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公开(公告)号:CN119622898B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510155242.6
申请日:2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法,该方法基于城市建筑数字孪生技术,结合数值仿真方法,进行结构力学响应模拟,构建初始结构力学响应数据库;构建时空状态矩阵,利用序列蒙特卡洛方法,结合知识约束优化实现未来状态模拟,构建动态结构力学响应数据库;构建结构力学响应预测网络,结合动态结构力学响应数据库,通过数据训练与优化,构建结构力学响应模型;构建服役寿命预测模型,借助结构力学响应模型,结合毁伤判定方法、数据动态重构方法,实现半密闭空间建筑动态损伤追踪。本发明的方法效率高,泛化能力强,精度高。
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公开(公告)号:CN119416661B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510013600.X
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种适应构件拆除的框架结构力学响应与倒塌评估方法及系统,方法包括:利用预训练并优化的框架结构力学响应数智预测模型对构件拆除后的现场框架的结构力学响应进行预测,进而根据框架结构倒塌判定标准,得到现场框架结构的倒塌评估结果;所述框架结构力学响应数智预测模型包括级联的空间域图卷积层、深度图卷积层以及扩张图卷积层。本发明的评估方法,泛化能力强、计算效率高。
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公开(公告)号:CN119622899A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510155251.5
申请日:2025-02-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种隧道火灾温度场及其功能毁伤效应正反演的数智学习方法,该方法通过包括训练数据集和验证数据集的温度场数据集对温度场神经网络进行训练以及优化,得到温度场数智学习模型,实现对隧道火灾温度场的数智学习;进而根据隧道火灾温度场的数智学习的学习结果,构建隧道毁伤数据集,基于隧道毁伤数据集,获取正演数据集和反演数据集,分别代入正演神经网络和反演神经网络,进行数据学习和迭代,构建隧道功能毁伤正演模型和火源信息反演模型。本发明的方法预测效率高,泛化能力强,精度高。
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公开(公告)号:CN119416662B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510013602.9
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种融合多源特征的桥梁毁伤深度学习方法,包括如下步骤:建立桥梁毁伤仿真模型,获取桥梁毁伤仿真数据;将桥梁毁伤仿真数据与爆炸工况关联,并与桥梁特征信息整合后,得到包括训练数据集和验证数据集的桥梁毁伤数据库;桥梁特征信息包括桥梁几何特征和桥梁材料特征;利用训练数据集和验证数据集对构建的多层复合图神经网络进行训练和优化,得到桥梁毁伤预测模型;利用桥梁毁伤预测模型,完成目标桥梁毁伤的预测。本发明的预测方法,精度高,适应性好。
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公开(公告)号:CN115094857A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210953103.4
申请日:2022-08-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: E02B17/00 , E02B17/02 , E02B3/26 , E02B1/00 , E02B1/02 , E02D31/06 , E02D27/52 , E02D27/42 , G06F30/13
Abstract: 本发明属于海上平台技术领域,具体涉及一种具有围护结构的海上平台支撑柱及设计方法。步骤如下:(1)在支撑柱的外围设计多个围护结构,每一个围护结构所在平面和支撑柱母线垂直;(2)根据支撑柱的尺寸设计围护结构的高度值h,h等于支撑柱顺水流侧面中点的边界层厚度δ;(3)设计相邻围护结构之间的间距s,s=8h‑10h。本发明通过抑制边界层转涙来减小阻力波动,减小动荷载,通过改变主体结构背面的流动形态来改变前后压力差,减小横向荷载,从而实现减小支撑柱的振动与阻力,降低海洋基建工程的维护难度,延长海洋工程中支撑结构如支撑柱的使用寿命,提高海上平台在极端天气下的承载能力。
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公开(公告)号:CN119559352B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510114717.7
申请日:2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T17/05 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据融合的掌子面数字化重建方法,通过采集地质、地形、地貌勘探数据、随钻实时数据、激光扫描点云数据和无人机拍摄图像红外数据等多源数据,对多源数据预处理与融合,实现多源数据融合与数字化技术的深度集成,以多源数据实时采集为基础,通过几何建模与力学分析的结合,构建裂缝扩展模型,构建掌子面数字化重建技术,通过可视化动态展示掌子面的形貌和受力状态,实现掌子面的精确重构与动态跟踪。
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公开(公告)号:CN119026387B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411514578.9
申请日:2024-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于区域武器打击的关联关键设施网络损失评估方法,包括如下步骤:关联关键设施网络构建:通过GIS信息系统实时采集武器打击前后区域信息,分析网络构成,构建关联关键设施网络;区域毁伤数据集构建:根据关键设施武器打击前后几何参数,评估区域各关键设施功能损失,将所述区域各关键设施功能损失映射到关联关键设施网络,得到区域毁伤数据集;区域功能损失评估:量化关键设施网络流量,获取区域关联网络流量数据集,结合所述区域毁伤数据集,构建区域武器打击前后网络流量模型,利用所述网络流量模型,评估区域功能损失。本发明的关联关键设施网络损失评估方法,评估更准确、更全面。
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公开(公告)号:CN119397868B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510013601.4
申请日:2025-01-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/25 , G06N5/04 , G16C60/00 , G16C10/00 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开RC构件爆炸毁伤效应实时预测的端到端计算方法,包括如下步骤:建立RC构件爆炸毁伤效应数值求解方法,获取RC构件爆炸毁伤效应数值仿真数据;将所述RC构件爆炸毁伤效应数值仿真数据与爆炸工况以及RC构件几何形状、尺寸、材料特性关联,获取包括训练数据集和验证数据集的RC构件爆炸毁伤效应数据库;利用所述训练数据集和验证数据集对构建的神经网络进行训练和优化,得到RC构件爆炸毁伤效应端到端计算模型;利用所述RC构件爆炸毁伤效应端到端计算模型,完成目标RC构件爆炸毁伤效应的实时预测。本发明的RC构件爆炸毁伤效应预测方法,过程简单、速度快、适度性好。
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公开(公告)号:CN119578257A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510114696.9
申请日:2025-01-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于MGraphFomer的隧道火灾热力响应推理方法,包括:构建隧道结构火灾热力响应数据库;根据隧道分类设计和结构毁伤判定原则,借助分支卷积神经网络,自适应构建不同类型隧道的结构热力响应等级评判标准,并根据结构热力响应等级评判标准,将不同类型隧道的结构热力响应等级进行组合,得到结构单元力学响应粗粒度判定模型;基于双编码器的异构图处理方法和结构单元力学响应粗粒度判定模型,构建结构单元多尺度响应细粒度模型,得到隧道火灾结构热力响应数智预测模型;利用隧道火灾结构热力响应数智预测模型对隧道火灾结构热力响应进行预测,实现隧道火灾结构热力响应的推理。本发明的热力响应预测方法,准确性高、泛化能力更强。
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公开(公告)号:CN119026486A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411514568.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种基于弹药与目标自适应匹配的动态打击方案决策方法,包括:城市系统功能模型建立:提取区域地理信息,结合关键节点位置信息,建立城市系统功能模型;武器打击毁伤效应数据库建立:整合多维度多目标武器打击毁伤效应数据,以及防护技术数据,建立武器打击毁伤效应数据库;系统功能多层模型建立:根据系统功能组分,建立分系统功能关联模型,整合多维度系统状态信息,建立系统功能多层模型;打击效费计算:评估系统功能毁伤,估算打击方案费用;打击方案决策:根据弹药性能与目标类型及防护等级,规划最优弹药使用方案,根据打击指标下关键基础设施的最佳效费比,动态选择最优打击方案。本发明的打击方案决策方法,更加全面、精准。
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