-
公开(公告)号:CN114519457A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210100972.2
申请日:2022-01-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电力调度技术领域的一种基于粒子群的省级智慧能源服务平台任务调度方法及系统,所述方法包括:对平台虚拟机的任务调度序列进行粒子化编码,得到对应任务调度序列中任务序列的粒子群,并进行参数初始化;迭代进行粒子速度和位置的更新以搜索粒子最优位置,直至满足预设的收敛条件时停止迭代,其中,在粒子寻优过程中,根据粒子的运动状态按照预设的策略更新粒子的速度和位置,并对粒子更新后的速度和位置进行边界处理;确定迭代停止后得到的粒子的最优位置和对应的最优适应度值;根据粒子的最优位置和对应的最优适应度值确定最优任务调度序列。本发明提升了省级智慧能源服务平台最优任务调度的速度和精度。
-
公开(公告)号:CN109784625A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811503397.0
申请日:2018-12-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人员能力分析的工单智能派发方法,基于末端班组一体化背景,提升工单派发精准度和工单处理效率,具体包括:获取运维人员的基础数据,并进行清洗和归一化处理;构建人员能力模型及人员能力匹配度指标模型;构建人员位置匹配度指标模型;构建时间优先、服务质量优先的两种派单策略模型;获取各类工单;对各类工单进行合并;构建智能派单引擎,选取最合适人员进行派单。本发明充分考虑了人员专业和能力、人员位置等因素,针对不同类型的工单,设置时间优先、服务质量两种派单策略,使得各类工单都能够派发给最合适的作业人员,提高了工单处理效率,确保故障在预期的时间内完成,进一步提高了客户满意度。
-
公开(公告)号:CN119272077A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411378572.3
申请日:2024-09-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织中心K‑means算法的用户用电行为动态感知方法、系统及介质,所述方法采用的自组织中心K‑means算法,首先利用SOM聚类算法生成聚类中心,随后作为K‑means算法的初始聚类中心。这一方法巧妙地结合了SOM网络在提升自组织初选聚类中心聚类精度的显著作用,与K‑means算法在增强聚类效果及加速收敛过程方面的优势;同时弥补了SOM网络收敛时间过长和K‑means算法初始聚类中心选取不当造成聚类效果不佳的缺点。此方法不仅显著提升了聚类任务的准确性,且用户普适性较高,能够广泛适用于各种类型的大工业用户,具有十分良好的应用性质。
-
公开(公告)号:CN116542448A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310382208.3
申请日:2023-04-11
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统多能互补优化方法、装置及系统,所述方法包括获取供能成本评价模型、供能稳定评价模型和一次能源利用率评价模型;基于获取到的不同供能设备和储能设备的数学模型,以及所述供能成本评价模型、供能稳定评价模型和一次能源利用率评价模型,以供能成本最低、供能稳定性最好、一次能源利用率最高为优化目标,以负荷平衡、各供能设备供能特性及储能设备能量状态为约束,构建优化模型;利用多目标自适应优化算法求解所述优化模型,得到区域综合能源系统中各负荷、供能设备和储能设备的最佳调度方式。本发明能够实现区域综合能源系统中源‑网‑荷‑储协同优化,并能够提高优化过程计算效率。
-
-
-