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公开(公告)号：CN109359426A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811413974.7
申请日：2018-11-26
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风力机叶片气动参数与控制器参数的联合优化方法，包括以下步骤：首先对初始种群进行定义，即对贝塞尔曲线的控制点赋初值；之后利用贝塞尔曲线的控制点生成风力机叶片气动外形；然后判断叶片气动外形是否满足约束条件，若满足约束条件，则对叶片的气动性能进行静态计算，并根据计算结果获取平均风能捕获效率，判断整体优化过程是否满足终止条件，若不满足，则利用遗传算法产生新一代种群，并转向第2步；若满足，则将最大的平均风能捕获效率对应的风力机叶片气动外形输出；若不满足约束条件，则进行判断整体优化是否满足终止条件之后的过程。本发明优化后的叶片能有效提升风力机平均风能捕获效率，优化模型具有实用性和有效性。
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公开(公告)号：CN113962432B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111060872.3
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公布了一种融合三维卷积与轻量卷积门限单元的风电预测方法及系统，该方法将风电场的时空数据进行矩阵表征及多时间尺度划分，利用三维卷积网络和轻量卷积门限单元作为并行模块分别挖掘风机时空数据的短期波动和长期趋势特征，最后使用全连接层将多尺度特征进行融合，进行多机组风电功率预测。本发明利用多通道融合学习，能够充分捕获风机数据的时空关联特征，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113962433B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111060906.9
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种融合因果卷积与可分离时间卷积的风电预测方法及系统，该方法根据时间尺度将风电场风机信息以及数值天气预报数据进行中长期大时间尺度数据与临近短期小时间尺度数据分解，利用因果卷积网络和深度可分离时间卷积通道作为并行模块分别挖掘风电时空数据的短期动态特性和长期相对稳定特性，最后两个通道的表征融合解码得到多对象预测结果。本发明利用时空数据的多时间尺度特性差异进行多通道融合学习，能够充分捕获风电数据的时空关联特征，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN109944822A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811335715.7
申请日：2018-11-11
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： F04D27/00
摘要： 本发明公开了一种基于限制参考转速变化率的转速跟踪目标优化方法，针对低风速下大转动惯量风机难以及时响应湍流风速的快速变化而导致其跟不上最优转速的问题，该方法在传统叶尖速比法的基础上，首先设计了一个低通滤波器，实现对最优转速信号中的噪声及高频信号滤波；同时对平滑后最优转速的变化速率进行限制，从而得到参考转速；最后由控制器实现风机对参考转速的跟踪。通过优化参考转速，使得风机的控制器能够匹配风机的慢动态特性，跟踪过程中能够满足载荷限制和发电机电磁转矩限值的要求，达到预期的控制目标。本发明在保证风机跟踪效果的同时，有效提高了风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN114188936B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111322785.0
申请日：2021-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种传统火电机组黑启动移动储能系统的优化调度方法，利用移动储能可以灵活调度的特性，来组建临时的黑启动电站，当电池容量达到一定程度时，就可以为停电区域内的火电机组提供机组启动功率，辅助系统恢复以提高电力系统的恢复效率。本发明利用谱聚类算法将停电系统划分为若干子系统，并得到分区结果，以机组在规定时间内的最大恢复输出为目标，实现了移动式储能的调度优化和确定黑启动机组的选择优化，最后并行恢复创建的子系统。该方法对于无黑启动电源或黑启动机组容量不足的区域的停电恢复具有重要意义与非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113988360B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111061677.2
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于风速波动特征分型的风电功率预测方法及装置，该方法通过分析风速与风电功率的波动特征，对风速与风电功率的波动过程进行划分，基于风速与风电功率波动程度的关联性，对天气波动过程进行分类，在此基础上，建立适用于不同天气波动过程的预测模型，最后将不同预测模型输出的预测结果重新进行时序排列，得到风电功率组合预测值。本发明考虑风速波动特征与预测模型间的关联性进行分型预测，建立组合模型来提高模型的通用性，进而提高风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN113962432A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111060872.3
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公布了一种融合三维卷积与轻量卷积门限单元的风电预测方法及系统，该方法将风电场的时空数据进行矩阵表征及多时间尺度划分，利用三维卷积网络和轻量卷积门限单元作为并行模块分别挖掘风机时空数据的短期波动和长期趋势特征，最后使用全连接层将多尺度特征进行融合，进行多机组风电功率预测。本发明利用多通道融合学习，能够充分捕获风机数据的时空关联特征，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN109944822B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811335715.7
申请日：2018-11-11
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： F04D27/00
摘要： 本发明公开了一种基于限制参考转速变化率的转速跟踪目标优化方法，针对低风速下大转动惯量风机难以及时响应湍流风速的快速变化而导致其跟不上最优转速的问题，该方法在传统叶尖速比法的基础上，首先设计了一个低通滤波器，实现对最优转速信号中的噪声及高频信号滤波；同时对平滑后最优转速的变化速率进行限制，从而得到参考转速；最后由控制器实现风机对参考转速的跟踪。通过优化参考转速，使得风机的控制器能够匹配风机的慢动态特性，跟踪过程中能够满足载荷限制和发电机电磁转矩限值的要求，达到预期的控制目标。本发明在保证风机跟踪效果的同时，有效提高了风能捕获效率。
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公开(公告)号：CN102156044B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201110053804.4
申请日：2011-03-07
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01M15/00
摘要： 本发明公开了一种风力机模拟器，包括原动机系统和上位机。原动机系统包括变频器、三相异步电动机和减速齿轮箱；上位机包括数据采集卡、工业控制计算机、转速编码器、风速仪和风力机模拟软件。在风力机模拟器工作的每个循环周期，上位机获取转速和风速信号，通过风力机模拟软件计算出原动机系统的输出参考转矩，并发送给原动机系统中的变频器。由变频器通过转矩控制调整减速齿轮箱的输出机械转矩。针对现有的基于三相异步电动机的风力机模拟器难以实现低转速大转矩的输出特性，本发明提供了一种适用于直驱型风电机组测试的风力机模拟器。
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公开(公告)号：CN114188936A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111322785.0
申请日：2021-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种传统火电机组黑启动移动储能系统的优化调度方法，利用移动储能可以灵活调度的特性，来组建临时的黑启动电站，当电池容量达到一定程度时，就可以为停电区域内的火电机组提供机组启动功率，辅助系统恢复以提高电力系统的恢复效率。本发明利用谱聚类算法将停电系统划分为若干子系统，并得到分区结果，以机组在规定时间内的最大恢复输出为目标，实现了移动式储能的调度优化和确定黑启动机组的选择优化，最后并行恢复创建的子系统。该方法对于无黑启动电源或黑启动机组容量不足的区域的停电恢复具有重要意义与非常广阔的应用前景。
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