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公开(公告)号：CN110441695A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910724149.7
申请日：2019-08-07
申请人： 南京佑创汽车研究院有限公司 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种基于模型和信号处理相结合的电池组多故障综合诊断方法，设计电池组交叉电压测量拓扑有助于区分出电池组电池短路、传感器、电池连接等多种故障，且不增加硬件成本；针对不易直接从测量信号中观察到的故障，基于模型的残差生成，并且考虑模型参数与SOC之间的关系，能够实现实时故障检测；进一步结合熵等信号处理方法分析，能够有效分离出具有相似特征的故障，且对电池不一致性具有较好的鲁棒性；分步式多故障检测和分离方案减小计算量，复杂度适中足以应用到实车电池管理系统中。
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公开(公告)号：CN111551789B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010615308.2
申请日：2020-06-30
申请人： 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G01R27/02
摘要： 本发明公开了一种绝缘检测模块、动力电池绝缘检测装置、方法及车辆，包括电容C1、电容C2、电阻R4至电阻R7、电阻r1、电阻r2、电感L、开关K1至开关K6、二极管D1和二极管D2；电容C1的一端接地，电容C1的另一端依次经电阻R5、电阻r2、电阻R4、电容C2和开关K6后接地，所述电阻r2和电阻R4的连接点接地；电阻R7的一端与电阻R5和电容C1的连接点连接，电阻R7的另一端依次经开关K3、开关K2、电阻R6后与电阻R4和电容C2的连接点连接；开关K2和开关K3的连接点经开关K5与电感L的一端连接，开关K2和开关K3的连接点还依次经电池E、开关K4和电阻r1后电感L的另一端连接。本发明提高了计算绝缘电阻值的精度。
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公开(公告)号：CN110954831B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201911244066.4
申请日：2019-12-06
申请人： 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种多时间尺度的方形锂电池SOC和SOT联合估计方法，属于电池管理技术领域。该方法是基于一种面向控制的方形锂电池电‑热耦合模型并结合先进的多时间尺度估计算法实现的。通过实验提前确定电模型中的产热相关参数，在线参数辨识获取电模型的其他参数，然后结合观测器实现当前时刻的SOC估计。根据前一时刻的SOC和温度值，确定电池各离散体积单元的产热率，获取当前时刻的温度分布。然后利用当前温度、SOC值更新电模型参数，确定离散体积单元的产热率，如此迭代更新SOC和SOT值。该方法能够很好地权衡估计精度和计算资源利用情况，实现不同时间尺度下强鲁棒、高容错、准确高效的锂电池电热特性监测。
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公开(公告)号：CN109655748B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811640975.5
申请日：2018-12-29
申请人： 清华大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 本申请涉及一种锂离子电池热失控温度性能的确定方法、一种锂离子电池热失控性能的评价方法与一种热管理系统的评价方法。其中，所述锂离子电池热失控温度性能的确定方法通过对测试电池加热至预设加热温度，并在停止加热后检测所述测试电池的温度变化状况。进一步的，通过判断所述测试电池的温度是否继续上升，从而确定所述锂离子电池热失控温度所处的数值范围。通过本申请提供的锂离子电池热失控性能的评价方法，可以精确得出所述锂离子电池热失控温度在所述锂离子电池真实工作状态下的数值。
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公开(公告)号：CN111090048A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911320859.X
申请日：2019-12-19
申请人： 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/396 , H04L29/08
摘要： 本发明涉及一种新能源汽车车载数据自适应时间间隔传输方法，属于车载数据处理领域。该方法包括：S1选取实验室条件下或者实际能源汽车动力电池的动态工况数据，收集整理电池的技术参数；S2截取一段电压、温度或电流数据，利用哈尔小波变换提取小波分解系数，对系数处理后再进行小波重构；S3根据重构后的电压、温度或电流数据记录每段的初始时刻和对应的原电压、温度或电流数据，得到降维后的电压、温度或电流数据，并记录相应时刻的车载其他数据；S4对处理后的电池数据进行建模与状态估计。本发明能够获得自适应时间间隔传输车载数据，保证剧烈工况下数据的完整性，建模与状态估计精度更高，相比于当前固定时间间隔的传输更具有优势。
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公开(公告)号：CN111007417A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911245131.5
申请日：2019-12-06
申请人： 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/3842
摘要： 本发明涉及基于不一致性评估的电池组SOH和RUL预测方法及系统，属于电池管理技术领域。该方法包括步骤：选定待测串联电池组，收集整理该串联电池组的技术参数；进行多段变电流工况充电和恒电流放电的循环老化工况，并收据单体电压，电池组电压以及电流等数据，建立电池组老化数据库。判断局部充电阶段，基于电压变化节点提取多个特征参量。基于提取的特征参量评估电池组不一致性，进行多输入双输出的数据驱动回归模型训练。利用测试集数据进行电池组不一致性大小评估及运用训练得到的回归模型进行电池组SOH及RUL的在线预测。本发明在评估电池组不一致性大小的基础上，进行电池组状态和寿命的预测，并适应实际使用中不完整充放电状况。
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公开(公告)号：CN109449519A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811458466.0
申请日：2018-11-30
申请人： 清华大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
发明人： 李伟峰 , 王贺武 , 欧阳明高 , 周安健 , 苏岭 , 金国庆 , 张亚军 , 李成 , 卢兰光 , 杨辉前 , 刘波 , 张友群 , 李建秋 , 韩雪冰 , 杜玖玉 , 冯旭宁 , 蒋顺业
摘要： 本申请提供一种锂离子电池检测装置。所述锂离子电池检测装置包括箱体本体、箱体安全阀、温度传感器和压力传感器。箱体本体密封形成一个电池模组收纳空间。所述电池模组收纳空间用于存放锂离子电池单体。并且所述箱体本体具有检测面，所述温度检测器和所述压力传感器均间隔设置于所述检测面。所述锂离子电池检测装置的所述箱体本体内可以开展锂离子电池单体或模组热失控试验。当所述锂离子电池单体喷发过程中，所述温度检测器和所述压力传感器采集锂离子电池单体或模组包表面、周围或电芯中心的温度、压力等参数，以便于为数值模拟研究提供初始边界条件。当所述锂离子电池单体喷发过程中会产生喷发物，通过所述箱体安全阀可以将所述喷发物导出。
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公开(公告)号：CN111143974B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911244062.6
申请日：2019-12-06
申请人： 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种面向控制的锂电池热模型建立方法，属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：基于谱‑伽辽金法分别针对圆柱形和方形锂电池的二阶偏微分导热方程进行降阶，建立圆柱形和方形锂电池的面向控制的热模型；S2：选择一款圆柱形和方形锂电池，对其进行动态工况测试，建立该电池的动态工况数据集；S3：选择一组典型的动态工况数据，基于最优参数辨识算法离线辨识锂电池热模型的未知参数；S4：采用动态工况数据集中的其他工况数据，验证该热模型的模型精度和工况适应性。与现有技术相比，该建模技术具有不受电池几何形状限制，建立的热模型计算高效且全局最优，并能够提取电池内部细致的温度信息等优点。
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公开(公告)号：CN110970670B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910161764.1
申请日：2019-03-04
申请人： 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： H01M10/42
摘要： 本发明公开了一种动力电池管理方法、装置及计算机可读存储介质，包括以下步骤：计算动力电池的当前老化程度SOH；依据当前老化程度SOH、电芯出厂时的充电截止电压Vmax和电芯出厂时的放电截止电压Vmin计算出当前电芯充电截止电压Vmax’和当前电芯放电截止电压Vmin’；依据当前老化程度SOH和电芯出厂时的最大持续充电电流Imax计算出当前电芯最大持续充电电流Imax’；依据当前电芯充电截止电压Vmax’、当前电芯放电截止电压Vmin’和当前电芯最大持续充电电流Imax’对所述动力电池进行管理。本发明能够抑制动力电池的快速衰减。
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公开(公告)号：CN111143974A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911244062.6
申请日：2019-12-06
申请人： 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种面向控制的锂电池热模型建立方法，属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：基于谱-伽辽金法分别针对圆柱形和方形锂电池的二阶偏微分导热方程进行降阶，建立圆柱形和方形锂电池的面向控制的热模型；S2：选择一款圆柱形和方形锂电池，对其进行动态工况测试，建立该电池的动态工况数据集；S3：选择一组典型的动态工况数据，基于最优参数辨识算法离线辨识锂电池热模型的未知参数；S4：采用动态工况数据集中的其他工况数据，验证该热模型的模型精度和工况适应性。与现有技术相比，该建模技术具有不受电池几何形状限制，建立的热模型计算高效且全局最优，并能够提取电池内部细致的温度信息等优点。
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