一种基于减少旅客延误的中转行程优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111783357B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202010613632.0

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于减少旅客延误的中转行程优化方法及系统,获取航班运行数据信息;将航班运行数据信息输入至预先构建的以中转旅客总延误时间最小为目标的目标函数以及满足航班运行限制的约束条件为基础的行程优化模型;采用遗传算法对行程优化模型进行求解;根据求解的结果,比较换乘航班调整后增加的旅客延误与不采取调整方案时产生的中转旅客延误;根据比较的结果决定航班是否采用调整方案,若增加的延误小于中转乘客延误,则采用调整后的方案,否则不采用。优点:本发明以中转旅客的延误最小为目标制定调整方案后,再根据调整后产生的中转航班乘客延误来优化调整方案,为中转行程的优化提供了一种实现方法,具有重要的实际意义和应用价值。

    一种针对大气环境影响的机场停机位优先级分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109146290B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN201810960852.3

    申请日:2018-08-22

    Abstract: 本发明属于环境评价技术领域,公开了一种针对大气环境影响的机场停机位优先级分析方法及系统,根据机场停机位分配规则与航空器场面运行规则对机场停机位进行第一次分区划分;基于航空器运动模型与机场对航空器场面运行的速度限制,估算航空器从不同停机位滑行至起降跑道入口的滑行时间;结合滑行时间,计算航空器滑行至不同停机位的排放量;基于污染物扩散结果,进行分区第二次划分;最后,根据停机位分区结果,以及污染物的扩散浓度值,通过综合评价方法,计算各停机位分区对大气环境影响程度的排序,以对停机位的分配优化进行优先级指导。本发明可以为面向大气环境影响的停机位分配奠定基础,提供决策支持。

    一种基于监督学习的航班离场平均延误预测方法

    公开(公告)号:CN112232535A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010986081.2

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于监督学习的航班离场平均延误预测方法,该方法包括:选取机场的某一段时间的航班数据以及天气数据,进行数据融合及清洗;从数据集中提取时间特征、飞行特征、延误特征和天气特征作为监督学习所用特征,并对所有特征进行标准化处理;将机场各时段的期望延误时间作为标签和预测目标,采用多元线性回归、支持向量机、极端随机树和LightGBM监督学习方法进行预测建模;选择MSE和MAE作为性能指标,比较不同模型的预测结果,选择最优预测模型。本发明根据机场历史航班数据及天气数据,提取相关特征,预测未来某时段内的离场航班平均延误。为缓解突发性航班延误带来的负面经济影响,平衡日益增长的航班需求和日益增长的航班延误提供基础。

    一种航空器巡航温室效应计算方法

    公开(公告)号:CN111581801A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010360755.8

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明提出一种航空器巡航温室效应计算方法,所述方法包括:建立航空器巡航燃油流量估算的神经网络ACENN模型;通过所述神经网络ACENN模型计算燃油流量时间序列;将所述燃油流量时间序列代入温室效应计算模型计算得到总温变潜势。本发明可根据航空器航迹信息,定量计算其巡航阶段的温室效应,直观度量航空器运行的环境影响程度,为航空器运行油耗估算和环境影响定量评价提供更科学、更系统的方法和工具。

    一种航班航路飞行时间可靠性评价方法及系统

    公开(公告)号:CN110264787A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910520462.9

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种航班航路飞行时间可靠性评价方法及系统,该方法包括以下几个步骤:步骤S1,划分航路;步骤S2,匹配航班运行条件;步骤S3,计算航段缓冲行程率指数。本发明的方法,在全面考虑航班运行时间可靠性影响因素的前提下,首次为航班航路飞行提供了可靠性评价方法。本发明为航空公司,空中交通管制局和机场提供了更有效的掌握和管理航班运行状态的方法,并且能够为制定航班预计到达时间提供科学依据。

    一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法

    公开(公告)号:CN106875756B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201710227711.6

    申请日:2017-04-10

    CPC classification number: Y02T90/50

    Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的连续下降进近的航空器噪声优化方法,首先选取噪声敏感点,粗选噪声最优CDA基本进近程序;其次,以PBN进近参考程序为基础,构建连续下降进近标称航迹运控模型,并进行校正;然后,确定航空器连续下降过程中受到的约束条件,划设噪声优化过渡空间和噪声优化进近空间,得到不同航空器状态对应的可选四维CDA航迹搜索库;最后,以航空器在进近过程中的噪声最小为目标,建立航空器连续下降进近噪声优化模型,枚举得出对应不同航空器机型、不同运行状态、不同气象条件下的最优下降进近航迹。此种方法可根据航空器性能、初始状态和气象条件,动态调整其连续下降进近的航迹,为提高航空器在终端区下降阶段的环保水平提供参考。

    基于点融合程序的航空器进场4D航迹规划方法

    公开(公告)号:CN109830127A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811600439.2

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于点融合程序的航空器进场4D航迹规划方法,包括以下步骤:步骤S1,设计点融合飞行程序;步骤S2,对点融合飞行程序进行评价;步骤S3,优化点融合程序静态结构;步骤S4,构建点融合程序4D进场轨迹规划模型;步骤S5,生成进场航班的点融合程序4D动态航迹。本发明的方法在保证航班安全运行的前提下,提升了终端区进场航线容量,减少了航空器运行成本,降低了环境影响。

Patent Agency Ranking