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公开(公告)号：CN106548183B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610954078.6
申请日：2016-10-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊目标进行边缘提取的方法，将光源经过空间光调制器SLM调制后，投射在目标上，经过目标反射/透射后，在散射介质的作用下探测器接收到一副模糊的图像信息，对投射的随机散斑按照Roberts和梯度算子进行四个方向上的位移，探测器分别记录四个数据计算图像各方向的偏导数，经过多次采样后，进行二阶关联计算，得到四个偏导数的强关联信息，求出梯度信息，最终将两个梯度信息相加，达到对任意方向倾斜的边缘信息快速重建。本发明减少重建信息数量，降低对目标识别的难度，提高了系统的运算速度；可以准确识别模糊图像；重建目标图像所需采样次数低，降低系统处理数据数量，更容易硬件实现。
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公开(公告)号：CN105338220B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510727482.5
申请日：2015-10-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应对运动的电子倍增CCD视频图像去噪的方法，该方法采用行列投影方式，对微光视频序列的参考帧和当前帧进行双向配准，通过计算前后两帧图像投影的差方和，得到的差方和函数是与位移相关的函数，然后遍历差方和矩阵，找出前后两帧图像的最大位移；由计算得到前后两帧图像位移坐标，得到两帧的重叠区域，在得到重叠区域后，重叠区域的图像信息没有变化，而噪声随机变化，且符合高斯噪声模型，判断图像的位移方向，对图像双向配准，然后进行权值滤波去除噪声。本发明能去除电子倍增CCD运动视频上的噪声，图像校正的效果好，避免了传统的运动视频去噪方法带来的鬼影问题。
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公开(公告)号：CN108171661A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711303933.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进Tri边缘算子的红外目标检测方法,复杂度低、检测准确率高。包括如下步骤：(10)背景预测：根据待检测原始图像，预测得到背景预测图像；(20)残差图像提取：从原始图像减去背景预测图像，得到残差图像；(30)图像对比度提升：将残差图像与原始图像相加后，灰度值提升至二倍，得到高对比度图像；(40)图像噪声抑制：维纳滤波，得到噪声抑制图像；(50)增强图像获取：将噪声抑制图像与原始图像叠加，得到增强图像；(60)边缘图像提取：采用边缘提取算子提取噪声抑制图像的边缘信息；(70)图像融合：将增强图像与边缘图像融合；(80)目标标识：根据自适应阈值，对目标进行标识，得到红外检测目标。
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公开(公告)号：CN106548183A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610954078.6
申请日：2016-10-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊目标进行边缘提取的方法，将光源经过空间光调制器SLM调制后，投射在目标上，经过目标反射/透射后，在散射介质的作用下探测器接收到一副模糊的图像信息，对投射的随机散斑按照Roberts和梯度算子进行四个方向上的位移，探测器分别记录四个数据计算图像各方向的偏导数，经过多次采样后，进行二阶关联计算，得到四个偏导数的强关联信息，求出梯度信息，最终将两个梯度信息相加，达到对任意方向倾斜的边缘信息快速重建。本发明减少重建信息数量，降低对目标识别的难度，提高了系统的运算速度；可以准确识别模糊图像；重建目标图像所需采样次数低，降低系统处理数据数量，更容易硬件实现。
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公开(公告)号：CN107748885B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710519966.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊字符进行识别的方法，将一组随机散斑场图像用投影仪投射到目标上，由鬼成像系统计算后得到图像，对图像进行预处理，将图像噪声滤除后，使用阈值滤波，将信号与噪声分离，使用ORB算法对字符进行特征点提取，通过K邻近算法训练，劳氏算法进行匹配，识别出字符。本发明减少鬼成像系统的采样次数，提高了系统的运算速度，将目标识别与鬼成像技术相结合，使鬼成像技术得以实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106570876B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610924545.0
申请日：2016-10-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种提取鬼成像图像边缘的方法，首先选取目标图像，根据目标图像设置随机模板的大小，设置的随机模板长、宽分别为目标图像长、宽的一半，并将其单位像素按照2×2像素大小扩展；其次，利用Haar小波变换制造出三个方向的特定模板，将其与产生的随机模板相乘，对随机模板进行处理；最后通过小波重构，将三个方向的小波系数高频部分重构即可得到图像边缘。本发明将小波变换融入鬼成像中，达到无需先获得图像而在成像过程中直接得到图像边缘的目的，减少了鬼成像过程中噪声的叠加，提高了提取的图像边缘的质量。
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公开(公告)号：CN106570876A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610924545.0
申请日：2016-10-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种提取鬼成像图像边缘的方法，首先选取目标图像，根据目标图像设置随机模板的大小，设置的随机模板长、宽分别为目标图像长、宽的一半，并将其单位像素按照2×2像素大小扩展；其次，利用Haar小波变换制造出三个方向的特定模板，将其与产生的随机模板相乘，对随机模板进行处理；最后通过小波重构，将三个方向的小波系数高频部分重构即可得到图像边缘。本发明将小波变换融入鬼成像中，达到无需先获得图像而在成像过程中直接得到图像边缘的目的，减少了鬼成像过程中噪声的叠加，提高了提取的图像边缘的质量。
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公开(公告)号：CN108171661B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711303933.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进Tri边缘算子的红外目标检测方法,复杂度低、检测准确率高。包括如下步骤：(10)背景预测：根据待检测原始图像，预测得到背景预测图像；(20)残差图像提取：从原始图像减去背景预测图像，得到残差图像；(30)图像对比度提升：将残差图像与原始图像相加后，灰度值提升至二倍，得到高对比度图像；(40)图像噪声抑制：维纳滤波，得到噪声抑制图像；(50)增强图像获取：将噪声抑制图像与原始图像叠加，得到增强图像；(60)边缘图像提取：采用边缘提取算子提取噪声抑制图像的边缘信息；(70)图像融合：将增强图像与边缘图像融合；(80)目标标识：根据自适应阈值，对目标进行标识，得到红外检测目标。
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公开(公告)号：CN107748885A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710519966.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊字符进行识别的方法，将一组随机散斑场图像用投影仪投射到目标上，由鬼成像系统计算后得到图像，对图像进行预处理，将图像噪声滤除后，使用阈值滤波，将信号与噪声分离，使用ORB算法对字符进行特征点提取，通过K邻近算法训练，劳氏算法进行匹配，识别出字符。本发明减少鬼成像系统的采样次数，提高了系统的运算速度，将目标识别与鬼成像技术相结合，使鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号：CN105338220A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510727482.5
申请日：2015-10-30
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04N5/213 , H04N5/2176
Abstract: 本发明公开了一种自适应对运动的电子倍增CCD视频图像去噪的方法，该方法采用行列投影方式，对微光视频序列的参考帧和当前帧进行双向配准，通过计算前后两帧图像投影的差方和，得到的差方和函数是与位移相关的函数，然后遍历差方和矩阵，找出前后两帧图像的最大位移；由计算得到前后两帧图像位移坐标，得到两帧的重叠区域，在得到重叠区域后，重叠区域的图像信息没有变化，而噪声随机变化，且符合高斯噪声模型，判断图像的位移方向，对图像双向配准，然后进行权值滤波去除噪声。本发明能去除电子倍增CCD运动视频上的噪声，图像校正的效果好，避免了传统的运动视频去噪方法带来的鬼影问题。
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