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公开(公告)号：CN117094585A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311009244.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种远程能效智能分析与评估方法、系统、设备及介质，所述方法构建能源多维度评估指标体系模型，形成可量化的指标体系，结合技术规范、标准、导则，赋予各项指标内涵和评估标准，计算评估指标；通过智能能效分析计算指标体系的权重，主观权重法采用G1，客观权重法为熵权法和独立性法，并采用专家干预等智能分析方法对各项指标进行优化，得到最终综合指标权重。最后，根据构建的指标体系模型和权重，采用模糊综合评价法对评估指标进行评估，实现更为全面的远程能效分析，更好地指导供能与能效服务的能源系统规划，有助于能源系统更好地规划和运行，充分发挥系统在各种能源技术协调方面的优势，降低多能耦合成本，提高能源效率。
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公开(公告)号：CN116090774A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310067499.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的建筑用能优化方法、装置及存储介质，其方法包括：获取用户的建筑用能提供量；设置用户的建筑用能需求量的约束范围；根据建筑用能提供量和建筑用能需求量的约束范围构建适应度函数；根据适应度函数采用遗传算法计算建筑用能需求量的最优参数；根据建筑用能需求量的最优参数优化建筑用能提供量；本发明协同考虑用户用能需求以及设备的能耗，构建适应度函数，并通过遗传算法获得设备的用能最优解，从而对相关设备进行调控，实现建筑用能的精确控制。
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公开(公告)号：CN114239934A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111463129.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于生成式对抗网络的电力负荷序列预测方法及系统，该方法通过对影响电网负荷的气象温湿度和经济数据以及电力负荷数据进行lstm编码，并使生成式对抗网络以纯数据驱动的方式学习相关因素之间的耦合作用，最后使用LSTM解码器输出未来序列预测值。本发明能够准确进行电网负荷预测效果，解决了电网负荷预测序列单一，时间步长短，精度低等问题。
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公开(公告)号：CN109784625A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811503397.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人员能力分析的工单智能派发方法，基于末端班组一体化背景，提升工单派发精准度和工单处理效率，具体包括：获取运维人员的基础数据，并进行清洗和归一化处理；构建人员能力模型及人员能力匹配度指标模型；构建人员位置匹配度指标模型；构建时间优先、服务质量优先的两种派单策略模型；获取各类工单；对各类工单进行合并；构建智能派单引擎，选取最合适人员进行派单。本发明充分考虑了人员专业和能力、人员位置等因素，针对不同类型的工单，设置时间优先、服务质量两种派单策略，使得各类工单都能够派发给最合适的作业人员，提高了工单处理效率，确保故障在预期的时间内完成，进一步提高了客户满意度。
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