一种四足机器人运动控制方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119200658A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411301601.6

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种四足机器人运动控制方法、系统、设备及存储介质,方法包括:根据实时获取的目标任务信息和机器人定位导航数据,动态选择模型预测控制和强化学习推理中的一种控制方式作为控制机器人当前行进轨迹的生效方式,另一种控制方式则执行跟踪所述生效方式输出的指令,以实现两种控制方式的无扰切换;其中,模型预测控制通过建立四足机器人的运动学模型并结合卡尔曼滤波进行状态估计,输出各关节位置、速度和力矩的指令;强化学习推理基于任务与安全能效的奖励函数对推理模型进行训练,输出各关节位置的指令。本发明能够同时满足四足机器人自适应通过复杂地形和精准到达目标位置的需求,控制方式切换过程自动完成,相互跟踪实现无扰。

    一种控制器对冗余I/O模块的数据处理方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118393938A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410463297.9

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 一种控制器对冗余I/O模块的数据处理方法、设备及存储介质。该方法包括,控制器通过通信总线获取冗余I/O模块中每个I/O模块的通道原始品质,并获取通道采样值或控制指令,判断每个I/O模块的通道原始品质是否正常;如果每个I/O模块的通道原始品质均为正常,则控制器根据通道类型和数据类型处理通道数据,并将通道品质保持为正常,确定冗余I/O模块的输入通道采样值的容差;如果仅有一个I/O模块的通道原始品质为正常,则控制器选择该I/O模块的工作通道的采样值,如果所有I/O模块的通道原始品质均为异常,则所述控制器根据通道类型保持上一次正常工作状态下的数据。本发明的方案提升控制器对实际工况的反应和控制能力。

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