一种人员聚集检测方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116704723B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310995121.3

    申请日:2023-08-09

    IPC分类号: G08B21/22 G08B21/18 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开一种人员聚集检测方法,属于危化安全生产监测领域。本发明通过以人员或某指定点为检测点、以点画球的方式构建球形检测空间,采用人员定位等检测手段,检测各区域人员聚集程度,人数超出一定阈值时给出报警信息,根据工作危险等级、测量与定位误差划分不同级别的报警区域。对各报警区域取并集,优化报警区域划分,减少相同类型的报警次数。根据报警内容回溯检测范围内的人员身份、位置和行为轨迹,得到报警发生的过程和影响范围,为后续的处理和预防提供依据。为了避免单一检测方式造成人员漏检,在工作环境中设置辅助检测设备(如摄像头、红外检测仪等),将检测结果与以点画球检测方式对比,确保人员聚集检测的准确性。

    一种人员聚集检测方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116704723A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310995121.3

    申请日:2023-08-09

    IPC分类号: G08B21/22 G08B21/18 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开一种人员聚集检测方法,属于危化安全生产监测领域。本发明通过以人员或某指定点为检测点、以点画球的方式构建球形检测空间,采用人员定位等检测手段,检测各区域人员聚集程度,人数超出一定阈值时给出报警信息,根据工作危险等级、测量与定位误差划分不同级别的报警区域。对各报警区域取并集,优化报警区域划分,减少相同类型的报警次数。根据报警内容回溯检测范围内的人员身份、位置和行为轨迹,得到报警发生的过程和影响范围,为后续的处理和预防提供依据。为了避免单一检测方式造成人员漏检,在工作环境中设置辅助检测设备(如摄像头、红外检测仪等),将检测结果与以点画球检测方式对比,确保人员聚集检测的准确性。

    基于即时学习和孪生支持向量回归机的硫回收过程自适应软测量方法

    公开(公告)号:CN116796195A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310804421.9

    申请日:2023-07-03

    摘要: 本发明公开一种基于即时学习和孪生支持向量回归机的硫回收过程自适应软测量方法。利用即时学习技术,通过基于欧氏距离与JS散度融合的相似度准则从历史数据库中选择与查询点相似的样本训练孪生支持向量回归机作为局部模型进行软测量预测,再根据相似度度量阈值#imgabs0#建立TSVR局部模型演化策略,判断是否需要更新TSVR局部模型,以保证预测的精度。最后根据DMI阈值判断是否需要将当前查询点存入历史数据库,使得历史数据库内的样本能够反映硫回收过程的工况长期变化。本发明克服了传统的硫回收装置软测量模型在长期使用过程中容易出现性能恶化等问题,提高了硫回收过程软测量模型对硫回收工况变化的跟踪能力。

    一种去除沼液氨氮的方法

    公开(公告)号:CN110759453B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201910725927.4

    申请日:2019-08-07

    IPC分类号: C02F1/58 C01B25/45 C02F101/16

    摘要: 本发明公开了一种去除沼液氨氮的方法,沼液经pH调控后,进入第一个液态混合器,加入镁盐形成晶核,随后通过至少两个并联的液态混合器中进行晶核的生长,生成鸟粪石沉淀。本发明所述的方法可以实现沼气工程的在线氨氮浓度调控,所得到大粒径磷酸铵镁颗粒能通过沉淀分离,且该发明的在线添加方式减少了药剂的使用量,降低了成本。