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公开(公告)号：CN110533706A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810512087.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的三维目标重构的方法，首先对参考平面进行标定，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的参考平面上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；将三维目标放置在参考平面上，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的目标上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；最后计算参考平面和目标对应区域处角度的差值，得到目标距离参考平面的深度，从而重构出目标的三维形态。本发明增加一个参考平面，将桶探测器的数目减少至一个，降低了空间成本和系统成本；将三维目标重构技术与鬼成像技术相结合，有助于鬼成像在实际应用中的推广，特别是在工业零件和生物样本的检测中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107748885A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710519966.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊字符进行识别的方法，将一组随机散斑场图像用投影仪投射到目标上，由鬼成像系统计算后得到图像，对图像进行预处理，将图像噪声滤除后，使用阈值滤波，将信号与噪声分离，使用ORB算法对字符进行特征点提取，通过K邻近算法训练，劳氏算法进行匹配，识别出字符。本发明减少鬼成像系统的采样次数，提高了系统的运算速度，将目标识别与鬼成像技术相结合，使鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号：CN110533733B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201810512088.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法，首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像，然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口，并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像，直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数；不需要目标的先验知识；对成像窗口进行选择，减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量；将深度探测技术与鬼成像技术相结合，使得鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号：CN110533706B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201810512087.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的三维目标重构的方法，首先对参考平面进行标定，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的参考平面上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；将三维目标放置在参考平面上，根据图像中每个像素的灰度，计算每个像素所代表的目标上对应区域中心处光源方向和桶探测器方向之间的夹角；最后计算参考平面和目标对应区域处角度的差值，得到目标距离参考平面的深度，从而重构出目标的三维形态。本发明增加一个参考平面，将桶探测器的数目减少至一个，降低了空间成本和系统成本；将三维目标重构技术与鬼成像技术相结合，有助于鬼成像在实际应用中的推广，特别是在工业零件和生物样本的检测中。
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公开(公告)号：CN107748885B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710519966.X
申请日：2017-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种快速对模糊字符进行识别的方法，将一组随机散斑场图像用投影仪投射到目标上，由鬼成像系统计算后得到图像，对图像进行预处理，将图像噪声滤除后，使用阈值滤波，将信号与噪声分离，使用ORB算法对字符进行特征点提取，通过K邻近算法训练，劳氏算法进行匹配，识别出字符。本发明减少鬼成像系统的采样次数，提高了系统的运算速度，将目标识别与鬼成像技术相结合，使鬼成像技术得以实际应用。
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公开(公告)号：CN110533733A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810512088.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算鬼成像的自动搜索目标深度的方法，首先对放置在系统搜索范围中的目标利用计算鬼成像系统在指定的位置恢复目标图像，然后对该图像采用基于生长分割的成像窗口选择的方法自动选择成像窗口，并采用基于计算鬼成像系统基于图像标准差的搜索深度迭代法计算每一步迭代需要恢复的图像的深度与图像，直到搜索到正确的目标位置。本发明减少了计算鬼成像系统搜索目标深度的迭代次数；不需要目标的先验知识；对成像窗口进行选择，减少了恢复图像背景噪声对计算图像标准差带来的影响以及减少了恢复目标图像时的计算量；将深度探测技术与鬼成像技术相结合，使得鬼成像技术得以实际应用。
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