公开(公告)号：CN119965981A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510040856.X

申请日：2025-01-10

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张正 ,  于鹏飞 ,  汤芸 ,  常岳 ,  张纪龙

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22 ,  G06N3/006 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种基于源荷协调的新能源调峰调度优化方法，包括基于风电光电以及负荷历史数据构建风光以及负荷的出力预测模型；该预测模型用于预测输入的风电、光电以及负荷需求的下一时期的预测值；比较风光电与负荷预测数据预测数据，计算相似度最大，同时满足源荷波动率约束时的光风电出力与负荷值；以受端电网调峰程度最低和调度调峰运行成本最低为目标函数，建立直流风‑光‑火联合调度优化数学模型；采用改进的牛吃草优化算法对直流风‑光‑火联合调度优化数学模型进行优化求解，对全局进行寻优，使得电网调峰程度最低同时调峰运行成本最低。本发明在减小了源荷扰动率的基础上，降低了调峰成本，减少了弃风弃光量，优化了火电机组的效率。

公开(公告)号：CN117895577A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311775646.2

申请日：2023-12-21

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 汤芸 ,  孟高军 ,  张纪龙 ,  刘海涛 ,  于琳琳 ,  张仰飞 ,  夏涛 ,  袁野

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进时间序列预测的风电集群有功分层控制方法，包括：收集最近一周的原始风电集群出力序列数据，经局部均值分解法获得每个风电场的低频分量；将所有低频分量通过改进时间序列预测方法对未来风电功率进行预测，得到风电功率预测数据；风电集群接收电网的调度指令计划，结合风电功率预测数据和风电集群的有功分配值，以系统网损最小化及各风电场风电消纳最大化为目标，构建风电集群有功出力目标函数，并设置风电集群约束条件和子场层级约束条件；将风电集群的初始有功分配值作为蝴蝶个体，通过改进蝴蝶优化算法对风电集群有功出力目标函数进行寻优计算，得到风电集群最优有功分配值，调整各风电场的风电出力。

公开(公告)号：CN116418047A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310403008.1

申请日：2023-04-14

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 汤芸 ,  孟高军 ,  于琳琳 ,  张仰飞 ,  饶宇飞 ,  查云龙 ,  袁野 ,  夏涛

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种风‑光‑抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备，该联合调度优化方法包括：收集某地区风电场、光伏发电站的最新气象信息，进行归一化后处理后，输入通过凤蝶优化算法改进的ELM模型中，预测出风电场、光伏发电站的新能源出力；通过自适应反向修正算法构建抽水蓄能电站水库的动态模型，收集抽蓄能电站的雨量、温度信息，输入动态模型中，预测蓄水库水位；根据预测的新能源出力、蓄水库水位，构建风‑光‑抽蓄系统联合调度的多目标优化函数，采用智能粒子优化算法对多目标优化函数进行求解，确定最优的联合调度方法。本发明量化了天气条件对新能源出力以及蓄水库水位的影响，提高了新能源预测的准确性以及调度过程中的效率。