一种考虑大坝真实状态的高土石坝抗震风险快速评估方法

    公开(公告)号:CN118211453A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410400500.8

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 一种考虑大坝真实状态的高土石坝抗震风险快速评估方法,步骤:一是采用静动统一的弹塑性本构模型作为筑坝材料的应力变形模型,准确反映筑坝材料的力学特性;二是按照土石坝工程的实际情况,建立变尺度的高效精细分析模型,并按照工程实际情况确定材料分区、填筑和蓄水过程;三是采用土石坝施工和运行期监测数据开展反演分析,得到堆石料的弹塑性本构模型参数;四是实时获取土石坝强震仪监测数据并作为数值分析的荷载输入,采用上述步骤建立的变尺度分析模型、静动统一的弹塑性本构模型和反演参数开展地震响应分析,根据计算结果全面监控大坝安全状态。本发明相较传统人工排查的评估方法,具有更好的解析性和更高的精度,响应速度快,能够大幅提高土石坝震后评估的效率,可在所有土石坝工程、教研等领域广泛应用。

    一种基于SSI算法的模态参数自动识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119989019A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510054795.2

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明涉及混凝土坝抗震技术领域,尤其涉及一种基于SSI算法的模态参数自动识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:将当前大坝数据进行滤波和消除趋势处理,得到预处理数据;基于所述预处理数据,利用SSI算法绘制得到稳定图;利用DBSCAN算法计算所述稳定图中模态点的距离矩阵,获得数据聚类结果;计算所述数据聚类结果中每个聚类的平均值,获得识别模态参数。将DBSCAN聚类和SSI算法相结合,使用SSI算法构建Hankel矩阵、奇异值分解绘制稳定图,利用DBSCAN算法自动解释稳定图并对每个聚类结果进行平均得到该组数据的识别结果,避免异常点对识别结果的影响,实现高拱坝模态参数的自动识别。

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