习模型；计算编码器和解码器中的自注意力层，在计算解码器的上一个输出和编码器的输出时采用大于1的卷积核来进行卷积操作；堆叠编码器和解码器得到光伏功率预测模型；获取当前气象数据和光伏系统运行数据输入光伏功率预测模型，光伏功率预测模型的输出结果为光伏日前功率的预测结果。
-
公开(公告)号：CN115792461A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211565179.6
申请日：2022-12-07
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提出一种以可靠性为中心的变压器状态检修方法及设备，该方法通过对变压器的故障类型和故障原因进行FMEA分析，梳理出完备的变压器故障知识；基于完备的变压器故障知识，进行变压器状态参量故障概率分析；对变压器组成设备级组部件进行重要度分级和变压器风险评估；基于变压器状态监测与寿命评估进行变压器健康状态评估，以确定变压器全周期运行健康维护措施。通过本发明，能够对变压器这一复杂变电设备开展以可靠性为中心的状态检修工作，明确变压器的组成结构，根据设备各组部件实现的不同功能单元，划分变压器设备子系统并分析各个独立子系统的运行特性，从而明确设备的功能实现机理，从而更好的识别并诊断缺陷或失效模式。
-
公开(公告)号：CN115147377A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210790763.5
申请日：2022-07-06
摘要： 本申请提供了一种用于生成光伏板缺陷图像的CycleGAN模型的训练方法及装置，该方法包括：获取训练样本，将所述训练样本输入至待训练的用于生成光伏板缺陷图像的循环生成对抗网络CycleGAN模型中，获取由所述CycleGAN模型输出的光伏板的候选图像，并根据所述训练样本和所述候选图像对所述循环生成对抗网络CycleGAN模型进行训练，以获取用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型。由此，本申请通过用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型，可以将光伏板的正常图像转换成不同类型的光伏板的缺陷图像，解决了光伏板缺陷图像较少的问题，提高了光伏板缺陷检测的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
28 条记录 (耗时 0.082 秒)
