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公开(公告)号：CN111313344A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010234832.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种双泄漏电缆固定卡具，包括基座，所述基座上设置有两组弧度与泄漏电缆契合的电缆卡槽，所述电缆卡槽上方对应设置有弧度与泄漏电缆契合的盖板，所述盖板一侧通过转轴与基座铰接，另一侧卡扣在基座上。本发明在可装载双电缆的同时，还可承受高运营速度的列车在隧道内产生的活塞风的冲击载荷，两级钩扣设置可防止使用过程中电缆的脱落，盖板下侧两个缓冲弹片设置可以减缓电缆的振动，具有更高的实用性与可靠性。
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公开(公告)号：CN110659552B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910346188.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种有轨电车障碍物检测及报警方法，包括以下步骤：提取监控设备帧图，划分一个梯形的感兴趣区域；将感兴趣区域进行灰度化处理；滤波处理消除噪声；采用Sobel边缘检测进行定位；进行图像二值化处理；利用几何特征对障碍物进行筛选；建立测距模型精确计算筛选后的障碍物距离；用激光雷达检测前方障碍物距离；取两边检测信息进行目标障碍物一致性检测和重合度计算判断是否需要报警。本发明采用激光检测与机器视觉检测双检测系统识别障碍物并测距报警，观测效率高。
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公开(公告)号：CN119443355A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411399002.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京理工大学紫金学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N20/20 , G06F16/215 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征集成学习的轨道交通网络客流预测方法，包括：获取地铁AFC系统采集的原始客流数据，进行数据清洗并提取地铁客流分布特征；获取地铁客流环境特征，包括气候及日期特征、站点属性特征和站间邻接特征，对上述特征进行预处理。集成多维特征融合模型GLFCN(GCN‑BiLSTM‑FCN)，构建时空客流预测模块。GCN模块用于处理地铁客流分布特征和站间邻接特征；BiLSTM模块负责处理气候及日期特征；FCN模块则用于处理站点属性特征；通过Gating机制对各模块处理后的特征进行加权融合，并输出预测结果。本发明通过集成模型GLFCN深度挖掘地铁客流环境特征对客流预测影响，有助于地铁运营方优化调度与运营策略，提升了管理效率和服务水平，改善乘客的出行体验，减少拥堵问题。
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公开(公告)号：CN110659552A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910346188.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种有轨电车障碍物检测及报警方法，包括以下步骤：提取监控设备帧图，划分一个梯形的感兴趣区域；将感兴趣区域进行灰度化处理；滤波处理消除噪声；采用Sobel边缘检测进行定位；进行图像二值化处理；利用几何特征对障碍物进行筛选；建立测距模型精确计算筛选后的障碍物距离；用激光雷达检测前方障碍物距离；取两边检测信息进行目标障碍物一致性检测和重合度计算判断是否需要报警。本发明采用激光检测与机器视觉检测双检测系统识别障碍物并测距报警，观测效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113034892A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911352397.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据流实时趋势分析的高速公路拥堵识别方法，包括以下步骤：确定拥堵和非拥堵状态下车速和车流量的阈值；提取车辆速度、车流量参数，并对数据进行归一化处理；用不断到达的数据扩充当前数据段；采用增量递推最小二乘算法，进行递推回归建模；基于动态规划的广义似然比检验，对变化点进行检测，判断是否需要更新数据段；将预测值与设定的阈值进行比较，识别拥堵状态。本发面采用基于动态数据流的实时趋势分析算法进行高速公路拥堵识别，提取趋势变化信息，适用于高速公路检测器中大量连续到达、快速变化的数据，为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。
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公开(公告)号：CN111460646A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010230548.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地铁站爆炸强度分级预警方法，包括通过数值模拟方法建立爆炸分级预警模型，进而通过站内支撑柱上数据采集点采集支撑柱结构损伤数据，将数据导入支撑柱竖向承载力预测模型，对支撑柱竖向承载力数值大小进行预测，进而通过支撑柱损伤参数公式计算出支撑柱损伤参数，并将支撑柱损伤参数与损伤程度阈值表对比得出地铁站爆炸强度预测数值。本发明通过提前对地铁站内支撑柱结构可能产生的损伤程度进行预测，及时对爆炸强度进行分级预警，避免爆炸造成的次生伤害。
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公开(公告)号：CN113034892B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911352397.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态数据流实时趋势分析的高速公路拥堵识别方法，包括以下步骤：确定拥堵和非拥堵状态下车速和车流量的阈值；提取车辆速度、车流量参数，并对数据进行归一化处理；用不断到达的数据扩充当前数据段；采用增量递推最小二乘算法，进行递推回归建模；基于动态规划的广义似然比检验，对变化点进行检测，判断是否需要更新数据段；将预测值与设定的阈值进行比较，识别拥堵状态。本发面采用基于动态数据流的实时趋势分析算法进行高速公路拥堵识别，提取趋势变化信息，适用于高速公路检测器中大量连续到达、快速变化的数据，为监控对象提供早期预警、状态评估和决策支持。
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公开(公告)号：CN112289073A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011216059.6
申请日：2020-11-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: G08G1/14 , G07B15/04 , G06Q10/04 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出了一种停车场智能车位分配、停车方法及系统，该系统包括停车场的数据统计端、管理端、客户端，数据统计端和客户端通过管理端信号连接，数据统计端包括：停车场入口处、出口处、车位上的车牌识别单元；车位上的车位锁，车位锁连接信号感应装置；分别设置在每个车位区域内的检测装置，检测装置分别用于检测对应车位是否被占用，并将所对应车位的占用信息上传至管理端；管理端用于根据数据统计端的数据确定最佳车位，并将最佳车位信息发送给客户端；客户端用于预定车位。本发明利用改进Dijkstra算法将所有符合条件的车位考虑进去，找出最短路径对应的最佳车位，大大提高了分配效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112060916A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010951437.9
申请日：2020-09-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生结构的低噪声高速列车受电弓，包括弓角、弓头支架、接触碳滑板、支架杆、上臂杆、下臂杆、底架和绝缘子，所述绝缘子设置在底架底部，所述下臂杆的一端设置在底架上，所述上臂的一端铰接在下臂杆的另一端，所述弓头支架铰接在上臂的另一端，所述碳滑板设置在弓头支架的两端，所述弓角固定在碳滑板的两端，所述支架杆设置在弓头支架上，且设置在碳滑板之间。本发明基于仿生结构对受电弓弓头杆件形状进行改进有效地控制了弓头气动噪声，保证了受电弓结构稳定性与电力功能特性不受影响，减轻了高速列车受电弓气动噪声对周边环境的干扰。
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