基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法

    公开(公告)号:CN116292130A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211089902.8

    申请日:2022-09-07

    摘要: 公开了一种基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法,其通过多尺度邻域特征提取模块对获取到的多个预定时间点的风速、叶轮转速值、发电机转速和发电机功率进行处理以得到多尺度风速特征向量、多尺度叶轮转速特征向量、多尺度发电机转速特征向量和多尺度功率特征向量,并分别计算对应的响应性估计以得到第一协整转移矩阵、第二协整转移矩阵和第三协整转移矩阵,接着将其排列为三维输入张量后通过卷积神经网络后沿通道维度的各个特征矩阵进行校正以得到校正后分类特征图,再通过分类器就能得到用于表示风力发电机的状态是否正常的分类结果。这样,挖掘外部环境要素和海上风机内部因素的关联特征,提高检测判断准确性和可靠性。