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公开(公告)号:CN114707841A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210325083.6
申请日:2022-03-30
申请人: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要: 本发明公开的一种基于集中监控的光伏健康度评估方法及系统,属于光伏发电技术领域。首先采集光伏电站中所有光伏组件的运行数据,根据预先设定的故障阈值进行判断;然后根据判断为故障的数据,计算故障率;根据判断为非故障的数据,计算电量损失百分数;最后将计算得到的故障率和实际工作效率作为健康度考核的因子,根据光伏电站的实际运行情况确定各因子的权重系数,计算得到光伏电站的健康度。本发明充分考虑了电厂非健康及亚健康状态对健康度的影响,使日常运维变得有的放矢,自动化程度高,减少了人工成本,提高了光伏电站的安全性和稳定性,能够对光伏电站的发电及运行情况进行精准、高效的管理。
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公开(公告)号:CN114139766A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111256410.9
申请日:2021-10-27
发明人: 王振荣 , 童强 , 李东辉 , 张时 , 庞军 , 郭映军 , 王忠超 , 李如东 , 石海君 , 孙伟 , 常梦星 , 曾谁飞 , 卢泽华 , 李邦兴 , 冯帆 , 王青天 , 王华 , 赵鹏程 , 李小翔 , 任鑫
摘要: 本发明公开了一种基于CNN与LSTM方法的光伏组串电流预测方法和系统。该方法包括:获取待预测光伏组串所在的设备内全部光伏组串待预测时刻之前包括待预测时刻的预设时长内的预测组串电流数据;对预测组串电流数据进行预处理,获取待预测时刻的最大电流值和最小电流值,以及预测样本数据集;将预测样本数据集输入至训练好的电流预测模型,预测待预测时刻待预测光伏组串的预测值;根据最大电流值和最小电流值和预测值,生成待预测时刻待预测光伏组串的预测电流值。由此,能够通过预测得到待预测光伏组串的待预测时刻的预测值,进一步获取待预测光伏组串的待预测时刻的预测电流值,且采用本发明实施例提供的方法,所得到的预测电流值精确度较高。
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公开(公告)号:CN115205121A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210894272.5
申请日:2022-07-27
摘要: 本发明公开了一种基于无监督深度神经网络的光伏图像拼接方法及装置。方法包括:获取待拼接的光伏图像序列;将光伏图像序列输入拼接网络中,由拼接网络对光伏图像序列中的第1张光伏图像和第2张光伏图像进行拼接,生成第一拼接光伏图像,其中,拼接网络是无监督深度神经网络;从光伏图像序列的第3张光伏图像开始,由拼接网络将当前遍历到的光伏图像与第一拼接光伏图像进行拼接,以更新第一拼接光伏图像,直至遍历到光伏图像序列的第n张光伏图像,将最终的第一拼接光伏图像确定为目标光伏图像,其中,目标光伏图像为光伏图像序列的n张光伏图像拼接得到的,可基于模型实现对多张光伏图像的累积拼接,提高了光伏图像拼接的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN114298084A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111362748.2
申请日:2021-11-17
发明人: 王振荣 , 童强 , 张时 , 李东辉 , 周盛龙 , 庞军 , 郭映军 , 李如东 , 杨鹤松 , 孙伟 , 李霖 , 常梦星 , 曾谁飞 , 祝金涛 , 王青天 , 赵鹏程 , 王华 , 任鑫 , 赵斌 , 李靖
摘要: 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统,所述方法包括:获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据,并将所述电流值归一化;基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练,得到训练好的XGBoost模型;将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中,识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案,基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练,得到训练好的XGBoost模型,利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别,可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。
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公开(公告)号:CN116230810B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310460097.3
申请日:2023-04-26
IPC分类号: H01L31/18 , H01L31/042 , B23K26/60
摘要: 本发明提供了一种TOPCon太阳能电池切片及其制备方法和光伏组件,属于半片光伏组件技术领域。所述制备方法通过预切割工艺在pn结和钝化接触结构中预设窗口,使得到的电池切片边缘处内缩,有效减少了载流子复合,降低了效率损失,提高了电池切片和半片光伏组件的光电转换效率。
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公开(公告)号:CN116230810A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310460097.3
申请日:2023-04-26
IPC分类号: H01L31/18 , H01L31/042 , B23K26/60
摘要: 本发明提供了一种TOPCon太阳能电池切片及其制备方法和光伏组件,属于半片光伏组件技术领域。所述制备方法通过预切割工艺在pn结和钝化接触结构中预设窗口,使得到的电池切片边缘处内缩,有效减少了载流子复合,降低了效率损失,提高了电池切片和半片光伏组件的光电转换效率。
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公开(公告)号:CN114912640A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210603255.1
申请日:2022-05-30
摘要: 本申请提出了一种基于深度学习的发电机组的异常模式检测方法及系统,该方法包括:获取发电机组的历史运行数据,并对剔除异常数据后的历史运行数据进行稳态判别和工况划分;通过高斯混合模型确定每个工况下阈值型征兆的基准值,并训练双向长短期记忆网络预测数据趋势;将实时数据与对应工况下的阈值型征兆的基准值进行对比,提取阈值型征兆;获取在实时数据之前的相邻预设时段内的目标数据,通过训练完成的双向长短期记忆网络预测目标数据的数据趋势,确定实时数据与数据趋势的偏离程度,提取趋势型征兆;根据提取的征兆确定异常模式。该方法可以从大量运行数据中对异常阶段的数据进行准确的识别,提高异常模式检测的准确性。
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公开(公告)号:CN113935534A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111223326.7
申请日:2021-10-20
摘要: 本发明公开了一种基于卷积transformer架构的光伏日前预测方法、系统及设备,获取气象历史数据和光伏系统运行历史数据,并作为数据集;将数据集分成训练集和测试集,从原始时间序列中提取多个不同的训练集,按顺序或随机地将第一年的训练集划分多个部分;对第一年的训练集进行辐照度过滤,辐照度过滤后的数据集被用来训练在不同辐照度下的机器学习模型;计算编码器和解码器中的自注意力层,在计算解码器的上一个输出和编码器的输出时采用大于1的卷积核来进行卷积操作;堆叠编码器和解码器得到光伏功率预测模型;获取当前气象数据和光伏系统运行数据输入光伏功率预测模型,光伏功率预测模型的输出结果为光伏日前功率的预测结果。
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