一种基于灰色关联度的滚动轴承故障诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN117951541A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311852467.4

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明提供一种基于灰色关联度的滚动轴承故障诊断方法和系统,其中方法包括获取滚动轴承正常状态下和各类故障状态下的振动信号;以最小包络熵为目标函数,采用减法优化器算法对变分模态分解法的模态数和惩罚因子进行优化;利用优化后的模态数和惩罚因子对目标振动信号进行变分模态分解,得到本征模函数分量;提取目标振动信号的本征模函数分量的特征向量;确定目标振动信号的本征模函数分量的特征向量与各标准状态特征向量的灰色接近与相似关联度;确定灰色综合关联度,以对滚动轴承进行故障状态诊断。本发明实现滚动轴承全寿命周期不同故障状态及程度的诊断,提高滚动轴承故障诊断的特征提取能力。

    基于贝叶斯更新的复合材料结构检查间隔动态优化方法

    公开(公告)号:CN114186342A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111511760.5

    申请日:2021-12-06

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯更新的复合材料结构检查间隔动态优化方法。首先,通过仿真生成复材结构的初始强度值以及整个寿命周期内损伤发生的次数和时间;其次,仿真生成不同损伤形式下的损伤尺寸,其中损伤尺寸的分布由历史统计数据和航线检查数据相融合,采用贝叶斯理论动态更新得出实际分布;然后,根据检查间隔确定损伤被检测出的时间,计算剩余强度并确定修理决策;再次,将结构损伤的一系列事件串联,计算结构在整个寿命周期内的失效概率以及维修费用;最后,对上述流程进行多次仿真并求解给定检查间隔下失效概率和维修费用的均值,即可得出检查间隔与失效概率以及维修费用的对应关系,以维修费用最小化为目标动态更新最优的检查间隔。