一种四足机器人运动控制方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119200658A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411301601.6

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种四足机器人运动控制方法、系统、设备及存储介质,方法包括:根据实时获取的目标任务信息和机器人定位导航数据,动态选择模型预测控制和强化学习推理中的一种控制方式作为控制机器人当前行进轨迹的生效方式,另一种控制方式则执行跟踪所述生效方式输出的指令,以实现两种控制方式的无扰切换;其中,模型预测控制通过建立四足机器人的运动学模型并结合卡尔曼滤波进行状态估计,输出各关节位置、速度和力矩的指令;强化学习推理基于任务与安全能效的奖励函数对推理模型进行训练,输出各关节位置的指令。本发明能够同时满足四足机器人自适应通过复杂地形和精准到达目标位置的需求,控制方式切换过程自动完成,相互跟踪实现无扰。

    基于相电流变化量小波能量的接地故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119087114A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202310650891.4

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开一种基于相电流变化量小波能量的配电网单相接地故障检测方法和装置,包括:实时采集配电线路三相电流信号,计算三相电流变化量、自产零序电流变化量;检测自产零序电流变化量幅值是否越限,如果越限则判定系统发生接地故障;截取故障前后三相电流变化量和自产零序电流变化量数据,对所述三相电流变化量和自产零序电流变化量数据进行小波包变换,选取零序电流变化量小波能量最大的频段作为特征频段;分析特征频段的三相电流变化量小波能量和三相电流变化量每两相之间的小波方向,判断是否为区内故障。本发明仅需要采集三相电流即可完成接地故障判别,可有效简化保护配置并节省投资。

    一种微电网内调频资源调频曲线动态生成方法及电子设备

    公开(公告)号:CN117810968B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202311673916.9

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种微电网内调频资源调频曲线动态生成方法,包括采集微电网系统内各个调频资源的当前有功功率,计算发电成本、可增减有功功率及计算调频优先级;采集各电压源当前的运行数据,计算系统综合下垂曲线及系统综合可用有功功率;并结合预留备用容量计算调频初始动作值;根据调频优先级、系统综合下垂曲线、调频初始动作值、各个调频资源可增减有功功率计算各个调频资源的调频动作值及调频系数;将调频动作值及调频系数发送至各个调频资源;各个调频资源在本地生成调频曲线,根据系统频率的变化自主进行有功功率调节。本发明降低了微电网频率调节对通讯的依赖程度,有效保障了系统的频率稳定,并能降低系统的调频成本,适合实际工程应用。

    电网支撑型风力发电系统的控制方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114285078B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202111617824.X

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本申请提供一种电网支撑型风力发电系统的控制方法、装置、设备及介质,涉及风力发电系统控制技术领域。一种用于电网支撑型风力发电系统的控制方法,所述风力发电系统包括风机主控单元、风力发电机、风机变流器以及风能捕获原动单元,所述风能捕获原动单元用于将风能转化为机械动能,所述风力发电机将机械动能转化电能,所述风机变流器为风力发电机与电网之间的接口,所述风机主控单元协调控制所述风力发电系统,所述控制方法包括:通过所述风机变流器无时延惯性响应、风机转动惯量控制及所述风能捕获原动单元协同控制对电网提供主动支撑,从而保障系统的安全稳定。本申请的技术方案充分利用了风机的转动惯量,同时兼顾了惯量控制与一次调频需求。

    一种多变量系统两阶段在线辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN114859724A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210499036.3

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 一种多变量系统两阶段在线辨识方法及系统,方法包括:获取多变量系统中各控制量和各被控量的连续历史数据;采用CARMA模型构建数据样本;获取多变量系统中各控制量到各被控量的最佳纯滞后时间并建立最佳纯滞后CARMA模型;基于最佳纯滞后CARMA模型获得当各控制量分别做阶跃变化时各被控量的阶跃响应曲线;获取阶跃响应曲线的连续变化数据作为辨识样本,基于二阶纯滞后CARMA模型获取单变量系统中各控制量到任一被控量的最佳纯滞后时间并建立二阶最佳纯滞后CARMA模型;将二阶最佳纯滞后CARMA模型进行矩阵组合得到多变量系统辨识模型。本发明在确保模型精度的同时,对多变量模型进行解耦和简化,有助预测控制的实现。

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